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公开(公告)号：CN112949624A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110099933.0
申请日：2021-01-25
Applicant: 西安电子科技大学 , 北京金水信息技术发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于水尺的水位检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取含有水尺的待检测水域图像；输入预先训练的第一水尺检测模型，得到待检测水域图像中水尺的位置信息；利用位置信息从待检测水域图像中得到水尺图像；输入预先训练的第二水尺检测模型，得到水尺图像中各字符对应的坐标信息；利用各字符对应的坐标信息得到水位值；其中，字符包括数字；本发明用于训练第一水尺检测模型的样本水域图像是通过预先获取各种场景的水域水面和水尺模板图像进行图像融合得到的。本发明扩大了样本数据的场景，可以针对各种复杂场景的图像实现良好的目标检测效果，因此可以实现针对不同的复杂水文环境得到准确率高的水位检测结果的目的。
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公开(公告)号：CN112949624B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202110099933.0
申请日：2021-01-25
Applicant: 西安电子科技大学 , 北京金水信息技术发展有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V30/146 , G06V30/19
Abstract: 本发明公开了一种基于水尺的水位检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取含有水尺的待检测水域图像；输入预先训练的第一水尺检测模型，得到待检测水域图像中水尺的位置信息；利用位置信息从待检测水域图像中得到水尺图像；输入预先训练的第二水尺检测模型，得到水尺图像中各字符对应的坐标信息；利用各字符对应的坐标信息得到水位值；其中，字符包括数字；本发明用于训练第一水尺检测模型的样本水域图像是通过预先获取各种场景的水域水面和水尺模板图像进行图像融合得到的。本发明扩大了样本数据的场景，可以针对各种复杂场景的图像实现良好的目标检测效果，因此可以实现针对不同的复杂水文环境得到准确率高的水位检
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公开(公告)号：CN114116198B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111229664.1
申请日：2021-10-21
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学工程技术研究院有限公司
Abstract: 本发明属于车辆管理技术领域，公开了一种移动车辆的异步联邦学习方法、系统、设备及终端，所述移动车辆的异步联邦学习系统，包括用户层、域‑边缘服务器层和数据处理中心层；所述移动车辆的异步联邦学习方法包括：综合利用云计算和边缘计算，提出基于云边车的网络分层分域架构；提出适用于所述基于云边车的网络分层分域架构的异步联邦学习聚合算法aFedV；针对聚合算法和分层分级架构，在不同数据分布上开展实验，从模型训练准确率和通信开销方面验证aFedV算法的性能。本发明综合利用云计算和边缘计算的优势，采用异步模式更新参数，能够减少整个训练过程的通信次数，解决移动联邦成员在计算过程中动态连接无法及时更新参数的问题。
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公开(公告)号：CN114116198A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111229664.1
申请日：2021-10-21
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学工程技术研究院有限公司
Abstract: 本发明属于车辆管理技术领域，公开了一种移动车辆的异步联邦学习方法、系统、设备及终端，所述移动车辆的异步联邦学习系统，包括用户层、域‑边缘服务器层和数据处理中心层；所述移动车辆的异步联邦学习方法包括：综合利用云计算和边缘计算，提出基于云边车的网络分层分域架构；提出适用于所述基于云边车的网络分层分域架构的异步联邦学习聚合算法aFedV；针对聚合算法和分层分级架构，在不同数据分布上开展实验，从模型训练准确率和通信开销方面验证aFedV算法的性能。本发明综合利用云计算和边缘计算的优势，采用异步模式更新参数，能够减少整个训练过程的通信次数，解决移动联邦成员在计算过程中动态连接无法及时更新参数的问题。
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公开(公告)号：CN118869831A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410592760.X
申请日：2024-05-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: H04L69/06 , H04L69/08 , H04L67/56 , H04L67/2866 , H04L43/0823
