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公开(公告)号：CN112883839A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110140498.1
申请日：2021-02-02
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应样本集构造与深度学习的遥感影像解译方法，包括步骤：对样本总集进行特征提取，并对提取的特征进行聚类，构建视觉词袋模型的特征词典，得到样本子集；构建基于深度学习网络的解译模型，并先后输入样本总集和聚类的样本子集对解译模型进行训练，分别得到总解译模型和与各样本子集相对应的子解译模型；采用总解译模型以及根据待解译遥感影像的影像特征选取的合适的若干子解译模型，对待解译遥感影像进行自适应解译。其显著效果是：通过聚类的自动化、分布式手段快速建立海量遥感影像的样本库，并利用机器深度学习技术对样本库数据进行训练，获得适应于不同场景的智能解译模型，解译精度高，鲁棒性好。
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公开(公告)号：CN112883839B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110140498.1
申请日：2021-02-02
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应样本集构造与深度学习的遥感影像解译方法，包括步骤：对样本总集进行特征提取，并对提取的特征进行聚类，构建视觉词袋模型的特征词典，得到样本子集；构建基于深度学习网络的解译模型，并先后输入样本总集和聚类的样本子集对解译模型进行训练，分别得到总解译模型和与各样本子集相对应的子解译模型；采用总解译模型以及根据待解译遥感影像的影像特征选取的合适的若干子解译模型，对待解译遥感影像进行自适应解译。其显著效果是：通过聚类的自动化、分布式手段快速建立海量遥感影像的样本库，并利用机器深度学习技术对样本库数据进行训练，获得适应于不同场景的智能解译模型，解译精度高，鲁棒性好。
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公开(公告)号：CN118585589B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410623241.5
申请日：2024-05-20
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明提供了一种面向自然资源地表覆盖的像元光谱库构建方法，本发明基于国土三调或地理国情或其他自然资源地表覆盖空间矢量数据为基础，采用图斑筛选、像元采集点净化等方法，获得均质性较好的像元采集点，并形成包含时间、空间、光谱、标识等不同维度属性信息的像元光谱库。该方法不受高光谱影像辐射校正、大气校正中误差叠加影响，为自然资源地表覆盖精细识别提供了海量像元光谱库。
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公开(公告)号：CN118918470A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410951771.2
申请日：2024-07-16
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明提供一种基于卫星遥感影像的湿地植被退化监测方法和装置，其中，方法包括：获取监测区的遥感影像，并根据遥感影像计算得到监测区的反射率数据；基于反射率数据对遥感影像进行分层处理，并过滤干扰项，得到分层图像，干扰项包括云层、冰层及雪层；根据分层图像，得到监测区的空间底层，空间底层包括湿地植被层；通过预设的点云模型对湿地植被层进行点云坐标布局，生成数据浮点层；根据监测周期，将数据浮点层与上一周期的历史数据浮点层进行云坐标比对，得到差异化数值，对差异化数值进行评估得到湿地植被退化评估结果。本发明能够实现对湿地植被的高精度自动化监测，提高了监测效率，有助于及时发现湿地植被退化趋势。
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公开(公告)号：CN118585589A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410623241.5
申请日：2024-05-20
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明提供了一种面向自然资源地表覆盖的像元光谱库构建方法，本发明基于国土三调或地理国情或其他自然资源地表覆盖空间矢量数据为基础，采用图斑筛选、像元采集点净化等方法，获得均质性较好的像元采集点，并形成包含时间、空间、光谱、标识等不同维度属性信息的像元光谱库。该方法不受高光谱影像辐射校正、大气校正中误差叠加影响，为自然资源地表覆盖精细识别提供了海量像元光谱库。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115408631B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211039364.1
申请日：2022-08-29
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06F16/957 , G06T17/00 , H04L47/80
Abstract: 本发明公开了一种基于多参数渲染的海量倾斜数据加载方法，包括步骤：构建基于八叉树的层级结构索引；根据客户端当前网速与基础网络带宽，动态调节网络带宽变量，实时对每次加载的倾斜瓦片数据数量进行控制；根据八叉树层级结构索引中相机视觉层级的高度变化速度，动态调节分层调节参数，实时控制浏览器对后台瓦片数据的加载数量；将加载到前端浏览器的倾斜数据进行内存优化管理。其显著效果是：通过引入客户端实际网络环境的变量以及分层渲染调节参数，优化了传统的加载模式，使得相机视角下瓦片数据的加载更加准确，减轻了系统的绘制压力，提高了加载和渲染效率。
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公开(公告)号：CN112396682B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202011288444.1
申请日：2020-11-17
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
Abstract: 本发明公开了一种三维场景下视觉递进的模型浏览方法，包括如下步骤：创建全球范围的网格单元；在三维场景中递进加载位于摄像机视场范围内的网格单元及其属性信息；已加载网格单元对应的三维模型数据的递进装载；对装载的三维模型数据进行递进过滤、检测与渲染；根据摄像机的视场变化对渲染后的三维模型数据进行展示，并对已浏览三维模型数据进行递进卸载。其显著效果是：通过剔除大量的冗余数据，只加载需要的三维模型数据，将减少系统的绘制负担、提高加载和渲染效率。
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公开(公告)号：CN112527933A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011409893.7
申请日：2020-12-04
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06F16/29 , G06F16/31 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于空间位置和文本训练的中文地址关联方法，包括步骤：获取待关联地址数据，并对数据进行预处理；采用条件随机场模型，对预处理后的待关联地址数据进行分词，并对分词结果进行词性标注；基于十八级地址分级模型，对分词结果进行主体词识别提取；根据专题分类筛选半径和主体词搜索半径，在已有的标准地址库中筛选出候选地址集合；在候选地址集合中，确定目标地址；建立目标地址与待关联地址之间的关联关系表。其显著效果是：解决了不同行业部门数据与标准地址数据之间建立关联关系的问题，实现了各行业数据通过标准地址统一关联。
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公开(公告)号：CN112396682A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011288444.1
申请日：2020-11-17
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
Abstract: 本发明公开了一种三维场景下视觉递进的模型浏览方法，包括如下步骤：创建全球范围的网格单元；在三维场景中递进加载位于摄像机视场范围内的网格单元及其属性信息；已加载网格单元对应的三维模型数据的递进装载；对装载的三维模型数据进行递进过滤、检测与渲染；根据摄像机的视场变化对渲染后的三维模型数据进行展示，并对已浏览三维模型数据进行递进卸载。其显著效果是：通过剔除大量的冗余数据，只加载需要的三维模型数据，将减少系统的绘制负担、提高加载和渲染效率。
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公开(公告)号：CN118095956A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410335861.9
申请日：2024-03-22
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种工程尺度生物多样性恢复成效评估方法、系统和设备，其中，方法包括：获取生物恢复评估基础数据，根据所述生物评估基础数据得到评价指标；对所述评价指标进行标准化处理，得到标准评价指标；根据所述标准评价指标，得到生物恢复评估指数；根据所述生物恢复评估指数进行多样性恢复成效评估。本发明以生物恢复快速的节肢动物作为指示物种，优化了工程尺度的生物多样性恢复成效评估方法，研发了生物恢复评估指数模型，实现了生物多样性恢复效果的量化评估。
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