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公开(公告)号：CN112398165B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202011222983.5
申请日：2020-11-05
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于极限场景分析的新能源消纳能力评估方法，该发明主要用于解决调度运行领域新能源发电计划编制问题，旨在统筹考虑电网安全稳定运行、电力可靠供应等运行要求，以新能源消纳能力最大为优化目标，编制各类型电源发电计划。与现有成果相比，本发明的核心创新点在于充分考虑了极端场景下新能源出力波动性影响，以消除系统调频资源与爬坡资源不足带来的安全隐患，对提升大规模新能源接入下的电网安全稳定运行具有支撑作用。
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公开(公告)号：CN112803441A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110195297.1
申请日：2021-02-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 朱勇 , 陶用伟 , 王常沛 , 李泽群 , 徐坤 , 张韵 , 王秀境 , 杨键 , 刘岑俐 , 黄琼 , 杨晓燕 , 时敏 , 沈祖涛 , 肖彬 , 唐洁瑶 , 王婵 , 邓钦 , 郑华 , 高卫华 , 赵丽丹 , 李明宏 , 陈愿米 , 姚璐 , 潘云 , 肖浩宇 , 陈琳 , 龙秋风 , 苏华英 , 王国松 , 王寅 , 田年杰 , 曹杰 , 陈锐 , 刘明顺 , 汪明清 , 吴应双 , 欧阳可凤 , 张丹 , 贺先强 , 袁小清 , 安甦 , 肖倩宏 , 叶航超 , 陈龙 , 杨强 , 廖玉琼 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 舒晓晴 , 王雨 , 王瑞祥 , 刘永雄 , 黄才云 , 万春银 , 叶朝政 , 付麟淞 , 糟海钰 , 黄佐林 , 谭宇 , 年欣乐
IPC: H02J3/26
Abstract: 本发明公开了一种三相自平衡负荷切换的自决策控制方法，其特征在于：包括，利用量测装置采集配电线路首端和末端的电压和电流，并构建线路阻抗计算模型；结合线路阻抗计算模型和配电线路首端、末端的电压与电流计算不平衡度；通过电网调度管理系统获取台区的换相开关负荷情况，并基于小波包分解函数构建负荷预测模型，获得负荷预测值；根据负荷预测值获取换相指令，若不平衡度不满足三相平衡条件，则根据换相指令更换负荷相别，直至平衡度满足三相平衡条件时停止换相；本发明能够极大减少变压器单相过载故障的发生，可有效提高供电可靠性与安全性，减小换相的时间，降低损耗的效益。
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公开(公告)号：CN112398176A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011222103.4
申请日：2020-11-05
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑燃煤机组启停调峰的水火风互济系统日前优化调度方法，本发明精细化考虑了燃煤机组启停调峰优化编制问题，通过将考虑燃煤机组启停调峰的水火风互济系统日前优化调度模型拆分为日前优化调度、启停调峰优化两个子问题，降低了原问题的复杂性，实现了对原混合整数规划问题的高效求解。同时，该方法具有适用面广泛，实现难度低的技术优势，对提升我国清洁能源消纳能力具有明显效果。
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公开(公告)号：CN112003133A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010785424.9
申请日：2020-08-06
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 陶用伟 , 吴秋君 , 朱勇 , 王常沛 , 李泽群 , 徐坤 , 杨键 , 刘岑俐 , 张韵 , 蒋进芳 , 黄琼 , 姚璐 , 潘云 , 肖浩宇 , 杨晓燕 , 陈琳 , 陈愿米 , 王雨 , 黄才云 , 廖玉琼 , 王寅 , 田年杰 , 曹杰 , 龙秋风 , 万春银 , 陈龙
Abstract: 本发明涉及一种配网低电压监控装置用配电柜，包括柜体、电路本体、顶壳和换气扇本体，所述顶壳栓接在柜体的顶部，所述顶壳内腔的前后两侧均安装有吸尘器，所述柜体内腔的右侧栓接有竖板，所述竖板的左侧设置有吸尘罩；本发明能够对进入内部的流动空气进行冷却，同时提升对监控电路的冷却效果，且具有吸尘功能，并降低灰尘对监控电路散热效果的影响，解决了现有的一些控制柜采用换气扇进行散热，在夏季使用时易造成外界温度较高的空气进入控制柜的内部，致使散热效果大打折扣，且控制柜的内部容易进入灰尘，并影响监控电路散热效果的问题，该控制柜同时能够对内部的空气进行干燥，并减少安全隐患。
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公开(公告)号：CN110427607A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910499305.4
申请日：2019-06-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开的一种基于智能机器人的电网事故事件分析方法及系统，分析方法包括：S101、通过广域测量系统采集电网设备实时运行数据，过滤无效数据，提取有效数据形成数据样本；S102、将采集到的数据发送至调度中心；S103、将采集到的数据通过分词算法、机器学习算法分析处理后发送至智能机器人执行相应操作，同时发送至显示单元；S104、将接收到的数据信息进行显示；通过对机器学习原理的解析和应用，特别是决策树算法跟电网事故事件回溯的结合应用，大大的提高了电网事故事件回溯效率性、客观性和可靠性，从而提高事故事件处置效率和减少后续风险发生可能性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110348667A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910421389.X
