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公开(公告)号：CN110826024A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911130196.5
申请日：2019-11-18
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种传感器数据异常的抽样判别方法，属于检测技术领域。该方法能够从传感器信号本身中，发现信号消失、保持不变或超出上下限等规则判别不出的无法测量被测目标的故障，以得到真实监测数据，该方法从全局角度计算控制范围，数据样本周期长，受新数据不稳定性的影响较小，因而所得结果更加稳健准确。本方法利用SPC方法成熟的技术和工具，不需要依赖其它参考标准，从而能够及时、有效地判别出传感器故障并报警，进行设备停机、传感器维修或更换，保证被测目标的受控、安全等需求，避免因故障所造成的生产失控、设备故障等损失。
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公开(公告)号：CN110748455A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911206448.8
申请日：2019-11-29
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种控制风电变桨的冗余顺桨系统及方法，包括三个轴柜，主电源和后备电源的输出端均与驱动器以及电机电源输入端连接；后备电源选择器中有三路备选接口，第一接口连接本轴柜驱动器，第二接口连接下一轴柜驱动器，第三接口连接前一轴柜驱动器；后备电源选择器的信号输入端连接控制器的输出端；伺服电机选择器中设置有三路备选接口，伺服电机选择器第一接口连接本轴柜电机，伺服电机选择器第二接口连接下一轴柜电机，伺服电机选择器第三接口连接前一轴柜电机；伺服电机选择器的控制信号输入端连接控制器的输出端；在增加少量电路切换设备的基础上，能够通过后备电源选择器和伺服电机选择器实现轴柜间关键部件共享完成顺浆动作。
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公开(公告)号：CN117394308B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311234381.5
申请日：2023-09-24
摘要： 本申请涉及一种多时间尺度风力发电功率预测方法、系统及电子设备，本申请旨在结合多时间尺度和智能AI技术，提供一种高精度的风力发电功率预测方法，结合多时间尺度(从分钟级到小时级等)的数据和人工智能技术，以支持电力系统的稳定运行和可再生能源的最大化利用。利用不同时间尺度的数据集进行模型训练，得到不同时间尺度的功率预测模型，并进一步灵活运用不同时间尺度的预测模型进行功率值预测，可以实现短期调度和长期规划预测，基于多时间尺度进行不同尺度下的风力发电功率预测方法，提高预测效率和适用范围，系统使用灵活，有助于推广使用。
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公开(公告)号：CN114036820B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111210412.4
申请日：2021-10-18
摘要： 本发明涉及一种设备异常组串损失电量计算方法、系统及计算机设备，所述方法包括：获取光伏设备中各组串在当前日期下各时刻的电流、电压数据和组串日异常标签；利用光伏设备中各组串的组串日异常标签确定当前日期对应的所述光伏设备中异常组串和正常组串；将当前日期下各正常组串在各时刻的电流同时输入所述各异常组串对应的预先建立的全连接神经网络模型中，分别获得当前日期下各异常组串对应的各时刻的预测电流；基于所述当前日期下各异常组串对应的各时刻的预测电流和所述获取的异常组串的电流、电压数据确定光伏设备组串异常导致的日损失电量。本发明提供的技术方案，可以量化光伏设备中异常组串造成的电量损失值，且准确度高。
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公开(公告)号：CN114820495B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210410214.0
申请日：2022-04-19
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于纹理熵值的风机叶片辨识方法及系统，属于机器视觉技术领域。首先获取风机叶片的初始图像信息，通过图像处理技术计算每个叶片的纹理熵值，记录纹理熵值在叶片的分布情况，根据待识别图像采集时刻近一段时间的气象信息预估一个纹理熵值单位时间内的变化阈值，将新采集图像中待识别目标的纹理熵值与初始图像中的对应区域的纹理熵值叠加变化阈值进行对比识别。本发明能够自动识别风机叶片，以便之后进行故障和缺陷的快速定位，保证后期维护工作的快速开展；同时能够在不需要风机停机的情况下进行叶片自动识别，减少了风电机组的停机巡检时间、提高自动化巡检效率，提高风电机组的发电时间和发电效率，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN118196412A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410301362.8
申请日：2024-03-15
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
发明人： 王恩民 , 张玉刚 , 张明杰 , 孟欣 , 于景龙 , 王介昌 , 任鑫 , 魏昂昂 , 杜静宇 , 李全杰 , 邢李方 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 张梦楠
