一种基于POCS聚类算法的负荷识别方法

    公开(公告)号:CN116595401A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310422410.4

    申请日:2023-04-19

    摘要: 本发明公开了一种基于POCS聚类算法的负荷识别方法,它包括:使用智能测控终端采集家庭总线处和目标电器电气运行的电压与电流数据;对采样的数据利用滑动时间窗检测算法检测是否发生电器事件;对采样得到的电气量数据提取负荷特征;利用得到的电器负荷特征,根据salientpoint和平均轮廓系数的性质,获取最优聚类中心个数,并训练基于POCS聚类算法的负荷分解模型;对训练好的基于POCS聚类算法的负荷分解模型存储在智能测控终端中,将新采集到的电气数据上传至云端不断更新负荷分解模型的聚类中心点集,并远程更新测控终端中的负荷分解模型。本发明的有益效果:避免计算所有平均轮廓系数,减少计算时间,提升算法效率,节省计算资源。