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公开(公告)号：CN119299819A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411423643.7
申请日：2024-10-12
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及一种现货购电交易用电能表的安全监控装置及其方法，属于电力市场技术领域。该现货购电交易用电能表的安全监控装置及其方法，包括安装板和防护罩，所述防护罩固定连接于安装板的表面，所述安装板的一端开设有安装腔，所述安装腔的内部安装有与防护罩接触的安全监控设备；将安全监控设备整体置于防护罩的内部，这能够时防护罩将微型摄像头和外界灰尘主动隔开，以确保微型摄像头能够清晰拍摄，进而提高对电能表反窃电的安全监控效果，并且在防护罩被非法取下时，此时U形气囊中的无色压缩气体被释放并快速吹扫透明防护面板，进一步的保障了微型摄像头的拍摄清晰度。
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公开(公告)号：CN119209888A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411218636.3
申请日：2024-09-02
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明提供一种大数据分析辅助电网智能决策系统及方法，所述方法包括：实时监测配电网发电端与多条供电线路中的实时数据；对采集到的数据进行数据插补、异常值处理和数据标准化预处理；计算配电网发电端与供电线路之间的相位角；计算短路故障发生前配电网发电端与供电线路之间的实时电压、实时电流；构建配电网发电端与供电线路之间发生短路后的暂态平衡方程，求解发生短路后的暂态状态下发电端与供电线路之间的三相暂态实时电流；判断配电网三相电流是否分别在各自短路暂态允许阈值范围内，进而控制是否向检修人员发出警告通知。本发明通过将大数据技术与深度学习以及机器学习相结合，实现对电网运行状态的准确预测和故障诊断预警。
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公开(公告)号：CN119209490A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411255907.2
申请日：2024-09-09
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域，且公开了一种智能电网配电方法及系统，包括：步骤S01：对n名用户的用电行为特征数据进行采集；步骤S02：对步骤S01中的数据进行预处理；步骤S03：对步骤S02中n名用户的用电行为特征数据进行分析，并对用户进行分类；步骤S04：基于步骤S03中分类的结果构建调度优化模型，对配电调度进行优化；通过设有步骤S03与步骤S04，有利于通过对n名用户的用电行为特征数据进行分析，并对用户进行分类，而后构建调度优化模型，结合步骤S03中分类的结果对配电调度进行优化；实现了配电网的高效、经济运行，根据不同用户不同的用电行为特征，对用户进行聚类分类，反映不同用户之间差异的同时进行配电优化调度，有效提高了配电网的智能化水平。
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公开(公告)号：CN119004988A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411132134.9
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor： 王晖南 , 任宇路 , 郭易鑫 , 靳海岗 , 陈扬波 , 靳王岗 , 程昱舒 , 杨兆忠 , 高强 , 郝威 , 毕艳华 , 王昱瑾 , 姚俊峰 , 肖春 , 陈力波 , 刘佳易 , 蔺占芳 , 姚晓明
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车非车载充电机计量精度优化方法及装置，其方法包括：获取电动汽车非车载充电机运行工况中的多个影响量的历史数据；通过多模态迭代融合方法对所述多个影响量进行融合，得到融合后的影响因素历史数据；构建电动汽车非车载充电机的计量单元多因素补偿模型；通过径向基函数神经网络方法构建直流电流和电压误差评估模型；获取电动汽车非车载充电机实时的多个影响量，将其代入到计量单元多因素补偿模型和计量单元多因素补偿模型中，得到电流误差补偿系数和电压误差补偿系数。本发明通过多模态迭代融合方法融合多因素特征，并将其与径向基函数神经网络方法学习误差与多因素的表示，从而提高了计量精度。
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公开(公告)号：CN118981613A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410840965.5
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F17/10 , G06F18/2433
Abstract: 本申请涉及状态评估技术领域，具体提供了一种智能电表运行误差与日线损率联合估计方法及系统，所述方法包括：获取初始量测数据：剔除初始量测数据中的异常数据和轻载用户的数据以得到预处理后的量测数据；通过扩展卡尔曼滤波算法的线损率估计系统对预处理后的量测数据进行计算得到台区线损率估计值；将台区线损率估计值输入到基于动态遗忘因子的递推最小二乘法的误差估计系统中得到台区智能电表的误差估计参数；将误差估计参数输入至线损率估计系统中得到新线损率估计值，循环次数依次增加，直至误差估计参数收敛完成以得到误差估计的精确值。解决了线损率估计模型过于理想化的问题，保证了电表误差估计的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118967211A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411108196.6
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F16/9535 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/2321 , G06N7/08