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80
摘要： 本申请提供了一种目标区域的检测方法及装置、存储介质、电子设备，上述方法包括：获取包含目标设备的目标区域的可见光源图像以及红外源图像；通过语义引导所述可见光源图像和所述红外源图像在图像融合网络进行融合，得到目标图像；对所述目标图像进行特征提取，并将提取出的目标特征输入至缺陷检测网络模型中，得到所述目标区域的检测结果；其中，所述缺陷检测网络模型为通过机器学习训练多组样本得到的，所述多组样本中的每组样本均包括：样本特征，以及样本特征对应的目标检测结果，解决了相关技术中对于目标设备的检测效率较低等问题。
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公开(公告)号：CN118154219A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410300703.X
申请日：2024-03-15
发明人： 黄思皖 , 钟明 , 安娜 , 王春森 , 任鑫 , 李小翔 , 史鉴恒 , 王宝岳 , 杨雪 , 高亚林 , 沈惠聪 , 张燧 , 邸智 , 王青天 , 冯帆 , 韦玮 , 彭鹏 , 刘雅欣 , 郑子辰 , 葛戈 , 杨紫阳 , 王芸靖 , 伊然 , 代斌 , 王志伟 , 张慧君 , 吴磊 , 丁杰 , 孙可欣
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种模型训练方法、电力市场日内价格预测方法及相关设备，属于新型电力系统技术领域，采用将预处理的历史电力市场数据构建价格差异向量；然后对价格差异向量依次进行条件归一化流和高斯回归处理，得到实际量纲的预测值；最终以历史电力市场数据作为输入；以实际量纲的预测值作为输出，对预构建的神经网络模型进行训练，输出电力市场日内价格预测模型，实现对电力市场日内价格预测模型的训练；本方法采用概率预测方式，概率预测可以提供更全面的预测信息，弥补单值预测的缺陷，日内价格概率预测结果相比单值预测结果更精准；提升模型应对复杂市场的性能，能够全面地描述日内价格的波动情况，提升了预测结果的精准度。
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公开(公告)号：CN118135167A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410294302.8
申请日：2024-03-14
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06T19/20 , G06T17/00 , G06T7/10 , G06T5/77 , G06T3/4038 , G06T5/60 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种三维点云模型的修复方法及装置、存储介质及电子装置，涉及图像检测领域，该三维点云模型的修复方法包括：采集目标区域的倾斜摄影数据，并根据所述倾斜摄影数据生成所述目标区域的第一三维点云模型；对所述第一三维点云模型进行模型分割，并通过修复模型对分割得到的多个第一原始点云模型进行模型修复，得到多个第一修复点云模型，其中，所述多个第一原始点云模型和所述多个第一修复点云模型一一对应；对所述多个第一修复点云模型进行拼接，得到修复后的第一三维点云模型。采用上述技术方案，解决了相关技术中，由于水电厂三维实景模型采用倾斜摄影方式构建，存在扭曲、变形、缺少的问题。
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公开(公告)号：CN117745854A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311117878.9
申请日：2023-08-31
IPC分类号： G06T11/00 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明提出一种节日类banner图像素材的生成方法及装置，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取用户个性化画像，其中，用户个性化画像是通过对用户的多个行为数据以及各个行为数据与图像色彩、视觉设计风格之间的偏好关系确定的；确定任一目标节日的目标节日信息；根据用户个性化画像和目标节日信息，使用生成式对抗网络，生成符合用户兴趣和目标节日的banner图像素材，由此，基于生成式对抗网络对用户个性化画像和目标节日信息进行处理，实现每个用户独特banner图像素材的快速精确生成，增加用户选择和创意的可能性，提升用户体验度。
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公开(公告)号：CN117722969A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311515920.2
申请日：2023-11-14
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要： 本申请提出了一种基于四维水电站模型的水电站地形形变的监测方法，该方法包括：基于水电站的地形数据和建模参数规划无人机的航拍参数，并在每经过预设的时间间隔后控制无人机按照航拍参数进行航拍；获取在每次航拍过程中得到的图像数据和点云数据，根据图像数据和点云数据构建水电站的全景三维模型，并记录每个全景三维模型的生成时间；结合不同的生成时间下的全景三维模型生成四维水电站模型，并对四维水电站模型进行不同时间长度下的模型对比，根据多个模型对比结果确定水电站中多处区域的地形形变监测结果。该方法能够及时和全面的获取水电站及周边的地形形变状况，提高水电站地形形变监测的便捷性、及时性和准确性。
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