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公开(公告)号：CN116304847B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310588645.0
申请日：2023-05-24
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院 , 中国科学院电工研究所
Abstract: 本发明提出一种基于共享机制小生境理念的UPS集群分类方法，包括如下的步骤：步骤1、按照个体适应度对数据中心UPS集群中个体UPS进行降序排列；步骤2、随机产生初始小生境的个数；步骤3、将UPS集群中前k个UPS个体分别放入不同的小生境中并成为小生境中心，计算所有小生境前k个体的SOC值，并确定其所属的小生境半径区间，两两比较进行调整；步骤4、对于UPS集群中剩下的个体UPS，计算个体UPS的荷电状态（State of Charge,SOC）并确定所属小生境半径区间，然后计算剩余个体UPS与当前所形成的生境中心之间的距离，则合成生境或新小生境；步骤5、通过迭代更新的方式将UPS集群进行分类，直到集群中所有UPS个体都分配完毕。
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公开(公告)号：CN116879785A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310858145.4
申请日：2023-07-12
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院
IPC: G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/3842 , G01N29/06
Abstract: 本发明公开一种储能电池加速老化测试系统，涉及储能电池研究领域，该系统中所述恒温箱内置电池单体/模块；充放电设备对电池单体/模块在不同工况下进行性能测试和老化测试，并将监测数据发送至上位机；电化学阻抗谱测试设备对电池单体/模块的电化学阻抗进行测量和分析，提供电池内部状态的辅助检测，并将分析结果以及电池内部状态发送至上位机；超声扫描测试设备用于通过扫描的方式获取电池单体/模块在空间域上的机械特性和声学特性，并将机械特性和声学特性发送至上位机；上位机将接收的测试数据发送至数据管理平台。本发明能够全面地、准确地进行储能电池老化测试。
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公开(公告)号：CN116826812A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310775103.4
申请日：2023-06-27
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院
Abstract: 本发明公开了一种储能电站功率分配方法、电子设备、介质，包括：计算储能电站的充放电能量损耗成本、寿命折损成本之和得到储能电站的调峰成本；基于抗拒系数量化储能电站的剩余调峰能力；计算各储能单元的SOH、SOH极差、SOH标准差和温度极差对储能电站进行健康状态评估；基于各储能电站的调峰成本、剩余调峰能力、整体健康状态为各储能电站分配功率；以均衡SOC为目标为储能电站内部的各储能单元分配功率。
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公开(公告)号：CN116825131A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202211214042.6
申请日：2022-09-30
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院
IPC: G10L25/24 , G10L25/30 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了融合频带自向下注意力机制的电厂设备状态听觉监测方法。所述方法包括以下步骤：设置声音传感器，获取电气设备运行的声音；对电气设备运行的声音进行预处理，得到预处理后的声音数据；对预处理后的声音数据进行频带自向下注意力机制处理；进行卷积神经网络识别，得到识别结果。本发明提出的方法解决了传统声音监测方法需要深度挖掘不同电气设备运行状态声音特征从而导致难度大、效率低的问题；本发明提出的方法解决了机器学习方法直接套用从而导致样本需求大、训练次数多的问题；本发明提出的新的频带自向下注意力机制，结合电气设备运行声音的特点，对梅尔频谱图中集中向下蔓延的区域惊醒关注，识别效果更好，训练次数更少。
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公开(公告)号：CN116304847A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310588645.0
申请日：2023-05-24
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院 , 中国科学院电工研究所
Abstract: 本发明提出一种基于共享机制小生境理念的UPS集群分类方法，包括如下的步骤：步骤1、按照个体适应度对数据中心UPS集群中个体UPS进行降序排列；步骤2、随机产生初始小生境的个数；步骤3、将UPS集群中前k个UPS个体分别放入不同的小生境中并成为小生境中心，计算所有小生境前k个体的SOC值，并确定其所属的小生境半径区间，两两比较进行调整；步骤4、对于UPS集群中剩下的个体UPS，计算个体UPS的荷电状态（State of Charge,SOC）并确定所属小生境半径区间，然后计算剩余个体UPS与当前所形成的生境中心之间的距离，则合成生境或新小生境；步骤5、通过迭代更新的方式将UPS集群进行分类，直到集群中所有UPS个体都分配完毕。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116092525A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211686454.X
