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公开(公告)号：CN116295259A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310338439.4
申请日：2023-03-31
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种电缆沟地基不均匀沉降的监测报警装置，包括电缆沟和回形横管，回形横管位于电缆沟内侧的底部，回形横管顶端的四角处分别贯穿有第一竖管、第二竖管、第三竖管和第四竖管，第一竖管、第二竖管、第三竖管以及第四竖管的顶部分别设有第一检测剂盒、第二检测剂盒、第三检测剂盒以及第四检测剂盒，第一检测剂盒、第二检测剂盒、第三检测剂盒和第四检测剂盒的正上方均设有高温监测报警结构，本发明一种电缆沟地基不均匀沉降的监测报警装置，实现对电缆沟地基不均匀沉降的监测以及报警，避免竖管内因掉入石子而水位上升并进入检测剂盒内与检测剂发生反应而出现误报的情况，提高本监测报警装置报警的准确率。
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公开(公告)号：CN116244964A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310307094.6
申请日：2023-03-27
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及一种基于数值模拟和SVD模型的配电网大风灾害停电预报方法，包括如下步骤：匹配大风灾害情况下停电故障发生时的本体参数、气象参数、运行状态参数、故障发生后的停电概率和时长数据，建立配电网历史气象参数样本库A和配电网大风故障样本库B；基于上述样本库，采用SVD方法，构建大风灾害对配电网停电故障影响的SVD模型；采用区域数值模式，结合全球气象预报数据提供的初边界场，进行数值模拟，得到目标区域的气象参数预报值；基于上述的SVD模型和气象参数预报值，对配电网大风灾害下的停电概率和停电时长进行预报。本发明实现基于数值模拟和统计方法的精细化大风灾害预报，适用于各种情况复杂的配电网的防灾减灾。
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公开(公告)号：CN114529583A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210125850.9
申请日：2022-02-10
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
发明人： 郭志民 , 姜亮 , 王棨 , 张焕龙 , 刘昊 , 田杨阳 , 卢明 , 李哲 , 梁允 , 赵健 , 刘善峰 , 毛万登 , 王超 , 袁少光 , 王津宇 , 贺翔 , 魏小钊 , 马斌 , 苗蒙恩 , 齐企业
IPC分类号： G06T7/246 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 一种基于残差回归网络的电力设备跟踪方法及系统，包括获取目标模板图像与当前帧图像，包括：根据所述电力设备的位置信息，分别提取所述目标模板图像与当前帧图像的深度特征作为目标模板的特征与当前帧搜索区域的特征；进行前背景分类和边界框回归，得到粗分类得分和粗定位结果。根据粗定位结果，使用聚合方法得到聚合特征；根据聚合特征优化细分类得分与残差回归结果；通过点乘操作得到最终分类置信度图，根据残差回归结果与所述粗定位结果，通过求和操作得到目标定位结果；根据最终分类置信度图与目标定位结果，计算出所述当前帧图像的跟踪结果。本发明提升了目标的定位精度。
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公开(公告)号：CN114266720A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111313824.0
申请日：2021-11-08
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
发明人： 田杨阳 , 郭志民 , 刘昊 , 袁少光 , 毛万登 , 高小伟 , 赵健 , 刘善峰 , 贺翔 , 张小斐 , 赵慧彤 , 魏小钊 , 万迪名 , 耿俊成 , 梁允 , 黎维彬 , 高松鹤
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
摘要： 基于混合神经网络的电力导线故障检测方法及系统，首先根据损坏的电力导线所处地域建立损坏严重性指标，然后采集各个地域损坏的电力导线图像以及未损坏的电力导线图像并对采集的图像进行增广，并对所采集的图像已经增广的图像进行标签设置，构建混合神经网络模型并进行训练，最后实时采集电力导线图像输入至训练好的混合神经网络模型中进行判定。本发明基于混合神经网络的电力导线故障检测模型能够提取各类损坏和未损坏的电力线图像的图像特征并进行分类。本发明的混合神经网络优于现有技术，可使得分类识别率高达95.57％。
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公开(公告)号：CN107688906B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201710787964.9
申请日：2017-09-04
申请人： 北京玖天气象科技有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种多方法融合的输电线路气象要素降尺度分析系统及方法，该装置包括：综合预报装置，用于计算综合预报值，并将所述预报值发送至动态集成模块；地形复杂度最接近格点预报装置，用于通过地形复杂度最接近法计算预报值，并将所述预报值发送至动态集成模块；动态集成装置，用于接收所述综合预报装置和所述地形复杂度最接近格点预报装置发送的预报值，并计算动态集成预报值。本发明的多方法融合的输电线路气象要素降尺度分析系统及方法从网格化数值预报产品特征入手，通过降尺度技术对小区域或某一指定点位的气象要素做出精确预测，这是获取输电线路高分辨率天气预报信息。