申请日：2019-05-21
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开的一种基于多层数据钻取的电网事故等级判定方法及系统，将地理区域层数据和运行标准层数据进行录入，形成基准数据库；实时采集电网运行信息层数据，筛选状态异常的电网事故数据；对待分析电网事故的地理区域层数据、电网运行信息层数据和运行标准层数据分别进行判别；根据运行标准层数据中的判定标准，输出事故等级；本发明采用多层数据钻取技术，多层数据组织模式任一数据节点能够连接的其他数据节点个数明显增加，多层数据结构下任一数据节点能够与上层、同层、下层的数据产生交互联系，而在多层数据结构下，上层数据所发送的数据请求优先级较高，从而保证重要的数据收集和响应任务执行效率明显提高。
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公开(公告)号：CN110175324A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910289537.7
申请日：2019-04-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开的一种基于数据挖掘的电网运行操作指令校验方法及系统，包括：S101、与SCADA系统电连接，用于采集设备在电网运行中的实时运行数据；S102、通过数字挖掘技术对电网运行操作指令数据进行分析，建立校验模型；S103、根据校验模型，在操作规格库中匹配运行设备对应的操作规则模板；S104、根据匹配得到的操作规则模板，生成操作指令；S105、在该操作指令下将设备运行状态与设备在电网运行中的实时运行数据进行对比；通过对操作指令进行校验，能够对其的正确性进行校验，从而降低误操作引发事故事件的概率，能够提高调度员的工作效率，大大的减轻调度员的工作压力，能够起到事半功倍的效果。
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公开(公告)号：CN109636113A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811340462.2
申请日：2018-11-12
Applicant: 贵州电网有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于节点边际电价的电网风险分析方法，属于电力电网领域。该方法基于原对偶内点法最优潮流模型计算节点边际电价和发电机组出力，通过非线性规划方法求解高风险N‑3故障运行状态下的单一风险评价指标，进一步计算得到联合熵指标完成对电网的综合风险评估。该方法采用某市一个月的电力负荷数据，对高风险N‑3线路故障场景进行扫描，使得风险评估能考虑大部分可能出现的情况，结果更贴近实际；求解的综合风险指标包括了双指标联合加权熵，这一指标考虑到电网的潮流分布、失负荷量及阻塞严重程度对电网风险水平及自组织临界性的综合影响，弥补了单独指标分析的不足。
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公开(公告)号：CN108493828A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810103645.6
申请日：2018-02-01
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02B15/04
CPC classification number: H02B15/04
Abstract: 本发明涉及一种电网实时信息三维动态智能展示系统，属于智能电网领域。该系统包括3D图形处理器、数据库服务器、控制服务器、信息展示模块、信息展示控制管理模块、信息展示移动控制模块、大屏、大屏控制模块和数据通讯模块；所述3D图形处理器采用分布式结构，显示分辨率和大屏分辨率相匹配，实现数据与图形的转换，展示3D场景，并将实时信息集中展示在大屏上；所述数据库服务器与用户各业务系统进行数据交互，提供展示数据和信息；本发明利用三维显示技术，结合文字、图表、视频、动画等多种表现形式对电网调度运行数据进行集中、动态、实时和主题化展现，有效提高电网对外展示能力。
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公开(公告)号：CN119209455A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410826904.3
申请日：2024-06-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 苏华英 , 张俨 , 王榆楗 , 王融融 , 赵维兴 , 黄晓旭 , 贺先强 , 唐建兴 , 顾业锐 , 周贤 , 王国松 , 王寅 , 李恺颜 , 田年杰 , 陈锐 , 赵倩 , 陶用伟 , 冯金玲
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及新型电力系统灵活性研究技术领域，特别是一种基于Bi‑LSTM‑QR的新能源灵活性需求量化方法及系统。长序列新能源预测出力及对应的真实出力资料收集、置信度设定及上下界分位数损失函数确定、Bi‑LSTM模型训练、预测输出及波动区间量化的准确性评价、灵活性需求计算。本发明基于数据驱动的思想从区间概率预测的角度出发利用神经网络工具量化新能源的灵活性需求。基于电网已有预测系统收集海量长系列数据，将分位数损失函数嵌入神经网络Bi‑LSTM进行训练，拟合预测值与实际出的分位点映射关系。将预测值输入训练好的该模型能得到实际出力的分位数，基于中心区间预测方法将模型输出转换为置信度下的实际出力波动区间最后基于该区间计算各时刻的上下灵活性需求。
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