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公开(公告)号：CN111897803B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202010826563.1
申请日：2020-08-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种面向电力行业业务系统的数据库完整性评价方法，包括从第一功能表中读取第一字段，从第二功能表中读取第二字段和第三字段，根据第二字段建立数据表与字段的所属关系；从数据库中读取一数据表，累加第三字段的值，得到none值数量；计算去除全空字段的none值数量和满字段记录数；遍历全部数据表，将得到的数据指标值进行累加，计算各个指标值，对数据库的数据完整性进行评价。本发明以数据库系统表作为评价的基础，对数据库的完整性进行评价；评价过程中降低了对数据库业务表的读取频次和工作量，同时提高了评估的效率；搜索数据表的空格、空列、空行等属性时，具有较高的发现率和准确性。
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公开(公告)号：CN116303918A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211415276.7
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/242 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于电力与融合领域的知识图谱问答推理方法及系统，方法包括：基于提出的问题，识别问题中的主题实体和生成问题的依存句法树，基于知识图谱和主题实体获取子图及答案候选集；将依存句法树转化为层次结构图，通过图神经网络模型使问题嵌入q中融入依存信息，通过层次结构图获取问题的分词的层次权重；基于问题嵌入q和层次权重，获取推理步的推理指令向量，基于推理指令向量和子图的关系嵌入进行打分，重复多次推理步后，通过打分函数获取最高分数的答案候选集中的候选实体作为最终答案。层次权重提高了每个推理步识别正确关系的准确率，增强了问答的准确性，过滤掉不重要的子图节点，有效的排除了干扰信息。
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公开(公告)号：CN115878732A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211453781.0
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向云业务运行日志的关联关系分析方法，包括获取云业务的历史运行数据；判断获取的故障日志信息是否存在于已有的运行日志关联关系数据库中，得到运行日志关联关系；若存在，则利用关联关系的及时性从众多的故障中确定故障源；否则，利用故障日志之间的相似性和对应的关联关系确定故障源；根据确定的故障源，将业务实例对应的关联关系实时更新至运行日志关联关系数据库中。本发明记录并更新面向云业务运行日志关联关系数据库，从而可以及时从众多的故障中找到故障源，为云业务中复杂故障处置智能辅助决策提高支撑。
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公开(公告)号：CN113869556A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111020639.2
申请日：2021-09-01
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 王浩淼 , 顾海林 , 关艳 , 田浩杰 , 王志斌 , 高曦莹 , 胡楠 , 胡畔 , 冉冉 , 薄珏 , 白亮 , 胡非 , 曲睿婷 , 齐俊 , 夏雨 , 刘育博 , 高强 , 刘晓强 , 刘祉成 , 张戈 , 邢子墨 , 黄梦彤 , 教传明 , 张福良 , 姜博宇 , 钟瑞
Abstract: 本发明提供了一种用电量预测方法、装置及设备。所述方法包括设定提前阶数，获取提前阶数内的用电量数据和影响因素数据，并按照时间序列形成训练数据集；对训练数据集进行模态分解，得到若干个内涵模态分量和一个残差项，并进行数据标准化；将数据标准化后的若干个内涵模态分量区分为高频分量和低频分量；对高频分量和低频分量分别建立预测模型，得到各个分量的预测结果，集成各个分量的预测结果，进行数据标准化逆变换，得到目标时间的用电量预测结果。以此方式，可以充分利用极限提升树对高频复杂分量具有较好适用性以及岭回归对低频平稳分量具有较好适用性的特性，使数据多元化，预测过程高效，预测数据更准确。
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公开(公告)号：CN115456842A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211113688.5
申请日：2022-09-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于联邦学习技术领域，提供了一种联邦学习框架下的应急方案生成方法，包括如下步骤，采集本地历史应急案例数据，对应急案例数据进行预处理存储形成训练数据集；接受中心服务器发送的训练指令，基于各自训练数据集协同训练K均值聚类模型；接受中心服务器发送的目标案例的特征值向量，利用训练后的K均值聚类模型提取本地历史案例应急方案并按照相似度排序发送至中心服务器。本发明引入基于案例推理的技术，通过判断目前要解决的目标案例问题与历史案例具有的相似性，根据历史应急案例采取的应急方案来制定现在目标应急案例的应急方案，使应急案例更准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114330587A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210001509.2
