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公开(公告)号:CN118136906B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410549586.0
申请日:2024-05-06
发明人: 赵刚 , 杨益 , 刘小波 , 陈凡 , 马欢 , 樊培培 , 张俊杰 , 汪强 , 熊欣 , 李娟 , 张维才 , 叶国栋 , 孙云奇 , 王守新 , 郁照云 , 王子瑜 , 李方宇 , 汪文豪 , 王馨 , 谢尧 , 夏永琴 , 蔡晓青 , 徐毛栋 , 邹强 , 许健 , 温馨 , 范荣琴
IPC分类号: H01M8/18 , H02J15/00 , H01M8/04298 , H01M8/0432 , H01M8/04537 , H01M8/04992
摘要: 本发明公开了一种全钒液流储能的控制系统及方法,涉及全钒液流储能控制技术领域,通过监测储能全钒液流储能的状态信息,并分析全钒液流储能的运行状态表征值,有助于了解全钒液流储能的运行时的实时状况,其次,根据能量转换效率信息对全钒液流储能的效率进行分析,从而评估全钒液流储能的能源利用效率,最后根据全钒液流储能的充放电性能和效率表征值执行控制调节命令,以优化全钒液流储能的运行,有助于提高全钒液流储能全钒液流储能的控制精度和效率,确保全钒液流储能的控制稳定运行,同时最大限度地提高能源利用效率和性能。
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公开(公告)号:CN118317110A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410743386.9
申请日:2024-06-11
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: H04N19/60 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/52 , G06V10/56 , G06V10/60 , G06V10/80 , G06T5/20 , G06T5/50 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H04N19/70 , H04N19/86
摘要: 本发明公开了一种变电站信源信道联合编码增强图像传输方法,包括:搭建深度联合信源信道编解码模型,包括编解码本体模块,用于对图像进行编码与解码操作,非局部图卷积特征提取模块,用于对从编码后的特征图中提取特征;将深度联合信源信道编解码模型进行联合训练进行参数更新迭代,获取最优深度联合信源信道编解码模型;发送端将一张图像通过最优深度联合信源信道编解码模型传输,在接收端获取两种本征特征图,对两种本征特征图图像进行NSCT分解,并对分解后图像的高低频子带分别进行融合,将融合后的NSCT系数进行逆变换重构,得到最终的融合图像,本发明能够实现空天地设备在有强变化电磁噪声下对特高压变电站图像信息的有效传输。
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公开(公告)号:CN118314489A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410743404.3
申请日:2024-06-11
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种用于特高压变电站故障预警的图像预处理方法,包括:无人机根据最优特高压变电站巡检路径规划进行拍摄,获取设备图像;获取无人巡检系统拍摄的所有位置的图像集,并整理分类针对同一位置所摄的不同角度的图像序列,并对每个图像序列中的图像标定数据来源;以及每个图像序列中通过人工判读的方式,选取参考图像;对图像序列分别依次进行多尺度分解、细节增强图像和融合图像,获取融合图像序列,将所有融合图像序列和原始的图像集作为数据集;应用数据集训练获取最优双重注意力DAT模型实现最终的图像超分辨率操作,获得各个角度关键部位清晰的高质量图像;本发明对原图数据前提前进行清晰化预处理,提高后续故障检测的准确性。
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公开(公告)号:CN118314432A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410743370.8
申请日:2024-06-11
申请人: 合肥工业大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
摘要: 本发明公开了一种面向变电站多源立体巡视数据融合的目标检测方法及系统,方法包括以下步骤:单模态特征提取:对点云、可见光和红外模态数据分别通过点云、可见光和红外特征提取模块进行单模态特征提取;跨模态特征级联融合:基于两个交叉注意力模块以残差级联的方式逐步融合点云特征、可见光特征和红外特征,获取跨模态级联融合特征;三维目标检测:基于所述跨模态级联融合特征,通过目标检测模块预测目标类别和三维位置,并计算与标签间的损失进行优化。本发明通过两次交叉注意力级联融合点云和可见光、红外图像的特征,逐步将表观特征、温度特征向点云特征的补全,从而提升变电站三维目标检测的精度。
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公开(公告)号:CN118310539A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410743434.4
申请日:2024-06-11
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G01C21/20 , G01C11/04 , G06Q10/047 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764
摘要: 本发明公开了一种无人机特高压变电站巡检路径规划方法及系统,方法包括:创建特高压变电站环境的简化设施模型;使用无人机依据简化设施模型,以简化设施模型中设施的中心点位置,在实际场景中依次遍历所有建筑设施,并在遍历过程中,采集图像,并记录图像坐标信息;对图像采用设备目标检测;若检测结果包含了所需要监测的设备,则将对应的图像坐标信息记录到简化设施模型中,作为路径规划中的路径点;结合路径点,创建无人机路径规划适应度函数;使用改进粒子群算法,依据创建的适应度函数,对无人机巡检路径巡优,获取最优的无人机特高压变电站巡检路径规划。本发明运用目标检测识别算法,使得路径规划中的路径点更加贴合实际应用。