Abstract: 本发明公开了基于大数据的电力营销推荐方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、用户分类、营销策略制定、营销策略效果预测和电力营销推荐结果。本发明涉及电力营销推荐技术领域，具体是指基于大数据的电力营销推荐方法及系统，本发明通过采用反馈机制和营销策略效果预测，通过用户反馈数据对用户再次进行用户分类，并根据营销策略效果预测的结果调整电力营销推荐方案，提高营销推荐的精准度和有效性，从而增强用户对电力产品和服务的认可度和满意度；采用替补种群、进化因子和局部搜索改进获取聚类参数的算法，找到稳定的簇变化范围，提高用户分类结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118332476B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410751724.3
申请日：2024-06-12
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor： 任宇路 , 王刚 , 程昱舒 , 白志霞 , 吕相沅 , 张雪瑞 , 刘佳易 , 肖春 , 陈安琪 , 闫春蕊 , 刘青 , 郭晓霞 , 陈力波 , 王晖南 , 张强 , 姚俊峰 , 薛建立 , 葛赟
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N5/01 , G01R31/56 , G01D21/02 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电力计量的技术领域，特别是涉及一种厂站关口计量装置故障诊断方法、系统、设备及存储介质，其有助于更全面地诊断故障，提高诊断的准确性和可靠性；方法包括：收集待诊断计量设备在过去设定时间窗口内的厂站关口计量数据集合；按预先设定的时间跨度对过去设定时间窗口内的厂站关口计量数据集合进行单元划分，获得若干个厂站关口计量数据集合单元；按时间先后顺序将若干个厂站关口计量数据集合单元进行特征参数对齐，获得计量装置监测参数矩阵；将计量装置监测参数矩阵输入至预先构建的计量装置故障分析模型中，输出计量装置初定故障类型；获取未来设定时间窗口内的厂站输电特性。
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公开(公告)号：CN118395053A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410293481.3
申请日：2024-03-14
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 国网河南省电力公司营销服务中心
IPC: G06F17/16 , H02J3/00 , G06F18/15 , G06F16/215 , G06F16/26 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体指一种电力现货交易中电力用户用电量低秩矩阵补全方法、装置、设备、计算机可读存储介质，包括：获取所需时间序列数据并对其分解；获取气象数据，将其转换为标签集，并定义标签序列；基于同类标签下残差项子序列接近该子序列量化后代表向量，定义扰动项正则项；基于平滑趋势项相邻时刻数据间波动小，定义平滑趋势正则项；建立目标函数，采用随机梯度下降法更新目标函数，迭代至预设迭代次数，得到补全后数据矩阵，对比原矩阵，采用均值法求解电量缺失值。本发明在数据缺失时，对数据更新，减小数据稀疏性，提高数据补全精确度，提升电力市场现货交易结算效率，保证参与现货交易的负荷聚合商数据完整性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118152857A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410285935.2
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 国网河南省电力公司营销服务中心
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06Q50/06 , G06N3/084 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及用电分析技术领域，尤其是指一种用电量异常检测方法、装置及计算机可读存储介质。所述方法包括：采集样本的用户基本信息、用电量数据和天气数据，并进行预处理；将用户基本信息与用电量数据组合为用户用电数据，利用注意力机制提取用户用电数据和天气数据的合成注意力特征；再利用transformer模型对合成注意力特征进行特征提取，得到用户用电行为的全局特征；利用卷积神经网络对用电量数据进行局部特征提取，得到负荷用户用电量特征；对用户用电行为的全局特征与负荷用户用电量特征整合得到联合特征进行用电量异常检测。本发明在用电量异常检测中考虑了天气因素对用电量数据波动的影响，提高了用电量异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117934210B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410342077.0
申请日：2024-03-25
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 太原理工大学
IPC: G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06F18/20
Abstract: 本发明提供一种基于构建多元评价指标的配电网系统恢复力评估方法，属于配电网系统恢复力评估技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于构建多元评价指标的配电网系统恢复力评估方法；解决该技术问题采用的技术方案为：通过韧性评估量化配电网系统在自然灾害下的负荷供应能力，分别评估故障前中后阶段的进程，建立弹性评价指标；为在弹性评估中量化多元配电网同时减少停电损失能力，基于节点元胞的通断电与具体线路关系，建立各节点依存元胞供能路径模型；分别从事故中负荷停供时间和事故后负荷停供时间两个方面开展对故障概率事件的分析，并建立概率事件模型；本发明应用于配电网系统恢复力评估。
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