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公开(公告)号：CN116128104A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211591878.8
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 唐俊刺 , 曹文斌 , 张晓明 , 李宏涛 , 王明凯 , 周志 , 张凯 , 高梓济 , 孙宇航 , 刘英 , 孙徐 , 柴琦 , 任立阳 , 孙志鑫 , 王玉龙 , 秦海宇 , 李佳星 , 王曈譞 , 冯宇翔
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种碳排放预测方法，包括：获取碳排放数据；将所述碳排放数据输入到预训练的改进LSTM模型中进行数据分析处理，获取碳排放预测结果；其中，所述改进LSTM模型包括MobileNetV2前序网络和LSTM后序网络，所述MobileNetV2前序网络主体由17个反残差单元组成，所述LSTM后序网络的单个单元由遗忘门、输入门、输出门组成。本申请设计一种改进型的改进LSTM模型进行碳排放预测，增加了数据维度，可提高预测准确率。
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公开(公告)号：CN119921295A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411787202.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司
Inventor： 张晓明 , 曹文斌 , 王晶晶 , 孙徐 , 刘英 , 任立阳 , 门娇 , 柴琦 , 王力 , 曹英明 , 王天宇 , 赵雁 , 黄盛 , 李天宇 , 许向伟 , 宋丹 , 李唯唯
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N5/04 , G06N7/01 , G06N10/60 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提出一种风电聚合功率概率预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：利用风速预测数据和历史观测数据，生成各风电场各时间点的功率概率预测数据。通过推导高斯Copula并转换为多元正态分布，抽取包含风电场间依赖关系的参考场景。采用升尺度算法，将参考场景扩展至所有目标风电场，确定其目标功率概率。加总所有目标功率概率，得到聚合预测结果。此方法利用相似风电场历史数据推断概率分布，实现灵活聚合，打破数量限制，增强普适性。同时，构建的空间相关性模型深入刻画风电场间相互作用，显著提升预测精度。
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公开(公告)号：CN116796126A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211584441.1
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供的一种碳排放预测输入端数据处理方法，包括：获取碳排放的原始数据，对各指标数据进行归一化处理；将正负白噪声加入所述原始数据后进行互补集总经验模态分解，包括：选用小波变换进行多尺度分解，对各尺度数据进行去噪处理，消除CEEMD加入的随机噪声；重构并输出处理后的输入端数据。本申请通过分解去噪实现数据的去噪处理，提高了碳排放预测的精度。
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公开(公告)号：CN119862458A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410025369.1
申请日：2024-01-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王力 , 刘英 , 张晓明 , 曹文斌 , 孙宇航 , 万澄泽 , 张俊刚 , 李宏涛 , 孙徐 , 任立阳 , 孙俭 , 孙艳辉 , 曹英明 , 柴琦 , 赵雁 , 孙守泽 , 秦海宇 , 门娇 , 王天宇 , 刘双旭
IPC: G06F18/241 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供一种变压器故障诊断方法，包括：将变压器的油中溶解的气体数据两两配对，生成用于变压器故障诊断的DGA比值；根据DGA比值生成训练数据集；将由高斯核函数和多项式核函数组成的混合核函数通过自动编码器接入到深度混合学习机中，构建深度混合核极限学习机；将训练数据集输入到深度混合核极限学习机进行训练，生成变压器故障诊断模型进行变压器故障诊断。本申请引入了混合核函数和自动编码器，以提高分类精度。此外，将差分进化算法、反向学习策略和柯西变异融入传统野犬算法中，形成改进的野犬优化算法(IDOA)。通过测试典型的测试函数，验证了IDOA在搜索能力和寻优精度方面具有显著优势。
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公开(公告)号：CN119765399A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410025441.0
申请日：2024-01-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司
Abstract: 本申请涉及一种电热混合储能系统优化配置方法、装置及存储介质，方法包括：建立提升风光消纳能力的电热混合储能系统总体结构；基于电、热储能的不同特点，确定所述电热混合储能系统的联合优化控制策略；将储能装置的能量循环次数约束引入约束条件中，构建所述电热混合储能系统的双层优化配置模型，所述双层优化配置模型包括外层优化模型和内层优化模型；采用求解器与启发式算法相结合对所述双层优化配置模型进行求解，得到所述电热混合储能系统优化配置的最佳方案。该方法能使系统运行更加经济、合理、高效，提升系统各装置的使用寿命，实现能量的最优分配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119765282A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411779073.5
