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公开(公告)号：CN114723962A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210367951.7
申请日：2022-04-08
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明请求保护一种面积区域相对温差的电力设备自动诊断方法，属于智能电网信息技术领域，其包括以下步骤：构建电力设备红外图像数据集，搭建YOLOv4的网络模型结构，训练检测同种类型设备识别的YOLOv4模型；通过提取同种类型设备的特征，开展基于YOLO的红外图像中同种类型设备识别；从设备识别结果中挑选出异常设备；采用基于图像处理方法对异常设备的发热区域进行温度矩阵提取；根据提取的温度矩阵，采用基于同类型设备面积区域比较的诊断方法进行自动诊断。有效提高了电力设备红外图像的诊断能力；利用主流的人工智能技术，开发针对电力设备的深度学习模型，引入面积区域相对温差的概念，实现电力设备红外诊断的设备类型分析精细化。
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公开(公告)号：CN114705304A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210369171.6
申请日：2022-04-08
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明请求保护一种电力设备红外测温局部结构辐射率参数校准方法，属于电力设备状态评估领域，能够准确识别并校准红外图像中电力设备不同局部结构的辐射率，包括以下步骤：结合了FLIR公司的FLIR TOOL软件并自己编写批处理程序对包含水印、颜色表、目标点、线、框及其对应的温度信息的原始热像图进行红外图像预处理；再用labelImg软件对预处理后的红外图像中电力设备的局部结构进行标注；然后采用改进的SSD算法进行局部结构的自动识别，用于实现不同尺寸的结构的有效识别；之后通过识别出的结构名称自动查找对应的辐射率，得到该结构的实际辐射率，最后对局部结构进行区域分割，并重新赋值该局部结构对应图像区域的辐射率参数，实现辐射率参数校准。
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公开(公告)号：CN113378856A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110704403.4
申请日：2021-06-24
申请人： 重庆大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明请求保护一种基于人工智能的嵌入式输变电装备红外检测方法，属于智能电网信息技术领域，其包括以下步骤：建立红外测温人机交互系统，获得红外图像数据集；基于图像特征量法对红外图像数据集进行异常图像识别与处理；建立基于灰度图的单通道轻量级卷积神经网络识别模型，进行网络训练；对红外图像敏感区进行识别；深度卷积神经网络模型的终端实现。
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公开(公告)号：CN111679142A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010552757.7
申请日：2020-06-17
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
摘要： 本发明请求保护一种便携式输变电设备红外图像智能诊断装置及方法，方法包括以下步骤：红外视频图像的采集与显示；基于窗口滑动的正方形热区分割；采用卷积神经网络识别红外图像中的设备类型；根据热区关键温度信息与设备类型进行缺陷诊断分析；采用并行计算加速工具和卷积神经网络模型优化工具实现诊断实时化。本发明的技术方法能够实现自动对各类输变电设备进行类型识别与缺陷诊断，提高变电站红外检测的自动化程度。
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公开(公告)号：CN110033451A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910306201.7
申请日：2019-04-17
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 山西鸿顺通科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于SSD架构的电力部件缺陷检测方法，包括如下步骤：1)电力部件检测：在SSD架构下，构建基于大卷积神经网络的电力部件检测模型；2)电力部件缺陷检测：在SSD架构下，构建基于轻量级卷积神经网络的电力部件缺陷检测模型；3)裁剪图片：利用电力部件检测模型检测电力部件，在检测到的电力部件图片上进行部件区域裁剪；4)检测结果重定位：对以上构建的两个检测模型的检测结果进行重定位。本发明模型文件较小，对多种缺陷类别具有适应性，且在这些缺陷类别上保持较高的平均准确率以及较高的实时性。
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公开(公告)号：CN108389137A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810119765.5
