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公开(公告)号：CN117591882A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311605023.0
申请日：2023-11-24
申请人： 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电动车充电桩总线辨识模型构建方法及系统包括，获取用户总线型有功功率数据以及电动车充电桩的有功功率数据，结合概率统计，生成电动车充电桩总线辨识数据集；对电动车充电桩总线辨识数据集进行预处理；基于一维卷积‑改进自注意力机制联合结构与自适应模板嵌入搭建电动车充电桩总线辨识模型，结合预处理后的数据完成模型训练以及构建。可在保证电动车充电桩总线辨识模型精度的前提下大幅降低数据采集成本；可有效提高电动车充电桩的辨识准确率，使得辨识结果符合电动车充电桩工作特性。
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公开(公告)号：CN117498378A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310831567.2
申请日：2023-07-07
申请人： 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明公开了一种基于电动汽车参与电网调频的就地控制方法包括：基于实时频率采集判断电力系统频率波动是否越限；当频率波动越限事件发生时，执行应急性频率调节就地控制策略；等待调节后频率达到稳定值，并以49.95Hz为标准判断频率恢复效果；判断得到恢复效果不达标时，执行恢复性频率调节就地控制策略，将频率调节至49.95Hz以上。本发明提供了一种电动汽车参与电网调频的就地控制方法可以使电动汽车及其充电设施快速响应电力系统的频率波动，增强了电网的稳定性和弹性。这种方法能够充分利用电动汽车这种大量且优质的需求侧资源，提高了电力系统的运行效率，为新能源发电和电动汽车的广泛应用提供了重要的技术支持。
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公开(公告)号：CN117471206A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311412519.6
申请日：2023-10-27
申请人： 贵州电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种新型非侵入式电动车充电器检测方法及系统包括，获取家庭总线处电气运行数据，并通过混叠分解处理家庭总线处电气运行数据，建立数据集；提取数据集中电动车充电器与其它电器V‑I轨迹相关特征和其它稳态特征；结合特征子集构建算法，选取最优特征子集，根据最优特征子集，利用单体电动车数据集和混叠分解数据分别训练ocsvm模型，基于集成学习框架，对生成的模型进行投票测试，根据投票测试结果调整特征子集，完成非侵入式电动车充电器检测。避免了因为模型泛化能力不足导致测试准确率的降低，克服了正常数据因为外界干扰对模型性能的影响。
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公开(公告)号：CN117454287A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311417370.0
申请日：2023-10-27
申请人： 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： G06F18/2431 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/09 , G06N3/0499 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于软投票的负荷识别方法及系统包括，获取电力系统中原始电气数据，并对原始电气数据进行预处于规范化处理，原始电气数据包括自采数据集与公开数据集；预设m个分类数据集以及n个原始基本模型，并根据分类数据集训练并测试n个原始基本模型，分类数据集为各个数据集的电器种类交集；根据n个原始基本模型的模型数据结果作为对应模型的投票，综合n个模型的投票结果形成软投票的分类置信区间；根据n个原始基本模型的模型数据结果，建立损失函数，结合分类置信区间，进行模型迭代，实现基于软投票的负荷识别。可以提升模型性能，提高负荷识别准确性。
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公开(公告)号：CN117419653A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311153684.4
申请日：2023-09-07
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 刘君 , 邓松 , 欧阳广泽 , 吕黔苏 , 曾华荣 , 张迅 , 陈沛龙 , 毛先胤 , 徐舒蓉 , 李堃 , 高勇 , 曾鹏 , 欧阳泽宇 , 李欣 , 朱石剑 , 牛唯 , 马晓红 , 田承越 , 许逵 , 吕乾勇 , 罗剑 , 张鸷 , 赵超 , 黄军凯 , 范强 , 何荣仆 , 邢懿 , 黄欢 , 张历 , 李鑫卓 , 张俊杰 , 张义钊 , 张啟黎 , 邹雕 , 孙航 , 付胜军 , 班国邦 , 李波
IPC分类号： G01B11/16
摘要： 本发明公开了一种基于光纤光栅传感的变压器绕组变形在线监测方法，涉及变压器监测技术领域，包括光纤光栅传感器、传输光缆、分线盒、光纤光栅解调仪以及计算机；所述光纤光栅传感器布置在变压器内部绕组与压紧结构件上，所述光纤光栅传感器经传输光缆连接并通过光纤贯通盘从变压器内部穿出，再与分线盒和光纤光栅解调仪信号输入端的顺序依次连接，光纤光栅解调仪信号输出端与计算机信号输入端连接；所述光纤光栅传感器包括应变传感器、压力传感器和加速度传感器；所述计算机中安装有在线监测软件。本发明为变压器事故预防及其安全可靠运行提供保障，实现变压器生产设计、运行维护与管理决策的智能化。
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公开(公告)号：CN117366783A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311585392.8
