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公开(公告)号：CN118581461A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410786937.X
申请日：2024-06-18
申请人： 山东建筑大学 , 山东正晨科技股份有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种基于牺牲阳极的地埋式电化学防腐阴极保护耦合装置，属于光伏安全领域。该装置包括：牺牲阳极、光伏板阴极、耦合装置、参比电极以及连接件；其中，在光伏板螺旋桩布置所述牺牲阳极，耦合装置用于连接牺牲阳极和光伏板阴极，确保电子流的稳定传输，参比电极用于监测土壤电位，以确保牺牲阳极的保护效果，连接件用于固定牺牲阳极和参比电极在边坡土体中。通过牺牲阳极的防腐作用，将光伏板金属部分作为阴极，利用牺牲阳极的阳极溶解来提供保护电流，从而防止光伏板金属部分的电化学腐蚀，提高耐久性。同时，参比电极用于监测土壤电位，确保牺牲阳极的保护效果达到最佳状态。
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公开(公告)号：CN118551989A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410786928.0
申请日：2024-06-18
申请人： 山东建筑大学 , 山东正晨科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/241 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06N20/00
摘要： 本发明提供一种高速公路智能多维度负荷管理调度系统及方法，属于高速公路用电负荷管理技术领域，包括：数据采集模块采集各用电设备的电路参数及用电信息数据；模型训练模块对采集数据进行预处理及特征提取，基于提取的特征构建多维度负荷分类模型，使用采集数据对多维度负荷分类模型进行训练；实时监测模块实时采集用电设备数据对用电设备的状态进行实时监测；负荷调度管理模块将时采集数据输入多维度负荷分类模型中，得到负荷分类结果，对各类别负荷设备按照对应的负荷调度策略进行动态负荷调度。本发明通过多维度负荷分类模型实现不同类别负荷的用电设备的动态差异化调度，实现精确管控，提高电能源的利用效率，降低用电成本。
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公开(公告)号：CN117648740B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202311549940.1
申请日：2023-11-17
申请人： 山东正晨科技股份有限公司 , 山东建筑大学
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及建筑节能技术领域，具体为一种中央空调建模方法，步骤包括运用物理公式描述中央空调的运行特性，整理输出带有标签化的历史数据集，对多个检测节点终端进行群智能网络架构的模型训练并辅助监控节点状态，基于根节点终端实时监测所有被控指标以及中央空调的运行参数，检测节点终端使用异步通信的方式监测和接收根节点终端的采集数据，在群智能网络中并行、分时、分片处理完毕数据模型的训练任务后，对中央空调的现有运行状态进行短时预测，并分时段依据采集数据进行反馈校验和误差纠偏。本发明搭建机理分析模型和数据驱动模型，并运用群智能网络架构和分布式计算技术对两种模型进行联合融合和深度处理。
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公开(公告)号：CN117610995A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311539413.2
申请日：2023-11-17
申请人： 山东正晨科技股份有限公司 , 山东建筑大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06N3/006
摘要： 本申请公开了一种高速公路综合能源系统配置的评估方法、系统及介质，主要涉及综合能源系统配置技术领域，用以解决现有的方法进行容量配置的优化目标不够全面，所获得的情况不一定是最优的问题。包括：获取包含待优化求解参数的系统预设资本计算公式；获取包含待优化求解参数的系统运营维护成本计算公式；获取包含系统预设资本、系统运营维护成本、系统电池重置成本和系统电网交易成本的总经济成本计算公式；获取包含待优化求解参数的系统效率计算公式和负载损耗率计算公式；获取待优化求解参数的约束数值范围；利用多目标粒子群算法，求解获得满足总经济成本计算公式、系统效率计算公式、负载损耗率计算公式和约束数值范围的输出值。
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公开(公告)号：CN116488140A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310275239.9
申请日：2023-03-16
申请人： 山东正晨科技股份有限公司 , 山东高速集团有限公司 , 山东建筑大学
摘要： 本发明属于综合能源管控技术领域，具体提供一种高速公路综合能源管控系统调度方法、装置、设备、介质，包括如下步骤：根据天气因素预测光伏出力和电力负荷预测值；基于预测的光伏出力、电力负荷预测值，以日运行收益最大且碳排放最低为目标，建立优化调度模型；利用优化算法求解优化调度模型的日前最优出力；次日更新预测光伏出力和电力负荷预测值，调整储能电池和市电出力；结合约束条件得到次日最优出力计划；按照计算的最优出力计划进行调度。
