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公开(公告)号：CN117274843A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311521476.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 周明 , 刘佳 , 路宇 , 周婕 , 范莹 , 张永梅 , 孙飞 , 吴立刚 , 刘传宝 , 孔伟伟 , 桑培帅 , 汪春燕 , 周小希 , 周逞 , 徐唯耀 , 梁翀 , 姚天杨 , 张娇 , 刘俊 , 程昊铭 , 张勇 , 李杨月
IPC: G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/75 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06T7/00 , G06T5/40
Abstract: 本发明提供了基于轻量级边缘计算的无人机前端缺陷识别方法及系统，该系统利用无人机执行航拍任务，捕捉目标区域的图像数据，并在无人机上的边缘计算单元进行图像处理和分析，实现目标表面的缺陷识别。该方法通过无人机捕捉高分辨率的图像数据，在边缘计算单元内进行图像增强和预处理，使用经过深度学习训练的目标检测模型，识别并标识图像数据中的目标类型和缺陷特征，根据目标类型，将虚拟场景组件加载到模拟交互拓扑网络中，比对确定目标表面是否存在缺陷并在模拟交互拓扑网络中标记和展示，提高了缺陷检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN115426618A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210826743.9
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于全时空精准感知的现场作业人员定位方法及系统，该定位方法包括：接收定位分析信号，所述定位分析信号表征用于分析作业人员位置的信号，所述定位分析信号包括第一定位分析信号和第二定位分析信号；在第一定位分析信号强度大于第二定位分析信号时，确定作业人员处于第一作业场景，并解析所述第一定位分析信号获取作业人员的第一定位信息；在第一定位分析信号强度小于第二定位分析信号时，确定作业人员由第一作业场景切换到第二作业场景，解析所述第二定位分析信号获取作业人员的第二定位信息。本发明在不同场景下利用不同的定位系统设备采集不同的定位分析信息，实现了全时空现场作业人员的准确定位。
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公开(公告)号：CN115426618B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210826743.9
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于全时空精准感知的现场作业人员定位方法及系统，该定位方法包括：接收定位分析信号，所述定位分析信号表征用于分析作业人员位置的信号，所述定位分析信号包括第一定位分析信号和第二定位分析信号；在第一定位分析信号强度大于第二定位分析信号时，确定作业人员处于第一作业场景，并解析所述第一定位分析信号获取作业人员的第一定位信息；在第一定位分析信号强度小于第二定位分析信号时，确定作业人员由第一作业场景切换到第二作业场景，解析所述第二定位分析信号获取作业人员的第二定位信息。本发明在不同场景下利用不同的定位系统设备采集不同的定位分析信息，实现了全时空现场作业人员的准确定位。
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公开(公告)号：CN117274843B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311521476.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 周明 , 刘佳 , 路宇 , 周婕 , 范莹 , 张永梅 , 孙飞 , 吴立刚 , 刘传宝 , 孔伟伟 , 桑培帅 , 汪春燕 , 周小希 , 周逞 , 徐唯耀 , 梁翀 , 姚天杨 , 张娇 , 刘俊 , 程昊铭 , 张勇 , 李杨月
IPC: G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/75 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06T7/00 , G06T5/40
Abstract: 本发明提供了基于轻量级边缘计算的无人机前端缺陷识别方法及系统，该系统利用无人机执行航拍任务，捕捉目标区域的图像数据，并在无人机上的边缘计算单元进行图像处理和分析，实现目标表面的缺陷识别。该方法通过无人机捕捉高分辨率的图像数据，在边缘计算单元内进行图像增强和预处理，使用经过深度学习训练的目标检测模型，识别并标识图像数据中的目标类型和缺陷特征，根据目标类型，将虚拟场景组件加载到模拟交互拓扑网络中，比对确定目标表面是否存在缺陷并在模拟交互拓扑网络中标记和展示，提高了缺陷检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119558685A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411691593.0