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公开(公告)号:CN117746112A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311694037.4
申请日:2023-12-08
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
发明人: 胡坤 , 李淑心 , 汪太平 , 张斌 , 刘翔 , 沈庆 , 付青太 , 陈明阳 , 董翔宇 , 郭振宇 , 谢铖 , 马欢 , 陈雪 , 赵巨龙 , 夏友森 , 李延东 , 崔玮 , 高红强 , 房姗姗 , 黄军军 , 张志强 , 丁诗洋 , 黄永生 , 李帷韬 , 张心茹 , 孙伟 , 李奇越 , 张倩
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/40
摘要: 本发明提供基于多光谱图像特征融合的GIS故障检测方法及系统,方法包括:在光纤输出端交替布局多个滤光片分别获取GIS内部的可见光图像、红外光谱图像和紫外光谱图像;使用可见光图像预训练FasterViT模型;将FasterViT模型的最后一层分类器去除,将剩下的部分作为可见光图像、外光谱图像和紫外光谱图像的特征提取器;将提取的特征通过串联操作连接;将融合的特征向量输入到SCNs分类器中,得到检测结果。本发明解决了GIS设备内部故障情况难以检测、单一监测手段获取的设备状态信息不够全面、信息获取准确率及效率较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN117669225A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311681204.1
申请日:2023-12-08
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
摘要: 本发明涉及电力设备状态观测技术领域,尤其是一种电力设备内部不可观测信息提取方法、系统和存储介质。本发明提出的一种电力设备内部不可观测信息提取方法,通过仿真计算和数据降阶,获取了根据电力设备的工况参数计算节点状态参数集合的降阶模型,将降阶模型输出的节点状态参数集合映射到电力设备模型上,便可获得电力设备的状态分布,相对于全阶仿真计算,本发明简化了计算过程,降低了计算量,可快速获取电力设备不可观测信息的状态分布,从而实现电力设备状态的实时全面的监测。
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公开(公告)号:CN117540159A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311482744.7
申请日:2023-11-06
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号: G06F18/20 , G06N3/092 , G06F18/213 , G01R31/62
摘要: 本发明公开了一种特高压换流变压器故障检测方法及装置,方法包括:构建特高压换流变压器本原数字孪生模型;搭建特高压换流变压器缩比物理模型;构建特高压换流变压器缩比数字孪生模型;对本原数字孪生模型和缩比数字孪生模型进行动态模型一致性校验;训练出能够根据缩比数字孪生模型中的参数检测出特高压换流变压器的工况的随机配置网络,利用训练好的随机配置网络对特高压换流变压器进行实时故障检测;本发明的优点在于:运行成本低,故障检测结果准确性高。
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公开(公告)号:CN117527437A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311769387.2
申请日:2023-12-20
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
发明人: 许旵鹏 , 许尧 , 臧伟 , 穆云龙 , 张行 , 郭振宇 , 翁凌 , 夏熠 , 于和林 , 陈知丰 , 马欢 , 余勇 , 胡治家 , 胡可维 , 李骆 , 马洪波 , 徐欢庆 , 丁宏伟 , 常文婧 , 郭婷 , 苏洁 , 张亚峰 , 刘显祖
摘要: 本发明公开一种电力信息网络安全度量方法及系统,方法包括建立度量等级集,所述度量等级集中包括三层度量指标;基于电力信息系统中的API调用序列,确定电力信息系统的安全等级及每个度量指标的得分;采用AHP方法确定各层度量指标的权重值,各层度量指标的权重值表示本层指标相对于上层指标的重要程度;基于各度量指标的得分以及各度量指标的权重值,计算每个度量对象的得分;基于每个度量度量对象的得分和度量对象的权重,计算电力信息系统安全度量结果;基于电力信息系统安全度量结果,对系统中的恶意文件进行防护。
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公开(公告)号:CN117495603A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311482713.1
申请日:2023-11-06
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
发明人: 李帷韬 , 刘威 , 章海斌 , 李奇越 , 黄石磊 , 孙伟 , 刘鑫 , 马欢 , 张晨晨 , 张驰 , 彭翔天 , 程慧敏 , 陈旭东 , 李萌萌 , 王志鹍 , 张巧 , 张冬晛 , 陈磊
IPC分类号: G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06F18/214
摘要: 本发明提供双数字孪生模型数据一致汇聚方法及系统,方法包括:对本原直流换流变压器的运行数据进行采集,为原数据集x;建立三个子网络模型,包括两个缩比直流换流变压器数字孪生模型分别为A和B,和一个本原直流换流变压器数字孪生模型C;训练本原直流换流变压器数字孪生模型C;训练两个缩比直流换流变压器数字孪生模型A和B;将原始数据集放入训练网络模型中,得到需要的变压器训练数据集;通过对训练数据集和原始数据集的混合特征提取,评价出符合映射规律的训练数据集。本发明解决了网络模型准确性低、运行数据集不符合预置映射机制的技术问题。
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