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公开(公告)号：CN114295987B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111657334.2
申请日：2021-12-30
申请人： 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
IPC分类号： G01R31/3842
摘要： 本发明提出了一种基于非线性卡尔曼滤波的电池SOC状态估计方法，通过建立电池模型，以电池的SOC与极化电压作为状态变量，电池的输出电压为输出变量建立电池的状态空间表达式，通过比例修正采样一系列与状态方程中每个k时刻的原状态量SOC具有相同统计特性的点集来表示状态变量的分布特性，并通过非线性函数的传递，利用加权统计线性回归技术来近似后验均值和方差，可以保证方差的半正定和解决采样非局部的问题；最后，通过神经网络算法，对SOC的输出结果做出修正，进一步提高了SOC估计精度。
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公开(公告)号：CN117494993A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311447721.2
申请日：2023-11-01
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要： 本发明公开了一种基于阶梯碳交易的源网荷分布协同低碳调度方法。建立了双层奖惩型碳交易机制下综合能源供应商‑园区协同的低碳调度模型，综合能源供应商直接参与外部奖惩型阶梯碳交易市场，并确立了成本机制并根据符合比例分摊碳成本/收益然后，分别构建了综合能源供应商与多园区低碳调度模型，并基于纳什协商刻画了园区间的合作博弈，通过各园区间功率互济降低碳排放并提高社会效益，提出了基于自适应调节机制的嵌套交替方向乘子法的双层分布式求解方法。使得源网荷端均能够通过直接或间接的方式参与碳市场，减少系统的能源‑碳排放成本，激发各主体积极参与节能减排，最终实现系统的低碳协同调度。
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公开(公告)号：CN116358114A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310519295.2
申请日：2023-05-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司综合服务分公司 , 浙江大学
IPC分类号： F24F11/46 , F24F11/56 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/70 , F24F11/88 , F24F110/10 , F24F110/12 , F24F110/20 , F24F110/30
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的空调温度控制方法。首先建立空调能耗优化模型：设置空调温度控制的目标函数，且约束条件为空调的温度满足PMV‑PPD人体舒适度条件及空调运行约束；用马尔科夫决策过程表述空调温度的设定，确定空调能耗优化模型的状态空间和动作空间，并通过状态空间、动作空间和约束条件来确定奖励函数和状态‑动作值函数，从而得到空调能耗优化模型的最佳策略；基于TD3算法进行Q值神经网络训练，将训练好的Q值神经网络部署在空调控制系统中，实时调整空调温度。本发明相比于传统的基于PMV空调舒适度控制方法，综合考虑了全天的空调能耗成本，在保证人体舒适度前提下控温更精准且更节能。
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公开(公告)号：CN113378908B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110626412.6
申请日：2021-06-04
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F18/2433 , G06Q10/20 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种基于LightGBM算法和网格搜索算法的暖通空调系统故障诊断方法，包括以下步骤：1)数据采集和预处理，收集空调冷水机组的故障数据，对数据进行数据清洗和归一化等预处理；2)构建基于LightGBM的空调故障诊断模型，确定模型需要优化的超参数以及超参数的取值范围；3)使用网格搜索法结合五折交叉验证的方法训练和来优化超参数，确定模型的最优超参数组合。通过采用以上技术，与现有技术相比，本发明克服了现有技术的不足，提出了一种基于LightGBM算法和网格搜索算法的暖通空调系统故障诊断方法，利用LightGBM快速、高性能分布式的特点，提高了对空调故障的诊断预测效果。
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公开(公告)号：CN115375183A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211139269.9
申请日：2022-09-19
申请人： 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司综合服务分公司
摘要： 本发明公开了一种考虑能流‑碳流耦合约束的电力系统配网优化调度方法。综合考虑碳排放流约束和电网交流潮流约束，构建配电系统优化调度模型，以用户侧碳排放量总和最小为优化目标，得到机组调度值；利用二阶锥松弛，将交流潮流问题从非凸的非线性规划转化为凸的二阶锥规划；在碳排放流的建模中，应用比例共享原则和能量合并原则，确定各节点的碳势；考虑能流‑碳流耦合约束的配网优化调度是含有双线性项的混合整数非线性规划问题，提出一种新的分段Mccormick松弛方法处理双线性，将模型变为一般商业求解器可以求解的混合整数二阶锥模型。实现电网以降低碳排放为目标的优化调度。
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公开(公告)号：CN114662624A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210574224.8
申请日：2022-05-25
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明提出了一种基于可再训练孪生网络的非侵入式负荷识别方法及系统，本发明通过卷积神经网络和BP神经网络构造孪生网络并对负荷V‑I进行分类；其中孪生网络部署于嵌入式设备上，可以提高整个系统的实时性以及扩展性。本发明的BP神经网络还根据新发现的负荷可以重新训练并更新网络模型，从而可以实时提高网络模型的特征提取能力及识别能力进一步地，本发明在V‑I分类的基础上通过P‑Q特征进行进一步分类。本发明具有准确识别未知负荷的能力。
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公开(公告)号：CN114527652A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210072077.4
申请日：2022-01-21
申请人： 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明提出了一种应用于多储能系统的一致性控制方法及其控制系统，本发明针对储能系统具有死区非线性的特点，提出了基于分布式鲁棒的一致性控制方法，通过将反步法与图论相结合，递归地为每个储能系统设计了一个分布式控制器，使其与相邻的系统的输出同步，同时使整个系统保持有界；证明了当无向图连通时，所有储能系统的输出均可控，即实现多储能系统的一致性控制，本发明对未知的系统参数与死区特性都无需做预先了解，具有很好的适用性。
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公开(公告)号：CN111582071B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202010326587.0
申请日：2020-04-23
申请人： 浙江大学 , 杭州远鉴信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于HRNet网络模型的SF6仪表图像读数方法。采集SF6仪表样本图像，并标注构成训练集；将训练集输入改进的HRNet网络模型进行学习训练，训练后获得最终模型；待测图片输入最终模型，最终模型预测出待测图片中刻度关键点与指针关键点的位置，利用线性回归进行指针对应射线位置确定，通过射线与刻度关键点连接交点确定所夹角度，根据刻度关键点与指针关键点获得SF6仪表的待测图片上的读数。本发明能够实现SF6仪表读数的识别，具有较高准确率，并且具有稳定性好、抗干扰能力强等优点，具有良好鲁棒性，能够应用于SF6状态检测系统。
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公开(公告)号：CN113067331B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202110309040.4
申请日：2021-03-23
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明涉及一种基于描述函数的光伏并网系统稳定控制方法，本发明在系统中设置稳定控制环，建立光伏并网系统模型线性部分传递函数，基于描述函数法建立系统非线性环节的描述函数。描述函数可以很好地分析非线性不连续环节引发的系统失稳问题，同时可以量化地计算临界稳定状态下系统振荡的幅值和频率。基于描述函数法的分析结果，提出一种稳定控制方法，控制参数可以根据电网强度对应调整，可以有效增强系统稳定性，避免发生振荡。
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