申请日：2018-02-06
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了基于红外图谱技术的电力故障诊断预警系统，包括顺次连接的识别模块、分析模块与诊断显示模块，所述识别模块包括图像采集客户端及其连接的处理电路，所述分析模块包括图像智能分析单元及其连接的通信单元，所述诊断显示模块包括预警单元、显示单元，所述处理电路连接所述图像智能分析单元，所述通信单元连接所述诊断显示模块，所述图像采集客户端采集红外数据，并结合以可见光方式采集的设备信息，经处理后送入所述分析模块形成设备图像自动标注模型。本发明通过对电力设备红外图谱的识别，进而对设备进行识别标注，建立双向设备种类标注模型，实现对电力设备的故障诊断。
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公开(公告)号：CN107783016A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201710925034.5
申请日：2017-10-02
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种变电站投运前多相并联完成GIS耐压试验的测算方法，解决了变电站投运前三次重复接线存在的劳动强度大、危险性高的问题。将A相GIS、B相GIS与C相GIS三相并联连接后进行耐压试验的测算，根据三相并联连接后的耐压与频率关系曲线UC–ω，若承受的耐压值为最大耐压值大于或等于GIS出厂规定试验耐压值，并且ω0大于A相GIS、B相GIS和C相GIS所规定的限频频率，则可以将三相并联连接后进行耐压试验；保障了交流耐压试验的顺利进行，节省了试验时间。
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公开(公告)号：CN118397490B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410817679.7
申请日：2024-06-24
发明人： 张娜 , 柴敏杰 , 成峰波 , 杨罡 , 俞华 , 梁基重 , 姜凌霄 , 原辉 , 范晶晶 , 侯殊琦 , 王大伟 , 王帅 , 白洋 , 杨虹 , 张紫薇 , 樊霞 , 孙昌雯 , 杨洁云 , 龚曼 , 张凯 , 白雪婷
摘要： 本发明涉及电力设备智能巡检技术领域，具体指一种无人机自主巡视点位的优化方法及目标状态识别方法，包括：在待巡视对象三维模型中，根据各个初始巡视点位对应的参考图像和真实图像，构建各个图像对，并确定各个匹配矩阵；根据各个匹配矩阵，得到并根据各个初始巡视点位对应的旋转角度、缩放因子以及平移向量，依次判断各个初始巡视点位是否需要优化，提高了巡视点位优化判断准确性；通过调整当前初始巡视点位对应的各个参量大小，得到目标巡视点位，避免了优化后的巡视点位与实际需要的巡视点位之间的偏差；以与待检测目标相关的所有图像对作为识别模型的输入，避免了待检测目标存在遮挡无法获取目标状态的情况，提高了识别待检测目标状态的准确度。
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公开(公告)号：CN118397189A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410628271.5
申请日：2024-05-21
摘要： 本发明涉及电力设备技术领域，具体涉及一种多视角感知的稀疏三维模型构建方法及系统，方法包括采集目标图像数据，并提取所述目标图像数据中的时间信息、坐标信息和高程信息；将提取到的所述目标图像数据基于所述坐标点信息和所述高程信息，进行区域划分，得到全局图像集和多个包围盒；处理单个包围盒内图像数据的配准；处理邻域包围盒之间的匹配，并将邻域包围盒进行拼接，得到初始稀疏三维模型；对得到的所述初始稀疏三维模型进行优化，得到多视角感知的稀疏三维模型。本发明可以依托目前大量存在和正在产生的可见光图像构建初始稀疏模型，可见光图像可以通过固定和移动采集装置获取，而且不限于同类型采集装置。
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公开(公告)号：CN117853779A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311626915.9
申请日：2023-11-30
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/75 , G06T7/13
摘要： 本发明提供一种电力图像数据分类方法、系统、装置及存储介质，涉及图像数据分类技术领域，该方法包括通过获取典型电力设备目标图像，得到典型电力设备边缘表示的灰度图像模板集；将待分类的电力设备图像通过边缘检测算法得到表示图像边缘的灰度图像，将模板集与图像边缘的灰度图像进行相似度计算并提取描述符；对描述符进行相似性判断，并进行同一类别分类；根据分类结果按照图像命名规则进行命名，得到分类后的子数据集；用于在子图像集中，以相互图像之间的SIFT算法获取配准程度，将配准率大于设定阈值的图像标记为同一电力设备目标。实现了图像数据的有效分类，提高了分类效率和精确度，分类和标记好的图像数据方便图像的管理和查询。
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