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电力配电网规划系统，涉及电力系统规划技术领域，包括数据预处理模块、拓扑优化模块、方案评估模块和决策输出模块。其中，数据预处理模块用于提取配电网负荷特征向量集；拓扑优化模块利用自适应遗传算法单元，以供电可靠性指标和线路损耗率为双目标函数构建拓扑优化模型，生成拓扑结构候选方案；方案评估模块采用深度Q网络对候选方案进行量化分析，得到评估得分矩阵；决策输出模块通过模糊综合评判单元对候选方案进行排序，输出最优配电网规划方案。本发明通过深度学习技术提取负荷特征，改进遗传算法优化拓扑结构，强化学习评估方案质量，模糊评判确定最优方案，提高了配电网规划的准确性和科学性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119011781A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411223833.4
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明涉及配电电路监控设备领域的一种配网用智能监拍终端管理系统，本申请一旦发现存在自然灾害风险的画面，高精度监控模块切换到工作状态，并根据有风险的视频数据进行快速定位，对局部地区进行高清拍摄，在确定存在风险时，释放出一个子监控终端对风险区域进行实时监控，并联系维护终端，及时安排维护人员进场进行风险排除工作，如山体加固和人员及时撤离等工作，本申请通过利用现有的电缆机器人技术实现对电网进行滑行监拍，通过常监控模块和高精度监控模块的配合，在保持低功率工作的前提下，增加监测的准确度，减少了人力资源的消耗，同时也增加了在无人危险地区监测的准确性。
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公开(公告)号：CN118868382A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410879194.0
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H02J13/00 , G01D21/02 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于大数据的电力供应监测分析方法，涉及电力系统技术领域；通过实时收集和综合分析电力系统的供应数据和气象数据，将电力系统供应数据和气象数据进行综合分析，根据分析结果识别电力系统中的异常情况，并发出预警信号，利用时间序列算法对未来的电力需求和供应情况进行预测，并对各项指标进行可视化展示和自动报告生成，实现了对电力系统的精准监控和预警，优化了电力资源分配，制定了有效的风险应对策略，确保电力系统的高效稳定运行，并为决策者提供了全面、直观的系统状态和发展趋势信息，从而提高了管理和应急响应能力。
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公开(公告)号：CN119030142A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411152561.3
申请日：2024-08-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的电力供应故障监控系统，涉及电力系统监控技术领域，通过在电力系统中布置若干电力数据采集节点，实时采集电力参数，并利用卷积神经网络模型对采集到的电力参数进行多层次分析和预处理，提取故障特征并构建故障预测模型，评估各节点的故障风险性，将节点划分为高风险和低风险两类；对高风险节点进行故障诊断，当检测到故障时自动发出报警信号并执行应急处理措施，能够提高故障检测的准确性和及时性，降低电力系统的维护成本，增强系统的稳定性和可靠性，有效预防和快速响应电力故障，保障电力系统的安全运行。
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公开(公告)号：CN117611707A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311413023.0
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种岗位级组织机构画像自动生成方法及系统，该方法包括基于单位、内设机构、岗位三级机构主体生成岗位级组织机构图框架，进一步基于员工信息数据库的关联信息生成预设属性参数并从组织机构图末尾节点反向逐层为不同机构主体增加对应的附加信息，形成岗位级组织机构画像，提高组织机构图的信息全面性及应用场景广泛性。
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公开(公告)号：CN116578717A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310475107.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 徐道磊 , 郑皓文 , 侯劲松 , 蒋明 , 周明 , 张靖 , 韩学民 , 卓文合 , 刘辉舟 , 李周 , 马俊杰 , 欧阳昱 , 刘军 , 薛晓茹 , 方锐 , 周婕 , 唐轶轩 , 路宇 , 张迪
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种用于电力营销场景的多源异构知识图谱构建方法，包括：对电力营销系统多源异构语料进行知识抽取；利用混合多粒度算法识别经知识抽取后的语料，得到电力营销知识实体；选取图神经网络建立电力营销知识实体之间的关联，并对其进行知识融合存储；对存储的电力营销知识实体进行知识图谱校验，校验结束后，完成知识图谱构建。本发明通过采用图神经网络在文档层面上建立实体之间的联系，从而实现文档级的关系推理，解决了篇章级关系抽取任务，利用混合多粒度的实体识别方法，提高了中文词粒度的识别准确度，并提出了面向电力营销领域的知识自动融合方法，解决了传统知识融合中信度分配不当的问题，保障了融合结果的有效性和准确性。
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