申请日：2022-12-27
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院
Inventor： 张豪 , 赵增涛 , 彭煜民 , 陈满 , 钟雪辉 , 周宇鹏 , 阳曦鹏 , 贺儒飞 , 黄凡旗 , 冯志延 , 陆信欣 , 姚建超 , 陈弘昊 , 沈燕 , 张晖 , 孙建超 , 李壮 , 窦博文 , 钟建栩 , 王伟 , 谭毅恺 , 王晓翼 , 钟保强 , 付建美 , 刘士刚 , 林伟杰 , 郑春
Abstract: 本发明公开了一种考虑时频域特征融合的电气设备状态声音识别方法。所述方法包括以下步骤：声音时域数据获取和预处理；利用傅里叶变换将时域信号转换成频域，基于嵌入法同时进行频域特征选择和算法训练，选取最佳特征子集；利用包装法对声音原始信号进行时域信号特征提取；互信息法对时域特征和频域特征进行过滤和融合；建立神经网络，基于时频域融合信号对声音状态进行识别。本发明基于时域信息和频域信息的有效融合，一方面保留了时域和频域的重要特征信息，通过嵌入法和包装法减低了数据维度，另一方面通过机器学习算法，有效识别了正常工作、正常泄气、异常漏气三种状态，提升了识别的准确度。
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公开(公告)号：CN116014775A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211687443.3
申请日：2022-12-27
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院
IPC: H02J3/32 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种含储能电站的微电网多时间尺度功率分配方法，包括：构建由可再生能源、可变负载、慢响应储能单元和快响应储能单元的微电网模型，所述模型包括快、慢阶段的储能单元荷电状态约束、电量约束、充放电约束、能量平衡约束等；在微电网相关约束的基础上，建立微电网内能量管理的成本目标，得到微电网优化控制模型；基于微电网优化控制模型，利用李雅普诺夫优化方法处理和随机近似技术对微电网优化控制模型进行处理和简化求解。
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公开(公告)号：CN115610628A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211341615.1
申请日：2022-10-27
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院
Abstract: 本发明涉及水下机器人技术领域，且公开了一种水下机器人穿梭水电站阻抗孔的控制方法，所述方法是通过在水下机器人的外部设置有防护控制器，通过在水下机器人的内部设置有中央控制处理系统，通过在水下机器人的前部设置有云端高清水下摄像头、LED水下作业灯以及声学设备仪器，通过在水下机器人的底部设置支撑装置，通过设置云端高清水下摄像头、LED水下作业灯以及声学设备仪器，云端高清水下摄像头提供一定的摄像，便于对水下穿梭水电站阻抗孔的时候提供完整的图像，LED水下作业灯提供光线，避免撞礁，通过使用声学设备仪器，声学设备仪器为一种声纳设备，提供采集外部信息，达到了便于使用的效果。
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公开(公告)号：CN119965983A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510052015.0
申请日：2025-01-14
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院
Abstract: 本申请公开了一种基于电站监控系统的抽水蓄能电站智能调控方法，包括：基于抽水蓄能电站监控系统获取抽水蓄能电站历史时刻的若干状态变量；基于预处理后的若干状态变量构建抽水蓄能机组的非线性动态模型；确定非线性动态模型的神经网络控制器；神经网络控制器包括神经网络的激活函数、输出层和目标权重矩阵；在线自适应更新神经网络控制器，获得更新后的非线性动态模型；基于更新后的非线性动态模型对当前时刻获取的监控状态量进行分析，生成控制指令；响应于控制指令，实时调控抽水蓄能电站中对应的机组。该方法能够实现对电站系统的实时监控、实时分析、实时响应，具有高度灵活性和响应速度，实现智能调控，保证电站系统稳定、安全的运行。
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公开(公告)号：CN119961163A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510051954.3
申请日：2025-01-14
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院
IPC: G06F11/3668 , G06F17/13
Abstract: 本申请公开了一种抽水蓄能电站监控系统仿真测试数据分析方法，包括：将抽水蓄能电站监控系统的仿真测试过程建模为非平稳随机多臂老虎机模型，该模型包括奖励函数、评估标准和摇臂选择策略；将非平稳随机多臂老虎机模型中的非平稳随机多臂老虎机问题转化为随机线性动态系统模型；采用自适应滤波算法，通过仿真测试数据对随机线性动态系统模型进行在线辨识和参数估计，获得符合要求的随机线性动态系统模型，并基于该模型，对仿真测试数据进行综合分析，获得监控系统性能评估信息。该方法不仅能够全面、高效率、精准地深入分析抽水蓄能电站监控系统的仿真测试数据，还能发现潜在故障，为系统优化和决策提供有力支持，实现智能化、自动化分析。
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