基于深度神经网络的交直流混联电网暂态稳定判断方法

    公开(公告)号:CN111725802B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202010493766.3

    申请日:2020-06-03

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的交直流混联电网暂态稳定判断方法,属于电网暂态稳定评估领域。现代电网出现了信息物理融合与大电网复杂互联等新特征,对电力系统暂态稳定评估方法产生了极大的影响。为了能够适应未来电网出现的新特性,本发明将深度学习方法引入电力系统暂态稳定判断;通过仿真获取能够反应交直流电网系统特征的暂态样本数据集,利用深度学习架构对特征数据集与稳定结果之间的映射关系进行训练。采用改进的IEEE新英格兰10机39节点作为测试系统,相较于常用的浅层学习方法支持向量机、决策树,本发明所采用的的技术方案能够更快实现暂态稳定评估,评估准确率更高,泛化能力更强。

    增加新能源场站调节能力的储能控制方法及新能源支撑机

    公开(公告)号:CN112350348B

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202110015783.0

    申请日:2021-01-07

    Abstract: 本发明公开增加新能源场站调节能力的储能控制方法及新能源支撑机。该方法根据获取的调频控制装置下发的有功功率参考值,确定调频控制方式;根据获取的直流储能单元的荷电状态和直流储能单元的荷电状态极限值,确定储能工作方式;根据获取的DC/DC变换器变换的有功功率和所述有功功率参考值,生成有功功率控制偏差量;根据预先设定的控制策略和所述有功功率控制偏差量,生成有功功率控制电流值;根据获取的DC/DC变换器的变换电流极限值、所述调频控制方式及所述储能工作方式,对有功功率控制电流值进行限幅,得到DC/DC变换器的电流参考值。在电网频率波动时,该控制方法可以快速、稳定、准确地向电网提供惯量支撑和调节能力。

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