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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119921295A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411787202.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司
Inventor： 张晓明 , 曹文斌 , 王晶晶 , 孙徐 , 刘英 , 任立阳 , 门娇 , 柴琦 , 王力 , 曹英明 , 王天宇 , 赵雁 , 黄盛 , 李天宇 , 许向伟 , 宋丹 , 李唯唯
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N5/04 , G06N7/01 , G06N10/60 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提出一种风电聚合功率概率预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：利用风速预测数据和历史观测数据，生成各风电场各时间点的功率概率预测数据。通过推导高斯Copula并转换为多元正态分布，抽取包含风电场间依赖关系的参考场景。采用升尺度算法，将参考场景扩展至所有目标风电场，确定其目标功率概率。加总所有目标功率概率，得到聚合预测结果。此方法利用相似风电场历史数据推断概率分布，实现灵活聚合，打破数量限制，增强普适性。同时，构建的空间相关性模型深入刻画风电场间相互作用，显著提升预测精度。
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公开(公告)号：CN119864794A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411867912.9
申请日：2024-12-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司
Abstract: 本发明提供了一种电力系统源荷储资源配置方法和系统，包括：划分等效电源、等效负荷和等效储能；获取柔性负荷的备用容量、用电负荷的缺电量、新能源电源的弃电量、等效储能的最大储能容量；确定电力系统的调节方向和调节容量；当缺电量为正，调节方向为上调，由柔性负荷和等效储能增加供能，若备用容量与最大储能容量之和大于缺电量，则新能源电源给柔性负荷和等效储能以进行储能，若小于所述缺电量，则增加等效电源的发电功率；当缺电量为零，若弃电量为正，则调节方向为下调，减小等效电源的发电功率，将弃电量提供给柔性负荷所述等效储能以进行储能。可见，本发明优化供电策略，减少了弃电量，提高了资源利用率。
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公开(公告)号：CN119783873A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411764660.7
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司
Inventor： 张晓明 , 孙斌 , 孙宇航 , 王力 , 王晶晶 , 门娇 , 李广晨 , 刘东旭 , 郑佳 , 李莹 , 刘英 , 孙徐 , 王全智 , 李宏涛 , 曹英明 , 柴琦 , 李来双 , 任立阳 , 宋丹 , 司亚东 , 李唯唯 , 王天宇 , 赵雁 , 邵世畅 , 朱宇宁 , 陈光 , 孟祥伟 , 李星明
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06F18/232 , G01W1/06 , G01W1/10 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及配电管理技术领域，且公开了一种新型配电网聚合资源的功率预测方法及系统，包括气象数据单元、互信息分析单元、负荷数据单元、负荷分析单元和神经单元。该新型配电网聚合资源的功率预测方法及系统通过气象数据单元获取多种类型的气象预报数据，互信息分析单元计算实测风电功率与气象因素之间的互信息以及不同气象因素之间的互信息，再通过增量搜寻法进行特征排序，多维分析数据关联性，负荷数据单元获取负荷数据和通信人流量数据，并进行时空网格聚类和时空耦合，分析用户负荷分类、负荷分级以及通信人流量与负荷的关联性，神经单元学习并预测居民用户负荷和居民台区配变负荷，制定负荷增减目标，功率预测更精准，聚合资源利用率高。
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公开(公告)号：CN119862458A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410025369.1
申请日：2024-01-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王力 , 刘英 , 张晓明 , 曹文斌 , 孙宇航 , 万澄泽 , 张俊刚 , 李宏涛 , 孙徐 , 任立阳 , 孙俭 , 孙艳辉 , 曹英明 , 柴琦 , 赵雁 , 孙守泽 , 秦海宇 , 门娇 , 王天宇 , 刘双旭
IPC: G06F18/241 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供一种变压器故障诊断方法，包括：将变压器的油中溶解的气体数据两两配对，生成用于变压器故障诊断的DGA比值；根据DGA比值生成训练数据集；将由高斯核函数和多项式核函数组成的混合核函数通过自动编码器接入到深度混合学习机中，构建深度混合核极限学习机；将训练数据集输入到深度混合核极限学习机进行训练，生成变压器故障诊断模型进行变压器故障诊断。本申请引入了混合核函数和自动编码器，以提高分类精度。此外，将差分进化算法、反向学习策略和柯西变异融入传统野犬算法中，形成改进的野犬优化算法(IDOA)。通过测试典型的测试函数，验证了IDOA在搜索能力和寻优精度方面具有显著优势。
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公开(公告)号：CN119765282A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411779073.5
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司
Inventor： 张晓明 , 孙宇航 , 王晶晶 , 刘英 , 孙徐 , 柴琦 , 任立阳 , 门娇 , 王力 , 曹英明 , 王天宇 , 赵雁 , 黄盛 , 李天宇 , 许向伟 , 宋丹 , 李唯唯
IPC: H02J3/00 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/776 , G06N20/10
Abstract: 本申请提供一种光伏发电预测的方法及装置，该方法涉及采集大气运动矢量图(含下层、中层、上层风场)，确定目标区域及相邻搜索区域。方法包括：从搜索区域提取云因子，转换为各风场对目标区域云量变化的云影响因子；以云影响因子和云因子为输入，目标区域云量和辐照度预测值为输出，进行支持向量机(SVM)回归训练；评估训练好的SVM预测性能后部署，以预测光伏发电。通过对大气运动矢量图(AMV)的提取和分析，结合SVM回归训练，实现对目标区域云量和辐照度的精准预测，进而实现光伏发电的预测。
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