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公开(公告)号：CN114330494A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111422865.3
申请日：2021-11-26
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 曾谁飞 , 王振荣 , 刘艳贵 , 黄思皖 , 王青天 , 张燧 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 王海明 , 沈伟文 , 郑建飞 , 邸智 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮
Abstract: 本发明涉及一种融合BiLSTM与注意力的发电设备异常预测方法及系统，所述方法包括：获取发电设备当前时刻的运行数据和所述发电设备当前时刻对应的气象数据，并对所述获取的数据进行预处理；将所述预处理后的数据转化为所述数据对应的词向量文本；将所述数据对应的词向量文本输入预先训练好的发电设备异常预测模型中，得到所述发电设备异常预测的得分；基于所述发电设备异常预测的得分预测所述发电设备是否异常，并将预测结果进行信息触达。本发明提供的技术方案，提高了发电设备异常预测的得分的精度，同时使得发电设备的异常预测更加方便，也降低了发电设备的异常预测成本。
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公开(公告)号：CN114330097A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111421723.5
申请日：2021-11-26
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 曾谁飞 , 王振荣 , 周军军 , 张燧 , 黄思皖 , 王青天 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 苏人奇 , 忻一豪 , 张万雄
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明提出一种异构数据与深度学习的风电集群功率预测方法及设备，该方法通过构建风电集群功率预测网络模型，通过特征提取网络对异构数据进行特征提取，将提取的特征基于注意力机制进行关键信息预测后，采用多模态融合策略融合生成多模态融合特征，根据生成的多模态融合特征进行风电集群功率预测。通过本发明，能够提高预测风电集群功率的精准性和稳定性，有利于电网系统运行调度及系统优化工作。
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公开(公告)号：CN114139767A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111297224.X
申请日：2021-11-02
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
Abstract: 本发明涉及设备的健康趋势预测方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待测设备预设时段内的振动数据，利用经验模态分解法对所述振动数据进行特征提取获取所述数据的能量熵矩阵，基于所述能量熵矩阵确定待测设备预设时段对应的健康指标值，并确定所述指标值所属的健康等级，将所述健康指标值代入预先建立的健康趋势预测模型中，预测所述待测设备的故障时刻，基于所述故障时刻确定待测设备的健康趋势。本发明提供的技术方案，基于模态分解确定的健康指标值和确定健康等级选择健康趋势预测模型中对应的子模型进行待测设备的健康趋势预测，使得待测设备的健康趋势预测更加准确。
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公开(公告)号：CN114077922A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111205488.8
申请日：2021-10-15
Applicant: 华能射阳新能源发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能国际电力江苏能源开发有限公司 , 华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司
Abstract: 本申请提供了一种风电机组的故障预测方法、装置及电子设备，该方法包括：选取风电机组对应的至少一个待预测部件，针对每个所述待预测部件，分别对所述待预测部件进行至少一轮事件划分，以获取至少一个分级待预测事件，获取每个所述分级待预测事件发生故障的第一概率，并根据所述第一概率，获取对应的所述待预测部件发生故障的第二概率，根据所述第二概率，确定所述风电机组发生故障的第三概率，并根据所述第三概率对所述风电机组进行故障预测。本申请通过计算不同事件发生的概率组合，可以实现风电机组故障预测功能，同时为下一次运维提供数据支持，方便制定检修计划，提高了风电机组的发电效率。
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公开(公告)号：CN119762049A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411873606.6
申请日：2024-12-18
Applicant: 盐池县中赢方元新能源有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06F16/901 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种虚拟资源的确定方法及装置、存储介质及计算机程序产品，涉及风电技术领域，该虚拟资源的确定方法包括：根据风电机组中叶片的形变确定叶片的第一问题点；根据第一问题点确定叶片的第一维修方案，根据第一维修方案确定维修叶片所需要的第一维修物资；根据第一问题点、第一维修方案和第一维修物资确定维修图谱，其中，维修图谱表征了第一问题点、第一维修方案和第一维修物资之间的连接关系，且维修图谱用于指示维护叶片所需要的维修虚拟资源；根据维修虚拟资源和叶片的设备虚拟资源确定投资叶片需要的全部虚拟资源，其中，设备虚拟资源为制造叶片所需要的资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119359283A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411504282.9
