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公开(公告)号：CN109525669A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811383387.8
申请日：2018-11-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种支持指定人员验证的云数据安全存储方法，包括：可信任权威机构TA选取安全参数、抗碰撞哈希函数和数字签名方案，生成系统公开参数；每个用户根据所述系统公开参数生成各自的公钥及私钥，所述用户包括数据拥有者和数据验证者；所述数据拥有者根据所述数据验证者的公钥和自己的私钥执行数据处理，生成处理后的数据和对应于所述数据的数据标签并存储至云服务器；数据验证者验证数据标签，生成一个询问并发送给云存储服务器；云存储服务器对收到的询问计算并返回一个应答；数据验证者对收到的所述应答进行验证，以判断云端存储数据的完整性。
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公开(公告)号：CN103095636B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201210524755.2
申请日：2012-12-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开一种差分球调制方法，其首先给出差分调制的一般框架，从而避免查找表描述和实现上的冗繁；再者将差分调制向更高维度、更多参数进行扩展，以增大星座点间的最小欧氏距离，提高其误比特率性能；接着将差分球调制其与OFDM相结合，用于数据传输，从而提供一种新的基于差分检测的鲁棒传输方案，它降低了接收机复杂度，具有更好的误比特率性能，因有更多的差分调制参数，从而能够提供更多的服务质量等级，以满足不同类型数据对不同误比特率的要求。
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公开(公告)号：CN104410490A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410784299.4
申请日：2014-12-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L9/26
Abstract: 本发明公开一种非线性挤压保护密码S盒的方法，首先通过引入随机变元，将随机变元做线性变换，同时将含有敏感变元的变量做非线性变换；然后将所得到的值相异或后作为S盒的输入，同时随机变元各自经由随机函数进行变元更新；最后将更新后的随机变元与S盒的输出相异或后做与上述非线性变换互为逆运算的非线性变换，作为S盒最终的输出结果送入密码运算本次迭代的后续步骤中。同时更新后的随机变元也要经过与上述的线性变换互为逆运算的线性变换作为密码运算下次迭代的随机变元。本发明采用了非线性变换对敏感变元进行伪装，具有能够抵御代数侧信道与高阶相关功耗攻击的能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103152171A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310099408.4
申请日：2013-03-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种密钥可变的内轮置换流密码加密方法，其采用不同的数学运算符，快速实现密钥比特间的混淆性；在密钥流字节的计算中采用“纵向”扩散和“横向”压缩的相结合的比特混合置乱技术；密钥流字节采用多轮“迭代”方法得到，保证算法抵抗攻击；引入固定常量，破坏内轮函数结构，避免滑动攻击；种子密钥和初始向量的长度保证抵抗时空折中攻击；算法的运算符交替出现，分布均匀以抵抗一般的边信道攻击，特别功耗攻击；采用15轮的迭代内部状态具有足够的稳健性，足以抵抗传统的差分攻击；种子密钥长度可以根据安全强度选择；算法简洁、安全性高；各个密钥流块独立生成，特别适合平行计算，软件和硬件容易、快速实现，各种平台实现灵活。
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公开(公告)号：CN103095636A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201210524755.2
申请日：2012-12-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开一种差分球调制方法，其首先给出差分调制的一般框架，从而避免查找表描述和实现上的冗繁；再者将差分调制向更高维度、更多参数进行扩展，以增大星座点间的最小欧氏距离，提高其误比特率性能；接着将差分球调制其与OFDM相结合，用于数据传输，从而提供一种新的基于差分检测的鲁棒传输方案，它降低了接收机复杂度，具有更好的误比特率性能，因有更多的差分调制参数，从而能够提供更多的服务质量等级，以满足不同类型数据对不同误比特率的要求。
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公开(公告)号：CN119442300A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411329376.7
申请日：2024-09-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及隐私保护技术领域，具体涉及一种可验证的联邦学习智慧医疗隐私保护系统及方法，系统包括证书认证中心、用户、边缘计算节点和云服务器，支持用户在没有第三方辅助的情况下独立地验证服务器返回聚合结果的正确性。具体使用TLS协议建立安全的通信传输通道，在加密消息的同时保证数据传输过程中的完整性，加密消息所使用的密钥除了通信双方，其他任意一方都不能得到。使用双掩蔽的形式保护梯度隐私，利用线性同态哈希函数为方案提供可验证性，使用户能够独立地验证服务器返回聚合结果的正确性。本发明利用双重聚合验证的方式，能够有效减少用户端的计算开销，并且支持用户在训练过程中退出，并且不会给云服务器造成额外的计算负担。
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公开(公告)号：CN119004305A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410943203.8
申请日：2024-07-15
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及深度学习和区块链技术领域，具体是一种基于深度学习的链下工业数据异常检测方法。该方法提出了一种时空邻域融合网络模型，能够提取工业物联网流量数据的时间序列特征、空间序列特征以及邻居节点特征。通过对提取的三种特征进行线性关系聚合，全面表达数据特征，从而提高异常检测的准确性。本方法实现了对工业数据的智能感知和高效检测，确保在数据上链之前剔除或修正异常数据，最终保障上链数据的真实有效性和系统的整体安全性。上链存储的数据可以随时被追溯和验证，确保工业数据的可信度。本发明结合了深度学习的智能感知能力和区块链的去中心化、共识机制等特点，为工业区块链系统提供了一种高效、可靠的数据管理解决方案。
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公开(公告)号：CN117857077A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311526766.9
申请日：2023-11-15
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广州神经元网络有限公司
Abstract: 本申请涉及信息安全技术领域，公开一种用于可搜索加密技术的方法，包括：在多个发送者的情况下，分别获取每个发送者对应的数值关键字密文；在对每个发送者的数值关键字密文分别进行加密后，获得一个更新密文集合；获取用于与所述更新密文集合进行匹配的更新搜索陷门；将更新密文集合中的更新密文与更新搜索陷门进行匹配，获得匹配成功的更新密文。在对多个发送者的数值关键字密文进行代理重加密获得一个更新密文集合后，只需要再根据搜索范围生成一个用于与更新密文进行匹配的更新搜索陷门。这样，可以减少陷门生成的计算开销，进而能够减少陷门的通信和存储开销。本申请还公开一种用于可搜索加密技术的装置及电子设备、计算机可读存储介质。
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