一种基于有机薄膜晶体管二氧化氮气体传感器的制备方法

    公开(公告)号:CN103630576A

    公开(公告)日:2014-03-12

    申请号:CN201310657199.0

    申请日:2013-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于有机薄膜晶体管二氧化氮气体传感器的制备方法,包括以下步骤:先对衬底进行彻底的清洗,清洗后干燥;在衬底的表面制备栅电极,形成栅电极的图形;在镀有栅电极的基板的上制备介电层;对形成的介电层进行紫外光辐射;在已形成栅电极,以及己覆盖经紫外光辐射的介电层的基板上制备有机半导体层;然后制备源电极和漏电极,形成源电极,漏电极图案,气体的响应率显著提升,探测浓度下限更低;相对单晶的晶体管,有机薄膜晶体管更加容易制备,成本更低;基于界面修饰的有机薄膜晶体管将具有更快的响应速度,能实现气体的快速检测;降低了生产成本,更适宜大规模产业化生产。

    一种SAR层析三维成像方法
    93.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102662171A

    公开(公告)日:2012-09-12

    申请号:CN201210121340.0

    申请日:2012-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种SAR层析三维成像方法。本发明的方法采用将正则化正交匹配追踪(ROMP)与SAR层析三维成像系统结合,通过准确重构高度向稀疏信号来实现高度维聚焦。当测量矩阵严格满足约束等距性条件(RIP)时,该方法可对任意稀疏信号进行精确重构。利用该成像方法,对稀疏度为k的稀疏信号经过k次迭代即可获得一个原子数|I|≥2k的支撑集I来精确重构高度向稀疏信号,运算量小,运算效率高,而且每次迭代时对观测向量进行排序,保证了迭代的最优性,具有较高的重构稳健性。

    可更换刀头的塑料破碎机刀具

    公开(公告)号:CN101224438B

    公开(公告)日:2010-12-15

    申请号:CN200810073465.4

    申请日:2008-02-04

    CPC classification number: Y02W30/521 Y02W30/625

    Abstract: 本发明公开了一种可更换刀头的塑料破碎机刀具,其主要特征是:刀体与刀头分开独立设置,刀头亦为独立的分体结构,刀头、刀体通过螺栓联结为一体。本发明的优点在于:刀体与刀头为分体结构,刀体与刀头可采用不同的金属材料分别加工,刀体可采用普通金属材料制造,刀头可采用高强度耐磨材料制造,进一步提高刀刃的强度、硬度、耐磨性。刀体与刀头分开制造,节约制造成本;刀头为独立的分体结构,每段刀头依序排列安装在刀体上,更换时,只需更换严重磨损或损坏的刀头,刀体和其余的刀头可继续使用,大大降低刀具的使用成本;刀具结构简单,更换刀头方便快捷。

    可更换刀头的塑料破碎机刀具

    公开(公告)号:CN101224438A

    公开(公告)日:2008-07-23

    申请号:CN200810073465.4

    申请日:2008-02-04

    CPC classification number: Y02W30/521 Y02W30/625

    Abstract: 本发明公开了一种可更换刀头的塑料破碎机刀具,其主要特征是:刀体与刀头分开独立设置,刀头亦为独立的分体结构,刀头、刀体通过螺栓联结为一体。本发明的优点在于:刀体与刀头为分体结构,刀体与刀头可采用不同的金属材料分别加工,刀体可采用普通金属材料制造,刀头可采用高强度耐磨材料制造,进一步提高刀刃的强度、硬度、耐磨性。刀体与刀头分开制造,节约制造成本;刀头为独立的分体结构,每段刀头依序排列安装在刀体上,更换时,只需更换严重磨损或损坏的刀头,刀体和其余的刀头可继续使用,大大降低刀具的使用成本;刀具结构简单,更换刀头方便快捷。

    基于深度学习的MRI海马体3D智能分析诊断平台

    公开(公告)号:CN119763811A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411888816.2