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公开(公告)号：CN117648740A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311549940.1
申请日：2023-11-17
申请人： 山东正晨科技股份有限公司 , 山东建筑大学
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及建筑节能技术领域，具体为一种中央空调建模方法，步骤包括运用物理公式描述中央空调的运行特性，整理输出带有标签化的历史数据集，对多个检测节点终端进行群智能网络架构的模型训练并辅助监控节点状态，基于根节点终端实时监测所有被控指标以及中央空调的运行参数，检测节点终端使用异步通信的方式监测和接收根节点终端的采集数据，在群智能网络中并行、分时、分片处理完毕数据模型的训练任务后，对中央空调的现有运行状态进行短时预测，并分时段依据采集数据进行反馈校验和误差纠偏。本发明搭建机理分析模型和数据驱动模型，并运用群智能网络架构和分布式计算技术对两种模型进行联合融合和深度处理。
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公开(公告)号：CN116132239B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202310046457.5
申请日：2023-01-31
申请人： 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东正晨科技股份有限公司
IPC分类号： H04L27/26
摘要： 本发明涉及通信技术领域，尤其是采用预激活残差单元和超分辨网络的OFDM信道估计方法。首先采用较少卷积滤波器的超分辨网络PResNet，进行OFDM系统信道估计，将导频处采用最小二乘信道估计法获得的信道矩阵看作是低分辨率图像上的像素点，再使用所提出的超分辨(Super Resolution)网络学习信道矩阵中的映射关系，最后通过插值层获得高分辨率的图像即精确、完整的信道矩阵。此外，本发明中将预激活残差单元与密集连接相结合的超分辨网络FullPResNet进行信道估计，将密集连接运用到残差单元中，在残差支路采用预激活来加速模型收敛，并使用PReLU代替ReLU，在不增加额外参数的情况下提高模型的拟合能力。
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公开(公告)号：CN118036968A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410185973.0
申请日：2024-02-19
申请人： 山东正晨科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出的一种高速公路IES智慧舱的协同优化调度方法，包括：基于高速公路IES智慧舱的系统架构构建计算任务模型；收集高速公路IES智慧舱的系统运行数据；利用决策变量、目标函数和约束条件，对计算任务模型进行优化求解，生成运行优化方案；通过计算运行成本节约率，评估运行优化方案；执行运行优化方案。本发明通过计算任务与能量流之间的匹配，实现了在满足一定客户满意度前提下的运行成本的最小化。
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公开(公告)号：CN117788205A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311552692.6
申请日：2023-11-20
申请人： 山东正晨科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q40/06 , G06Q10/0637 , G06Q30/0201
摘要： 本发明提出的一种多目标分布式能源优化存储方法及装置，所述方法包括：建立由成本最小化和风电输出最大化两个优化目标的多目标函数；根据共享储能站的年成本、待连接风力发电站的年运营成本、共享储能站的年化投资成本和年运行成本、火力发电厂的年运营成本、多站点风力发电机向共享储能站供电的投资成本，计算出成本最小化的目标；定时采集风力发电厂的输出功率，并计算出相应的风电输出最大化目标；根据成本最小化的目标和风电输出最大化目标，利用多目标函数确定能源优化存储策略；利用NSGA‑II算法对能源优化存储策略进行优化。本发明能够对输电网内共用储能单元和多址风力发电机进行整体规划，并将成本最小化。
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公开(公告)号：CN117197458A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311132221.X
申请日：2023-09-04
申请人： 山东大学 , 山东芯辰人工智能科技有限公司 , 山东正晨科技股份有限公司
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
摘要： 本发明公开一种基于属性感知的机器人指代分割和抓取检测方法及系统，包括：对场景图像提取多尺度视觉特征，对指代目标的文本描述提取词级特征；对平均池化后的多尺度视觉特征和词级特征采用跨模态点积注意力操作得到交互特征，且通过自顶向下的方式与多尺度视觉特征连接后得到指代目标的多尺度视觉属性特征；根据最后一层视觉属性特征计算分割掩码；以分割掩码为约束，根据最后一层视觉特征和多尺度视觉属性特征提取指代目标的抓取特征，并以此预测抓取位置、宽度和抓取角度，从而得到最优抓取姿态。不仅考虑多模态特征的交互和对齐，还考虑对指代目标视觉属性的提取以促进抓取姿态的精细化，有效提高指代分割和抓取检测的精度。
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