一种基于主成分优化的气体浓度检测方法

    公开(公告)号:CN115015136A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210385291.5

    申请日:2022-04-13

    IPC分类号: G01N21/31

    摘要: 本发明涉及一种基于主成分优化的气体浓度检测方法,属于环境气体浓度检测技术领域。该方法包括:S1:建立基于主成分优化的气体浓度预测模型;S2:对待测气体进行光谱试验,选择测量波段范围;S3:记录待测气体吸收光谱It(λ),对It(λ)进行主成分优化,得到It‑Modified(λ);S4:利用高阶多项式拟合算法得到吸收光谱It(λ)的低频分量It'(λ);S5:计算待测气体在测量波段内差分吸光度DODt(λ),对DODt(λ)进行主成分优化,得到DODt‑Modified(λ);S6:将整个测量波段内的It‑Modified(λ)、DODt‑Modified(λ)组成待测数据集输入气体浓度预测模型中,得到待测气体浓度值。本发明提高了气体浓度检测的分辨率和精度。

    一种基于最优融合算法的粉尘浓度检测方法

    公开(公告)号:CN111579446A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010426450.2

    申请日:2020-05-19

    IPC分类号: G01N15/06 G06F17/18

    摘要: 本发明涉及一种基于最优融合算法的粉尘浓度检测方法,属于粉尘浓度检测技术领域。该方法具体包括:S1:通过调节融合单元的自动换向阀,分别获取光散射子单元和电荷感应子单元的AD值;S2:将获取的AD值进行最值归一化,然后分别绘制光散射子单元和电荷感应子单元的AD值曲线a(x)和b(x);S3:将AD值曲线一段区间分成n个节点;根据数据融合和最优化原理,将某次测试的a(x)和b(x)的AD值进行融合,得到AD融合值;S4:根据不同粉尘浓度的AD融合值,建立粉尘浓度与融合值的检测回归方程;S5:将AD融合值带入到检测回归方程中,得到最优融合的粉尘浓度值。本发明减小了检测误差和提高了标定分辨率、线性度。