Abstract: 本发明属于网络互联互通技术领域，公开了一种基于MQTT协议的电网场景多模异构网络互联互通方法及系统，包括以下步骤：建立基于MQTT的统一报文数据帧；面向MQTT协议的差异化数据帧结构转换；智能网关设计。本发明的目的在于通过提出一种创新性的通信制式融合方案，来满足多模异构网络中电网场景的通信需求。本发明的创新点在于采用了MQTT协议作为通信框架，并在其基础上进行了进一步的优化和扩展，设计了一种通用的协议转换机制，适用于电网物联网业务中的各种通信设备和系统。该技术不仅能够简化系统集成和管理，还能够降低系统的维护成本和运营风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118038382A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410217234.5
申请日：2024-02-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/94 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06T17/00
Abstract: 基于轻量级目标检测网络的交通数字孪生系统的构建方法，包括以下步骤；步骤1：提取coco数据集中与交通相关的行人、车辆的类别；对数据集进行训练，得到目标检测模型文件；步骤2：对训练得到的目标检测模型文件进行剪枝并部署到边缘计算设备中；步骤3：针对已经部署好目标检测模型的边缘计算设备所需检测的交通场景，使用roadrunner进行数字孪生建模并导入到数字孪生平台Carla中；步骤4：部署好目标检测模型的嵌入式边缘设备通过网络将其在实际道路中所检测到的道路目标回传到Carla已经实现的交通数字孪生场景中，实现真实道路中行人与车辆的数字孪生体在场景中的实时生成。本发明具有道路目标识别速度快、识别准确率高、消耗计算资源小且利于部署的特点。
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公开(公告)号：CN112996073B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110038750.8
申请日：2021-01-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及无线传感器低功耗低时延路径式协同计算方法，包括以下步骤：(1)、构建WSN云雾网络架构；(2)、制定能耗约束下的任务映射策略；(3)、利用BPSO算法求解最优映射关系模型。本发明公开的无线传感器低功耗低时延路径式协同计算方法具有以下有益效果：1、基于云雾网络架构，将路径式协同计算技术引入WSN，利用WSN中的汇聚节点构成雾计算层，将DAG形式的时延敏感型业务映射到汇聚节点上，利用其计算能力进行分步骤计算，实现业务的边传输边计算，降低了业务处理时延；2、考虑到WSN节点能耗有限，业务必须在一定的能耗约束下完成，因此将能耗约束考虑进路径式协同计算技术内。
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公开(公告)号：CN114972759A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210675935.4
申请日：2022-06-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于分级轮廓代价函数的遥感图像语义分割方法，用于分割高分辨率遥感图像。其实现步骤为：1、生成训练集；2、构建Inception‑v3U‑Net分割网络；3、训练Inception‑v3U‑Net网络；4、预测遥感图像。本发明构建训练网络Inception‑v3U‑Net，降低计算量和参数量，提高训练效率。本发明构造分级轮廓代价函数监督网络损失，增强模型分割前景轮廓的能力，以卷积核依次膨胀后减去腐蚀的方法细化了轮廓判定范围，提高轮廓分类的准确性。同时本发明给相对轮廓距离相同的背景与前景两个方向的轮廓层级赋予两两对应且互补的超参数，以实现轮廓的精确分割。
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公开(公告)号：CN113485826A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110713628.6
申请日：2021-06-25
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于边缘计算技术领域，公开了一种边缘服务器负载均衡方法、系统，采用深度强化学习的DQN算法，神经网络包括Q网络和目标Q网络，所述边缘服务器负载均衡方法包括：根据负载状态建立最小均方差值的负载优化模型；构建多隐层Q网络和目标Q模型；序列化决策过程的转化；初始化DQN相关参数，开始迭代，并判断本次迭代是否终止；进行训练；更新Q网络和目标Q网络的θ和θ'，判断是否达到迭代轮数EPISODE结束全部迭代。本发明通过了解边缘服务器负载的影响因素，在总控制器中通过北向接口接入用于调节边缘服务器负载的应用服务，实现边缘服务器的任务转移，能有效解决边缘服务器的负载失衡以及边缘服务器计算资源浪费的问题。
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公开(公告)号：CN113012195A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110240657.5
申请日：2021-03-04
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光流计算的河流表面流速估计的方法和可读存储介质，河流表面流速估计的方法包括：获取N帧第一待测速河流图像；对N帧所述第一待测速河流图像进行预设处理，对应得到N帧第二待测速河流图像；根据基于尺度不变特征的金字塔分层LK光流算法得到N帧所述第二待测速河流图像的光流值；基于所述第二待测速河流图像的光流值，根据相邻两帧所述第二待测速河流图像之间特征点的欧式距离得到相邻两帧所述第二待测速河流图像的第一平均流速；根据所述第一平均流速得到河流表面的流速。本发明的方法可以减少测速投入成本且可以做到符合水文数据规范的可调节时段的不间断实时性对河流表面流速进行估计。
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