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公开(公告)号：CN112883839A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110140498.1
申请日：2021-02-02
申请人： 重庆市地理信息和遥感应用中心 , 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种基于自适应样本集构造与深度学习的遥感影像解译方法，包括步骤：对样本总集进行特征提取，并对提取的特征进行聚类，构建视觉词袋模型的特征词典，得到样本子集；构建基于深度学习网络的解译模型，并先后输入样本总集和聚类的样本子集对解译模型进行训练，分别得到总解译模型和与各样本子集相对应的子解译模型；采用总解译模型以及根据待解译遥感影像的影像特征选取的合适的若干子解译模型，对待解译遥感影像进行自适应解译。其显著效果是：通过聚类的自动化、分布式手段快速建立海量遥感影像的样本库，并利用机器深度学习技术对样本库数据进行训练，获得适应于不同场景的智能解译模型，解译精度高，鲁棒性好。
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公开(公告)号：CN112883839B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110140498.1
申请日：2021-02-02
申请人： 重庆市地理信息和遥感应用中心 , 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种基于自适应样本集构造与深度学习的遥感影像解译方法，包括步骤：对样本总集进行特征提取，并对提取的特征进行聚类，构建视觉词袋模型的特征词典，得到样本子集；构建基于深度学习网络的解译模型，并先后输入样本总集和聚类的样本子集对解译模型进行训练，分别得到总解译模型和与各样本子集相对应的子解译模型；采用总解译模型以及根据待解译遥感影像的影像特征选取的合适的若干子解译模型，对待解译遥感影像进行自适应解译。其显著效果是：通过聚类的自动化、分布式手段快速建立海量遥感影像的样本库，并利用机器深度学习技术对样本库数据进行训练，获得适应于不同场景的智能解译模型，解译精度高，鲁棒性好。
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公开(公告)号：CN116011068B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202211663141.2
申请日：2022-12-23
申请人： 重庆市地理信息和遥感应用中心
摘要： 本发明公开了一种土地利用强度综合计算方法及系统，其中方法包括步骤：数据资料准备及预处理；计算每栋建筑物的总面积；计算区域内每个地块范围内的建筑物总面积；计算各地块内所有类型建设用地图斑的毛容积率；对每个地块的土地利用强度指数进行分级赋值；构建土地利用强度综合指数计算模型；利用土地利用强度综合指数计算模型对区域土地利用强度综合指数进行计算；计算结果进行土地利用强度综合指数结果制图并输出。其显著效果是：土地利用强度评价的结果更加精细、更加符合客观实际，使得计算的结果更加客观、精准；可以对城镇和乡村等全域土地的利用强度进行综合计算，其适用范围更广。
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公开(公告)号：CN116011068A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211663141.2
申请日：2022-12-23
申请人： 重庆市地理信息和遥感应用中心
摘要： 本发明公开了一种土地利用强度综合计算方法及系统，其中方法包括步骤：数据资料准备及预处理；计算每栋建筑物的总面积；计算区域内每个地块范围内的建筑物总面积；计算各地块内所有类型建设用地图斑的毛容积率；对每个地块的土地利用强度指数进行分级赋值；构建土地利用强度综合指数计算模型；利用土地利用强度综合指数计算模型对区域土地利用强度综合指数进行计算；计算结果进行土地利用强度综合指数结果制图并输出。其显著效果是：土地利用强度评价的结果更加精细、更加符合客观实际，使得计算的结果更加客观、精准；可以对城镇和乡村等全域土地的利用强度进行综合计算，其适用范围更广。
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公开(公告)号：CN113159122A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110280016.2
申请日：2021-03-16
申请人： 重庆市地理信息和遥感应用中心 , 中南大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了基于社交媒体图像数据的城市风貌分析方法，方法包括：获取社交媒体图像数据；对数据集的样本进行分类和去除噪声；使用卷积神经网络进行风貌学习；对样本不平衡问题进行处理；进行迁移学习；对风貌特征进行聚类；计算城市间的风貌距离；分析城市间的风貌相似性及城市的细粒度风貌。本发明将城市风貌编码为一组向量；解决了社交媒体图像分布的不均衡问题；利用城市风貌向量定义了城市风貌距离，使用该距离能分析出不同城市如何表象出风貌相似和风貌相近的，能分析出风貌距离和地理距离的相关性；使用城市风貌向量为嵌入向量的聚类方法，能够更细致地发现城市细粒度风貌。