申请日：2024-10-25
Applicant: 华能满洲里风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/087 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种海上风电场的运维方法，其中，上述方法包括：获取实时运行数据；基于实时运行数据，确定风电设备的多个组件的退化状态参数；将多个组件的退化状态参数分别与预设决策阈值进行比较，确定与多个组件分别匹配的实时维护策略；基于确定的实时维护策略，从备件库中确定与实时维护策略匹配的目标备件，以及确定备件库中的剩余备件数量，在剩余备件数量小于预设库存阈值的情况下，确定待补充的备件；按照实时维护策略、目标备件对风电设备的多个组件执行维护操作，以及基于待补充的备件对备件库进行补货处理，获得运维结果。解决了相关技术中缺乏对维护策略或库存控制的综合考量，导致海上风电场的长期可靠运行和经济性较差的问题。
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公开(公告)号：CN119250615A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411318746.7
申请日：2024-09-20
Applicant: 华能满洲里风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种光伏场站的性能评估方法，其中，上述方法包括：确定光伏场站对应的多个评估指标，并获取多个评估指标在至少两个光伏场站下的指标数据；基于指标数据，对多个评估指标进行相关性分析，得到相关性分析结果，并按照相关性分析结果确定多个评估指标的权重；权重用于表征评估指标对光伏场站的性能影响程度；针对多个评估指标中的任意一个评估指标，确定所针对的评估指标在至少两个光伏场站下的多维度参数；其中，多维度参数用于表征所针对的评估指标的不确定性；基于多个评估指标的权重和多维度参数，对至少两个光伏场站进行性能评估。解决了相关技术中在对光伏场站进行性能评估过程中，由于评估标准多样，导致评估准确性较低的问题。
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公开(公告)号：CN119046793A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411131053.7
申请日：2024-08-16
Applicant: 华能新能源上海发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种故障预测方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：将风机的运行数据输入到第一模型中，以指示所述第一模型对风机进行故障预测，其中，所述第一模型是通过风机的历史运行数据中包括的报警日志对第二模型进行训练得到的，所述第二模型是以所述历史运行数据为输入样本，以所述历史运行数据对应的模糊评价矩阵为输出样本构建的神经网络模型。解决了对风机的故障预测方案不合理的问题。
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公开(公告)号：CN118982824A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411073080.3
申请日：2024-08-06
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 盐池县中赢方元新能源有限公司
IPC: G06V20/64 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本公开是关于一种风机形变识别方法、装置及系统，涉及图像识别技术领域。其中，方法包括：通过获取风机的实测图像；实测图像的类型包括三维点图和振动信号图；将三维点图和振动信号图输入至预训练的形变识别模型中；获取形变识别模型根据预设的特征向量集，基于三维点图和振动信号图对风机的形变状态进行识别后输出的识别结果；特征向量集中的特征向量是基于所属不同原始样本图像的形状特征和外观特征得到的；根据识别结果确定风机是否发生形变。本方案提高了识别风机形变状态的准确性。
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公开(公告)号：CN118934500A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411229940.8
申请日：2024-09-03
Applicant: 华能新能源上海发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种运行状态的检测方法及装置、存储介质、电子装置及计算机程序产品，涉及风力发电机组的故障检测领域，该运行状态的检测方法包括：获取风力发电机在Q个时刻对应的Q组运行相关数据，其中，每组运行相关数据包括M个运行参数的参数值；通过目标模型，根据所述Q组运行相关数据，确定所述风力发电机在所述Q个时刻对应的Q个功率，其中，所述目标模型用于根据风力发电机的运行相关数据确定风力发电机的功率；建立所述Q组数据和所述Q个功率之间的映射关系，并根据所述映射关系确定所述风力发电机的运行状态，其中，所述运行状态包括：故障状态、正常状态。采用上述技术方案，解决了风力发电机组的故障检测的检测效率较低的问题。
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