一种跨媒体图像检索方法及系统

    公开(公告)号:CN113536013B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202110618244.6

    申请日:2021-06-03

    摘要: 本发明提出了一种跨媒体图像检索方法及系统,包括:获取数据库中所有图片和待检索的文本标题;将所述图片输入到预先构建的图片标题生成模型,得到所述图片对应的文本标题,并将所述图片与所述图片对应的文本标题以对的形式更新数据库中原始图片;采用文本匹配的检索方法从更新后的数据库中检索所述待检索的文本标题对应的图片;其中,所述图片标题生成模型是基于卷积神经网络‑循环神经网络进行训练,并采用强化学习方法对所述图片标题生成模型的参数优化后得到。本发明的技术方案采用卷积神经网络—循环神经网络进行训练,得到了实体之间的关系,并采用强化学习方法对图片标题生成模型的参数进行优化,提高了检索的效率。

    基于气象灾害的电网业务风险评估方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN111062604B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN201911271805.9

    申请日:2019-12-12

    IPC分类号: G06Q10/0635 G06Q50/06

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于气象灾害的电网业务风险评估方法、装置及设备。包括:获取电网系统的运行统计数据;根据所述运行统计数据获取各子网中设定故障类别的发生概率以及所述设定故障类别引起的业务中断时长;构造所述设定故障类别与业务中断时长之间的中断时长矩阵,并根据所述中断时长矩阵和业务重要度向量计算业务损失向量;根据各子网中设定故障类别的发生概率和所述业务损失向量计算第一风险值;根据网络规模系数对所述第一风险值进行调整,获得第二风险值;对各子网的第一风险值和第二风险值分别进行排序,获得风险评估结果。可以提高对电网业务风险评估的准确性,使得评估结果具有更强的客观性和实用性。