申请日：2022-01-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种特定指标下的两阶段联邦学习激励方法，包括如下步骤：接受平台服务器发布的平台模型精度提升任务指标；根据平台服务器发布的模型精度提升目标制定学习策略；基于上述学习策略训练获取平台服务器的总奖励额；获得平台服务器基于对平台模型精度值提升贡献占比分配的奖励额。本发明提出的一种在特定模型精度指标下的两阶段联邦学习激励机制，可以更加同实际相结合，降低了不必要的成本浪费，而且从数据质量与数据数量的角度设计的激励机制更加全面、科学，系统性地提高了联邦学习的训练效率。
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公开(公告)号：CN118363831A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410529706.0
申请日：2024-04-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F11/34 , G06F11/30 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N7/01 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种多模型融合的智能电网云数据中心资源负荷预测方法，包括如下步骤：S1：模型首先建立ARIMA预测模型、BPNN预测模型、LSTM预测模型，利用所建立的模型对时间序列和未来工作量的预测；S2：利用客观赋权法中的CRITIC方法，将三种预测模型的预测结果CRITIC客观赋权法将多模型的预测结果进行加权组合，得到组合预测结果，同时根据真实误差对未来误差进行预测；S3：通过对组合预测结果进行误差修正得到最终的预测结果。本发明所提供的预测模型及方法具有较好的预测精度，同时也具有一定的泛化能力，可以准确预测云数据中心负载的变化趋势，将所提模型运用到云数据中心负载预测与管理中可以有效提高云数据中心的网络资源利用率。
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公开(公告)号：CN116938771A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310688574.1
申请日：2023-06-12
Applicant: 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 姚羽 , 王嘉璇 , 许超 , 王博 , 杨巍 , 刘颖 , 王磊 , 单垚 , 王丹妮 , 冉子用 , 吕阳 , 方宇珊 , 滕子贻 , 杨利成 , 刘倩 , 翟浩 , 胡非 , 刘莹 , 周毅 , 刘思宇
IPC: H04L43/0894 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于网络安全检测领域，提出了一种网络异常流量检测方法及装置。该方法通过改进的灰狼算法IGWO对GRU网络的隐层神经元个数和学习率进行自动学习，针对网络流量周期性、时序性的特点，采用门控循环单元与本发明提出的自适应灰狼优化算法相结合的异常检测模型来对异常流量进行分类。使用改进后的灰狼优化算法对神经网络的参数以及网络的结构进行优化，不仅能提高检测的速度还能提高检测的准确率；将原本参数a的线性衰减修改为了非线性衰减，以提高全局搜索次数的占比。全局搜索次数越多，算法的全局搜索能力越强，越不容易陷入局部最优解。
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公开(公告)号：CN111897889B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202010827745.0
申请日：2020-08-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种面向电力行业业务系统的数据表完整性评价方法，包括调用Oracle数据库dbms_stats功能模块；从user_tables表中读取num_row字段；从user_tab_columns表中读取table_name字段和num_null字段，根据table_name字段建立数据表与数据字段的所属关系；从数据库中读取一数据表，累加所述数据表的num_null字段的值，得到所述数据表的none值数量；计算去除全空字段的none值数量和满字段记录数；计算各个评价指标，对所述数据表的数据完整性进行评价。本发明以数据库系统表做为评价的基础，对数据表的完整性进行评价；评价过程中降低了对数据库业务表的读取频次和工作量，同时提高了评估的效率；搜索数据表的空格、空列、空行等属性时，具有较高的发现率和准确性。
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公开(公告)号：CN113887871A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111022089.8
申请日：2021-09-01
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 顾海林 , 胡楠 , 胡畔 , 冉冉 , 薄珏 , 白亮 , 胡非 , 曲睿婷 , 齐俊 , 夏雨 , 刘育博 , 高强 , 刘晓强 , 刘祉成 , 张戈 , 邢子墨 , 黄梦彤 , 教传明 , 张福良 , 姜博宇 , 钟瑞
Abstract: 本发明的实施例提供了一种电力需求响应调整方法、装置及设备。所述方法包括获取用电方在下一用电周期的预计用电数据；获取所述售电方在下一用电周期的预计电价数据和预计售电量数据，发送至供电方，使供电方输出最优激励率；根据最优激励率对所述预计电价数据进行周期性调整，将调整后的电价发送至用电方，使用电方进行购电量决策。以此方式，使得各售电方在每天用电低谷时段轮流获得激励，从而将用户的高耗能用电负荷分摊至日内各低谷时段；售电方制定最优的价格策略，从而促进用电方根据分时电价和自身的生产计划，调节其用电行为，激励高能耗企业提升能源使用效率，可有效降低供电网络负荷波动，提升电网可靠性水平。
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