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司
Inventor： 张晓明 , 孙宇航 , 王晶晶 , 刘英 , 孙徐 , 柴琦 , 任立阳 , 门娇 , 王力 , 曹英明 , 王天宇 , 赵雁 , 黄盛 , 李天宇 , 许向伟 , 宋丹 , 李唯唯
IPC: H02J3/00 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/776 , G06N20/10
Abstract: 本申请提供一种光伏发电预测的方法及装置，该方法涉及采集大气运动矢量图(含下层、中层、上层风场)，确定目标区域及相邻搜索区域。方法包括：从搜索区域提取云因子，转换为各风场对目标区域云量变化的云影响因子；以云影响因子和云因子为输入，目标区域云量和辐照度预测值为输出，进行支持向量机(SVM)回归训练；评估训练好的SVM预测性能后部署，以预测光伏发电。通过对大气运动矢量图(AMV)的提取和分析，结合SVM回归训练，实现对目标区域云量和辐照度的精准预测，进而实现光伏发电的预测。
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公开(公告)号：CN116799871A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310753497.3
申请日：2023-06-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司
Abstract: 本申请提供的一种考虑分布式电源规模化介入的配电网多级优化控制方法，采用两级优化控制模型：第一级以变压器为控制对象，根据功率预测数据以中枢点频率偏差、中枢点电压偏差、中枢点相位偏差为指标进行优化控制；第二级以快速连续调节设备为控制对象，以频率波动、电压稳定裕度为指标，对风电场、光伏电站的有功出力进行优化控制，包括：对所述控制模型进行潮流方程约束和电压安全约束；对满足约束的两级优化控制模型，基于初始规模Mi和压缩因子迭代计算每一级局部最优解和全局最优解；根据所述两级优化控制模型，进行配电网多级优化控制。本申请在满足控制目标要求的前提下，可以提高风电场和光伏电站区域母线电压稳定裕度，提高运行稳定性。
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公开(公告)号：CN116862056A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310751999.2
申请日：2023-06-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司
Abstract: 本申请提供一种基于草虫团体觅食算法的终端优化布局方法，包括：在等式约束和不等式约束条件下，基于优化布局方案的总费用和负荷可靠性评估为输入数据，采用草虫团体觅食算法计算终端优化布局。本申请通过不同草虫团体之间会相互借鉴彼此的觅食策略，同时当一个草虫团体连续三次都没能提高自己的觅食效率时，说明该团体没有提高的空间，将遭到淘汰，减少不必要的循环，使迭代次数大大的降低。
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公开(公告)号：CN116187512A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211573168.2
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 曹文斌 , 张晓明 , 唐俊刺 , 李宏涛 , 王明凯 , 周志 , 张凯 , 高梓济 , 吕昕昕 , 孙宇航 , 刘英 , 孙徐 , 柴琦 , 任立阳 , 孙志鑫 , 王玉龙 , 秦海宇 , 李佳星 , 王曈譞 , 朱鑫洋
Abstract: 本申请提供一种基于BP神经网络的碳排放能力预测方法，包括：采集碳排放历史数据，对所述历史数据进行预处理，包括错误校正、空位填充，生成初始数据；将所述初始数据进行划分，生成训练集和测试集，并对BP神经网络模型进行训练，将切分成多个训练样本的数据依次输入到所述BP神经网络模型，选择S型传递函数处理所述样本数据，并调整误差函数的网络权值和阈值，达到所述误差函数的极小值；当所述BP神经网络在训练过程中的效果是收敛，则停止训练，生成碳排放预测模型；将碳排放数据输入到所述碳排放预测模型，并输出预测结果。本申请通过智能模型进行太排放预测，提高了太排放预测的准确度。
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公开(公告)号：CN115951162A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211429974.2
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于自适应遗传算法的智能电网保护故障识别方法，包括：根据电网结构采用二进制编码对故障问题编码，生成故障数字编码串；基于所述故障数字编码串表示的故障元件状态以及系统结构和保护动作逻辑建立期望函数模型；根据获取的保护策略信息状态以及所述期望函数模型计算出的保护动作信息的期望状态，建立适应度函数；采用遗传算法，将所述故障数字编码串作为种群个体，根据所述适应度函数筛选新一代个体并进行杂交，评估个体最优解获取最终解。本申请根据电网结构形成故障识别编码，建立适应度函数和状态期望值，提高采集信息的容错性能。同时通过遗传算法的交叉、变异避免陷入局部最优解，实现高容错性的估算识别。
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