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公开(公告)号：CN104239970B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201410448630.5
申请日：2014-09-04
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明提供一种基于Adaboost的输电线舞动风险预警方法，包括如下步骤：将输电线舞动的内因进行分类，并按分类结果对输电线历史舞动事故下的气象特征因素进行统计；根据被预测的输电线路信息，选择与输电线舞动内因分类结果中对应的一类，以该类中历史舞动事故条件下的气象特征因素信息记录构成训练样本集，以Adaboost集成学习算法形成分类器，再将输电线舞动气象特征因素的预报数据作为输入，通过分类器得到输电线路舞动预警结果；根据预警结果，判定得到输电线舞动风险预警等级。本发明综合考虑了影响输电线舞动的内因和外因，充分利用输电线历史舞动信息和气象预报信息，更符合实际；且所用算法泛化能力强、易编码，预警结果准确度高。
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公开(公告)号：CN105139575A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510530057.7
申请日：2015-08-26
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种输电线路覆冰舞动监测预警装置与方法，包括电源控制单元、上位机单元、气象数据处理单元、覆冰模型处理单元、电网信息筛选单元和数据综合处理控制单元，还包括远程预警单元；本发明利用气象数据处理单元中的天气信息采集模块采集输电导线所在方位的实时天气数据，并将这些数据传输给用于计算覆冰模型的覆冰模型处理单元，覆冰模型处理单元能够将计算结果发送给舞动跳闸风险系数模块从而计算出导线表面覆冰时的舞动概率，一方面，监测输电导线覆冰时不需要再设置大量的传感器，防止了传感器由于野外恶劣天气等原因而损坏；另一方面，可以将导线表面覆冰监测和舞动监测很好的结合起来，使整个输电线路的覆冰舞动监测结果更加准确可信。
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公开(公告)号：CN116307709B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202310236821.4
申请日：2023-03-13
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N7/01 , G06F18/2415
摘要： 本发明公开了一种基于信息增益融合的变电站防汛能力综合评估方法、系统，属于电力风险评估技术领域。首先从灾害理论角度出发，建立涵盖孕灾环境和承灾体等多模态因素的变电站静态防汛能力评估指标体系，结合专家领域先验知识使用层次分析法对各项评估指标进行赋权，通过模糊综合评价方法建立变电站静态防汛等级评估子模型；而后将致灾因子纳入考量构建变电站动态防风险评估指标体系，利用模糊贝叶斯网络得到变电站动态防汛能力评估子模型；最后利用信息增益融合策略，对两个子模型进行权重分配，建立基于信息增益融合的变电站防汛能力综合评估模型，实现了对变电站防汛风险能力高精度评估。
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公开(公告)号：CN118072221A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410243441.8
申请日：2024-03-04
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
摘要： 本发明属于输电线路运维技术领域，具体涉及一种特高压密集通道环境下极端气象灾害的视频感知方法。所述视频感知方法包括如下步骤：将输电线路故障的视频缺陷画面进行几何变换，作为YOLOv5深度学习模型的输入图像；对所述输入图像进行切片操作，再经过卷积核的卷积操作，获得不同层次的切片特征图；将所述不同层次的切片特征图进行特征融合并进行学习，获得缺陷图形的模型；基于所述缺陷图形的模型和待检测视频缺陷画面，预测输电线路缺陷框位置及其对应的故障类别概率。本发明视频感知方法对图像识别能力强，操作步骤简单快速，实现密集通道环境感知，为密集通道应对极端环境条件提供准确及时的有效数据支撑。
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公开(公告)号：CN114266720B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111313824.0
申请日：2021-11-08
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
发明人： 田杨阳 , 郭志民 , 刘昊 , 袁少光 , 毛万登 , 高小伟 , 赵健 , 刘善峰 , 贺翔 , 张小斐 , 赵慧彤 , 魏小钊 , 万迪名 , 耿俊成 , 梁允 , 黎维彬 , 高松鹤
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 基于混合神经网络的电力导线故障检测方法及系统，首先根据损坏的电力导线所处地域建立损坏严重性指标，然后采集各个地域损坏的电力导线图像以及未损坏的电力导线图像并对采集的图像进行增广，并对所采集的图像已经增广的图像进行标签设置，构建混合神经网络模型并进行训练，最后实时采集电力导线图像输入至训练好的混合神经网络模型中进行判定。本发明基于混合神经网络的电力导线故障检测模型能够提取各类损坏和未损坏的电力线图像的图像特征并进行分类。本发明的混合神经网络优于现有技术，可使得分类识别率高达95.57％。
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