申请日：2023-11-24
申请人： 贵州电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种空调负荷监测与异常检测方法及系统包括，获取用户用电数据和气象数据，用户用电数据和气象数据包括电表的总功率、空调功率、室外温度，并对数据进行预处理，计算用户用电数据的电气特征；根据电气特征，采用双塔式神经网络学习得到空调的运行规律，提取空调运行曲线；根据空调运行曲线，计算空调的电气特征和能耗特征，采用K‑means聚类算法进行聚类分析；根据聚类结果，与收集到的正常、异常运行状态下的空调电气数据聚类结果进行对比，判断空调是否处于异常状态，实现对空调运行的异常检测。提高了空调负荷分解的精度，实现了空调的异常检测，降低了应用成本，为设备维护人员提供了决策参考，延长了设备的寿命。
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公开(公告)号：CN117314039A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311028756.2
申请日：2023-08-16
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 谈竹奎 , 王扬 , 付宇 , 徐玉韬 , 冯起辉 , 宋子宏 , 张恒荣 , 欧阳广泽 , 邓松 , 喻磊 , 何肖蒙 , 肖小兵 , 蔡永翔 , 郝树青 , 郑友卓 , 刘安茳 , 王卓月 , 丁超
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F16/2458
摘要： 本发明所述方法及系统，涉及园区用能规划方法技术领域包括建立园区综合能源系统碳源和碳汇的集成数据库，并构建低碳园区综合系统用能负荷预测及特征刻画；刻画园区综合能源系统碳排放评估模型和碳排放画像；确定可调资源的优先级，定量评估园区可调降碳潜力，规划园区用能并降低基础碳排放水平。本发明提供的面向园区降碳需求的综合能源系统智能化用能方法有利于低碳园区综合能源系统运行管理人员、负荷聚集商充分利用基础用能的可调降碳潜力，进一步挖掘园区建筑节能潜力，降低基础碳排放水平，可以快速精准规划园区运行阶段用能，具有较强的优越性和实用性，本发明在基础碳排放水平、优越性和实用性方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN117293872A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311094141.X
申请日：2023-08-29
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 李旭 , 安小波 , 马静 , 王大力 , 赵昱翰 , 周仲波 , 肖力 , 简蓓 , 王子华 , 左丞 , 杨小刚 , 聂远杰 , 王静娜 , 杨邑 , 田飞 , 葛峻杉 , 田地 , 陈超人 , 李金鑫 , 陈家辉 , 罗轩 , 何璇 , 皮昆 , 贾本圣 , 陈佳君 , 古洪瑜 , 李季能 , 张婕妤 , 邹项霖 , 周瑾国 , 宋义琴 , 邓松 , 石妤 , 罗颜 , 王欣 , 肖鑫富 , 杨智诚 , 邓东林 , 李明虎 , 陈玮 , 张帆 , 关晨晨 , 甘毅 , 申友强 , 阙兴黔
IPC分类号： H02J3/32
摘要： 本发明公开了一种电池储能对配电网负荷峰谷优化调控方法及系统，包括：建立电池储能系统的功率约束和能量约束，通过收集历史负荷数据预测未来负荷数据，并确定参考负荷的初始边界值；基于初始负荷边界确定待充电、待放电容量，动态调整负荷边界并确定最优电池充放电策略；根据参考负荷上、下边界值调整电池充放电控制。本发明所述方法，针对配电网负荷数据特征提出参考负荷边界动态优化的电池充放电控制策略，满足在不同负荷特征、电池功率约束和容量约束下的负荷优化调节，具备良好的实时性和可靠性。根据所述方法构建理想的负荷参考曲线，从而优化对电池储能充放电的调度，达到对电网削峰填谷的目的。
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公开(公告)号：CN117250418A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310951993.X
申请日：2023-07-31
申请人： 贵州电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种低碳园区综合能源电能监测系统及柜体，包括所述系统包括反馈传感器，所述反馈传感器与负荷采集单元相连用于实时采集和处理第一信息数据，并通过站控层交换机将数据传输至配置于低碳园区核心位置的装置控制主机。该低碳园区综合能源电能监测系统及柜体，系统通过不断的数据采集、处理与分析、控制策略制定、控制指令传输和执行，以及反馈数据采集和再次处理与分析，实现了对能源的实时监测、优化和持续改进，形成闭环循环，实现低碳园区的目标；并能够更换通风方向，达到多种散热效果。
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公开(公告)号：CN117172348A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310870470.2
申请日：2023-07-17
申请人： 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/27 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了基于故障判别与功率特性引导的风电机组功率预测方法包括：采集分布式风电机组的数据，建立风电机组故障判别模型；构建损失函数，建立基于功率特性引导的风电机组功率预测模型；使用所述故障判别模型进行故障状态判别并建立故障状态标签，将故障状态标签对应的数据输入所述功率预测模型中进行训练，预测风电机组有功出力并发出警报。本发明建立的风电机组预测模型提升了对不平衡样本和小样本的适应性，解决了不平衡样本过拟合问题。采用基于故障判别与功率特性引导的风电机组功率预测方法，加强模型特征信息提取能力，增强模型可解释性，减少模型对数据样本依赖性，提高模型对复杂天气信息与风电机组数据适配能力。
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