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公开(公告)号：CN112395794B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202011285701.6
申请日：2020-11-17
申请人： 重庆市地理信息和遥感应用中心
摘要： 本发明公开了一种基于剖分技术的参数化边坡模型自动构建方法，包括步骤获取边坡计算的范围面；对边坡计算的范围面进行格网化分割；对格网化分割后的微分单元进行逐单元剖分运算，获得各微分单元的投影面与该投影面属性；基于各微分单元的投影面属性，构建三维体块单元；验证各三维体块单元的顶点重合误差，对体块单元进行合并构建完整的边坡模型。其显著效果是：不受数据类型、边坡设计类型限制，能减少60％‑70％的时间；便于直观快速得到方案效果，发现设计方案缺陷，降低方案调整频次。
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公开(公告)号：CN114821334A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210540282.9
申请日：2022-05-17
申请人： 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/48 , G06V10/54 , G06V10/74 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于区域定位和局部特征匹配的楼顶加盖违建识别方法，包括利用已有的建筑物基底矢量数据，对建筑物进行编码，并在前后两期影像上分别定位同一建筑物的楼顶区域；对定位的两期影像同一建筑物楼顶区域进行局部特征提取；基于提取的特征信息，分别构建前后期正射影像建筑物顶部区域特征向量，并计算两个特征向量之间的相似性测度；将计算得出的相似性测度作为变化阈值，提取出变化的建筑物楼顶区域，识别出楼顶加盖型违法建筑影像等步骤。其显著效果是：能够精确检测屋顶加盖型违法建筑，为该类违法建筑的行政执法提供了有力支撑。
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公开(公告)号：CN117036617B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311074295.2
申请日：2023-08-24
IPC分类号： G06T17/00 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/56
摘要： 本发明公开了一种快速构建大场景三维模型方法、系统及计算机系统，包括S1:获取目标三维场景的目标三维数据，并将目标三维数据存储在服务器中；S2:基于三维数据的特征类型确定目标三维数据的分类标签；S3:在浏览器中加载与分类标签对应的白模型，其中，白模型预先建立在本地存储器中；S4:获取目标三维数据的几何特征和色彩信息；S5:基于目标三维数据的几何特征对所述白模型进行调整，使调整后的白模型的几何特征与目标三维数据的几何特征一致；S6:将目标三维数据的色彩信息映射至步骤S5调整后的白模型，得到目标三维场景。本发明通过简化了需要从服务器中加载目标三维数据，因此从服务器中所需的数据量大大缩小，提高了加载速度。
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公开(公告)号：CN112395794A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011285701.6
申请日：2020-11-17
申请人： 重庆市地理信息和遥感应用中心
摘要： 本发明公开了一种基于剖分技术的参数化边坡模型自动构建方法，包括步骤获取边坡计算的范围面；对边坡计算的范围面进行格网化分割；对格网化分割后的微分单元进行逐单元剖分运算，获得各微分单元的投影面与该投影面属性；基于各微分单元的投影面属性，构建三维体块单元；验证各三维体块单元的顶点重合误差，对体块单元进行合并构建完整的边坡模型。其显著效果是：不受数据类型、边坡设计类型限制，能减少60％‑70％的时间；便于直观快速得到方案效果，发现设计方案缺陷，降低方案调整频次。
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公开(公告)号：CN117036617A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311074295.2
申请日：2023-08-24
IPC分类号： G06T17/00 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/56
摘要： 本发明公开了一种快速构建大场景三维模型方法、系统及计算机系统，包括S1:获取目标三维场景的目标三维数据，并将目标三维数据存储在服务器中；S2:基于三维数据的特征类型确定目标三维数据的分类标签；S3:在浏览器中加载与分类标签对应的白模型，其中，白模型预先建立在本地存储器中；S4:获取目标三维数据的几何特征和色彩信息；S5:基于目标三维数据的几何特征对所述白模型进行调整，使调整后的白模型的几何特征与目标三维数据的几何特征一致；S6:将目标三维数据的色彩信息映射至步骤S5调整后的白模型，得到目标三维场景。本发明通过简化了需要从服务器中加载目标三维数据，因此从服务器中所需的数据量大大缩小，提高了加载速度。
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