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的MRI海马体3D智能分析诊断平台,请涉及基于深度学习的辅助医疗技术领域。本申请的平台包括用户登录模块、前端监听模块、用户需求解析模块、数据载入及预处理模块、推理模块、第一展示模块、第二展示模块、诊断模块、存储模块、查询模块和交互模块;本平台结合3D数据可视化库,实现对海马体的3D动态展示,其不仅能够更加全面和细节地观察海马体的结构,还能够通过交互操作,从不同角度和层面深入了解数据。本平提供了用户友好的操作界面,即使从未接触过深度学习的用户,也能可以轻松上传数据,并快速开始分割工作。简洁直观的设计减少了用户的学习成本,提高了工作效率。

    一种实时运动定位中差龄误差的估计和补偿方法

    公开(公告)号:CN119064964A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411070393.3

    申请日:2024-08-06

    Inventor: 黄伟 朱晓章

    Abstract: 本申请公开的差龄误差估计和补偿算法,从载波相位观测方程出发,通过Taylor展开对总体差龄误差进行建模,建立基于时间差载波相位(TDCP)的观测和状态转移模型。基于卡尔曼滤波构造了该模型的估计量。此外,采用等效变换和顺序滤波技术,显著降低了估计量的计算复杂度。由于每个相位观测的误差是单独建模的,因此当参考卫星频繁变化时,易于处理。解决了在许多RTK应用中,基站的观测数据与流星站的观测数据之间不可避免地存在时间延迟,导致RTK定位误差或定位失败迅速增加的技术问题。

    一种AT切型石英谐振式氢气传感器
    98.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118914353A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411325466.9

    申请日:2024-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种AT切型石英谐振式氢气传感器,属于氢气传感器技术领域,包括依次叠置的第一钯材料多功能层、AT切型石英压电层和第二钯材料多功能层;第一钯材料多功能层与第二钯材料多功能层关于AT切型石英压电层对称设置;AT切型石英谐振式氢气传感器置于待测氢气环境中,向第一钯材料多功能层和第二钯材料多功能层施加激励信号,使AT切型石英谐振式氢气传感器发生谐振,通过检测谐振频率,实现待测氢气环境的氢气浓度检测。本发明利用钯金属薄膜对氢气的吸附作用使钯的杨氏模量发生变化,以改变谐振器的谐振频率,进而实现氢气浓度检测,具有结构简单、器件体积小、响应速度快、检测灵敏度高的优点,并且器件制备工艺简单成熟,成本较低,适用于大批量生产。

    一种视觉脑信号-语言解码训练方法、解码方法及模型

    公开(公告)号:CN118114753A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410167967.2

    申请日:2024-02-06

    Inventor: 黄伟 任伟 颜红梅

    Abstract: 本发明公开了一种视觉脑信号‑语言解码训练方法、解码方法及模型,基于大型数据集NSD,利用大模型的泛化能力,建立了一个视觉‑语言解码模型,提升了语言解码的效果。该模型包括:1)大脑活动编码模块:负责提取大脑活动特征,将大脑活动编码为带有图像特征和语义信息的大脑活动特征;2)解码空间映射模块:负责将大脑活动特征映射到GPT‑2的输入空间,使其特征空间与GPT‑2的输入空间具有相同的分布;3)语言解码模块:负责利用GPT‑2和多头交叉注意力机制,将大脑活动解码为文本描述。本发明解决了视觉‑语言解码中解码效果不理想的问题,极大提升了解码结果,促进了生成式脑机接口场景的实际应用。

    板材推送装置
    100.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108820718B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN201811003208.3

    申请日:2018-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种能够代替人工将长条形板料进行送料,提高工作效率的板材推送装置。该板材推送装置,包括底座装置、送料装置以及推料装置;所述底座装置包括底座以及安装于底座上的导轨、安装于底座一端的控制面板;所述底座上方设置有支架,所述底座内设置有横梁;所述送料装置包括曲柄滑块循环送料装置,所述曲柄滑块循环送料装置包括滑块、送模板、送料模具;所述推料装置包括伸缩杆推料装置、推料导轨、竖向布置的固定杆以及单向自锁推杆。采用该板材推送装置能够实现连续式高效率自动循环送料,实用性强,空间结构合理,能耗小,噪音低。

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