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公开(公告)号：CN117746145A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311781981.3
申请日：2023-12-22
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/58 , G06V10/40 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及遥感图像处理与应用技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络与注意力机制的融合模型分类方法，提出一种用于高光谱图像分类的多分支特征融合以及注意力机制的分类模型，模型中的三维卷积操作能够利用不同尺度的卷积核和滤波器数量，从不同程度的光谱和空间维度中提取特征；并且采用多分支特征融合结构，对从不同分支提取的特征进行集成。通过使用连接函数将从各个分支中提取的特征连接起来，可以更全面地补充网络特征，同时加入了注意力机制模块，结合通道注意力和空间注意力，增强模型对关键特征的感知能力，提高模型的表达能力和泛化能力，提高模型的表达能力和泛化能力。
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公开(公告)号：CN116908899A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310748113.9
申请日：2023-06-25
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及卫星导航信号处理技术领域，具体涉及一种基于天牛须种群算法的整周模糊度解算方法，根据浮点解确定天牛种群的初始位置，并设定天牛须朝向和迭代次数；预测天牛种群的下次位置，并基于最小二乘准则计算所有天牛须所在位置的适应度值；利用Nadam算法自适应改进天牛搜索步长，不断更新天牛种群的最优位置，并记录每次的种群最优位置；利用模拟退火算法跳出局部最优种群位置，寻找最优天牛种群位置；若迭代次数达到所设阈值，输出最优解。本发明能有效避免模糊度陷入局部最优情形，在多维模糊度解算情况下，仍具有较高的解算速率和解算成功率。
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公开(公告)号：CN111273269B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010100020.1
申请日：2020-02-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于IPSO‑BP的频率分集阵列的雷达目标定位方法。首先，根据构造频率分集阵列，获取K个目标的回波信号，计算每个目标的回波信号的协方差矩阵，将每个目标的协方差矩阵取其上三角进行实虚部分离操作，然后利用PCA算法进行数据的有效降维，经过归一化后按列全排形成目标的的数据集。将训练集输入IPSO‑BP神经网络后，得到对应的目标位置预测输出，根据目标函数使用IPSO对网络的权值和阈值进行修正更新，达到设置误差范围后固定权值和阈值，将测试的样本输入最终训练好的网络，进行目标位置的估计。计算机仿真实验表明，该方法具有较好的目标定位效果，有效提高了算法的收敛速度，证明了本发明的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113160274A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110417776.3
申请日：2021-04-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv4的改进DeepSort目标检测跟踪方法，包括输入数据，获取当前帧的检测框；基于当前帧的检测框通过卡尔曼滤波算法进行轨迹预测，获取预测框；对预测框和下一帧的检测框基于匈牙利算法进行级联匹配；对级联匹配失败的轨迹进行GIOU关联匹配；基于卡尔曼滤波算法对轨迹进行更新处理，目标跟踪成功则跟踪次数加1，跟踪失败则不计数；重复以上步骤，检测跟踪次数等于设定次数则为追踪成功。在弱光照和有遮挡的情况下，本发明的方法跟踪效果更好，漏检现象减少，系统的鲁棒性得到提高。
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公开(公告)号：CN113139551A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110443799.1
申请日：2021-04-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DeepLabv3+的改进语义分割方法，获取交通场景图像，并进行随机的旋转平移裁剪和数据预处理，得到训练图像；对所述训练图像进行特征提取和深度可分离卷积处理，得到对应的特征图；基于改进的DeepLabv3+网络对所述特征图进行分步上采样处理，完成分割，在解码模块中，利用逐层上采样替换直接4倍上采样操作降低了图像像素信息丢失的问题；在空洞空间金字塔ASPP模块中，用不同空洞率组合的空洞卷积替换原来的卷积，扩大特征图的感受野，使用深度可分离卷积代替标准卷积，减小了模型的复杂度，有助于提高分割的精细度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107565978A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710764489.3
申请日：2017-08-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开一种基于Tanner图边调度策略的BP译码方法，在译码过程中采用基于Tanner图边调度，进行并行传递，加快译码迭代速度。在校验节点更新部分，采用分集处理的方式，经过几次迭代译码之后，当校验方程不成立时，校验节点通过与其相邻的所有节点进行信息传递，提高校验节点的可靠度；当校验方程成立、校验节点可靠度小于可靠性阈值时，仅需与其相邻前w个LLR信息比较小的节点进行信息传递，降低部分计算复杂度；其余校验节点不再进行信息传递，算法的计算复杂度进一步降低，同时抑制LLR信息沿环的传播，误码性能得到提高。仿真结果表明，在信噪比为3.0dB时，EDBP算法的计算复杂度仅为BP算法的42％，计算复杂度得到了降低，且EDBP算法的误码性能优于Flooding算法。
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公开(公告)号：CN107528597A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710871770.7
申请日：2017-09-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CRC校验码的LDPC码后处理译码方法，其特征是，包括如下步骤：1）执行LBP译码方法；2）CRC校验：3）LLR值排序；4）目标节点的选取；5）节点翻转；6）再次CRC校验：在后处理阶段再次对译码判决结果执行CRC校验，若校验成功，则判决译码成功并停止译码，否则跳转到步骤5）继续翻转。这种方法可以在对错误帧的后续处理阶段依次翻转错误比特，破坏潜在的陷阱集，在保证较低译码复杂度的同时，改善错误平层。
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公开(公告)号：CN104076324A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410325063.4
申请日：2014-07-09
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S3/00
CPC classification number: G01S3/74
Abstract: 本发明公开一种未知信源数高精度波达方向估计方法，先通过设定K个不同的时间平滑间隔去对天线阵列所接收数据进行时间平滑处理，以构建K个空时自相关矩阵；再计算最终的组合空时自相关矩阵和波达方向估计的空间谱函数；后通过逐步改变搜索方向对空间谱函数进行谱峰搜索，由此估计出信源个数及波达方向。本发明不需要预先估计信源数便能估计出信号波达方向，而且不需要对接收信号的自相关矩阵进行特征分解，因此该方法可靠性强，计算量小，易于硬件实现，使得波达方向估计应用在实际系统中成为可能。
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公开(公告)号：CN103036841A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201210523968.3
申请日：2012-12-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开一种快衰信道下的宽带无线通信、发射和接收方法，该传输方法是一种基于非相干检测的鲁棒传输方案，是一种新的OFDM multitone FSK传输方案，记作OFDM-(n+m)/MFSK（也简记作(n+m)/MFSK，不致混淆），它既克服了相干检测OFDM技术在高速移动环境下性能急剧变差的问题，同时又解决了OFDM-MFSK方案低频谱效率，而传统OFDM multitone FSK（OFDM-N/MFSK）方案低功率效率的问题。
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公开(公告)号：CN110956249B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201911232455.5
申请日：2019-12-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于重采样优化粒子群算法的层状介质反演方法，首先根据先验信息确定待测层状区域的层数以及介电常数的大致范围；其次建立层状介质模型，并通过波速公式建立各层厚度和介电常数的关系；接着对测点进行反演。利用重采样优化粒子群算法对目标函数进行求解，不断调整层状介质模型，寻找最优解，最终获得各个测点的介质参数信息；最后将所有测点的反演结果整合，得到待测层状区域的地质信息。本发明利用重采样优化粒子群算法，实现了对层状介质的反演。本发明具有计算简单，易于实现，结果精确，稳定性强的特点。
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