公开(公告)号：CN118114945A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410322040.1

申请日：2024-03-20

申请人： 河海大学 ,  长江水利委员会长江科学院

发明人： 冯仲恺 ,  章力 ,  王永强 ,  肖洋 ,  唐洪武 ,  杨涛 ,  姚欣汝 ,  谢帅 ,  夏一凡 ,  张景帅 ,  梁松林 ,  杨晓静 ,  简盛蓝 ,  罗涛 ,  胡正元

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06N3/006 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种巨型水库汛期水位动态多目标优化控制系统及方法，属于水库优化调度技术领域，根据降水预报信息、水库运行状态、实时决策需求等信息进行环境快速响应，灵活调整水库的运行方案，最大程度地发挥水库的效益，更好地协调水库的防洪和发电等多个目标需求之间的关系，提高水库的综合效益，具有环境变化追踪精确、响应迅速，解集收敛性和分布性较优，调度方案决策高效，适用场景广泛等突出优势，可为水库群汛期水位动态控制提供技术支撑。

公开(公告)号：CN116911538A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310812413.9

申请日：2023-07-03

申请人： 河海大学

发明人： 冯仲恺 ,  章力 ,  牛文静 ,  高浩宇 ,  夏一凡 ,  杨晓静 ,  张景帅 ,  梁松林 ,  简盛蓝

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

摘要： 本发明公开了一种水库群多目标调度多源信息联合搜索方法、系统与设备，包括以下步骤：首先构建梯级水库群多目标调度模型；然后确定计算参数，创建初始种群；最后构建多源信息联合搜索方法求解水库最优调度方案，通过多源信息引导策略、信息清洗重构优选策略和耦合目标数量的精英优选策略等搜索策略更新群体同时采用约束修正策略进行修正，实现全局快速开发搜索，避免陷入局部最优，并且快速导向可行解，提高搜索效率。本发明有着计算参数少，寻优速度快，全局寻优能力强，不易陷入局部最优、适用场景广泛等优点。可高效、快速的得到一组收敛性好、分布性强的调度方案集合，为解决水库群多目标工程问题提供了有效的技术方法。

公开(公告)号：CN118798588A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202411270014.5

申请日：2024-09-11

申请人： 河海大学

发明人： 冯仲恺 ,  章力 ,  张景帅 ,  肖洋 ,  张涛涛 ,  孔令仲 ,  杨涛 ,  牛文静 ,  唐洪武

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06F30/27 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F111/10 ,  G06F3/12

摘要： 本发明公开了一种基于多约束耦合的水库群多目标智能优化调度方法，属于水库优化调度技术领域，首先构建梯级水库群大规模多目标调度模型；然后确定模型及算法的计算参数，创建初始寻优种群；最后构建基于多约束耦合的水库群多目标智能优化调度方法求解水库最优调度方案，通过多核自适应并行分配策略的分工机制匹配、双种群协同优化策略的收敛‑多样性均衡发展以及动态联合约束处理策略的多约束机制耦合等策略的有机结合，从而快速、高效的得到一组收敛性好、分布性广以及可行性强的调度方案集合，在均衡全局搜索和局部开发的同时，有效提升优化算法处理复杂约束工程问题的效率和精度，为解决水库群大规模多目标复杂工程问题提供了有效的技术方法。

公开(公告)号：CN118568436A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410696010.7

申请日：2024-05-31

申请人： 河海大学 ,  水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院

发明人： 冯仲恺 ,  付新月 ,  张景帅 ,  金君良 ,  尹鑫 ,  刘攀 ,  牛文静 ,  肖洋 ,  杨涛

IPC分类号： G06F18/20 ,  G06F18/214 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种水文预报误差时空修正方法，首先根据历史实测径流数据建立径流时间序列。其次，建立极限学习机模型，采用合作搜索算法优选模型参数，利用训练集样本训练该模型并获得训练误差。利用奇异谱分解方法采用先报框架将训练集划分为合适数量的相对平稳的子序列；并逐一滚动添加测试集中的数据，进一步对每个子序列采用极限学习机模型进行预测；将所有子序列的预测值叠加得到初始预测结果。最后，对预测值进行结合时空的误差修正，得到最终的预测结果。迭代更新，得到测试集所有样本的预测结果。本发明能够基于更具有实际应用价值的先报框架分解模型，实现水文时间序列的预测，提出的时空结合的误差修正方法，有效提高模型的预测精度。

公开(公告)号：CN118428549A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410637070.1

申请日：2024-05-22

申请人： 河海大学

发明人： 冯仲恺 ,  张景帅 ,  付新月 ,  肖洋 ,  杨涛 ,  张涛涛 ,  牛文静 ,  唐洪武

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种基于孪生极限学习机的径流区间预报方法，包括：根据历史实测径流数据建立径流时间序列。引入一个动态平移参数，利用孪生极限学习机自身的一对上下边界函数，根据改进的区间预报综合评价指标函数，建立基于莱维飞行改进的CSA优化方法的区间预报模型，得到点预报结果和初始预报区间。其次，由点预报结果算得预报误差，根据核密度估计方法得到一定置信水平下的误差校正值。最后，设定一个流量分界点，引入两个权重因子，对初始预报区间进行校正，最终得到高质量的预报区间。本发明的区间预报方法可同步获得点预报和区间预报结果，定量化描述径流序列的不确定性，提高水文预报的精度。