公开(公告)号：CN117253131A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311167102.8

申请日：2023-09-11

申请人： 新华通讯社

发明人： 罗毅 ,  百乐夫 ,  成鹏 ,  王熠 ,  秦玉芳 ,  李泽魁 ,  王宇琦 ,  罗延根 ,  王仲豪

IPC分类号： G06V10/98 ,  G06V40/16

摘要： 本申请公开了一种人脸图像的质量评价方法、装置、设备、介质及产品，方法包括：获取新闻稿件中待评价的人脸图像；对人脸图像的内容质量进行评价，得到人脸图像的内容质量评价结果，内容评价质量结果包括人脸图像的拍摄角度的第一结果和人脸图像的面部遮挡程度的第二结果中至少一项；对人脸图像的清晰度质量进行评价，得到人脸图像的清晰度质量评价结果；基于内容质量评价结果和清晰度质量评价结果，确定人脸图像的质量评价结果。本申请实施例能够对人脸图像进行质量评价，以提高人脸识别系统识别人脸图像的准确率。

公开(公告)号：CN115378574B

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202210948717.3

申请日：2022-08-09

申请人： 徐州恒佳电子科技有限公司 ,  徐州医科大学

发明人： 王换换 ,  吴响 ,  李奕霖 ,  李瑞瑞 ,  张潇

IPC分类号： H04L9/00 ,  H04N1/32 ,  G06V10/74 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/98

摘要： 本发明公开了一种轻量级动态图像数据加密方法及系统，基于图像质量筛选和特征提取方法的自动识别图像筛选机制对图像进行结构特征提取，对提取的特征进行相似度匹配来实现特定内容的图像筛选；通过图像目标检测和特征对比，实现对筛选出的图像进行敏感区域识别，根据图像所含敏感对象计算敏感度等级，并对满足条件的相关敏感区域分割提取；基于混沌序列使用像素空间置乱方法对特定敏感区域进行置乱，再利用动态混沌映射构造新的混沌序列对置乱图像进行扩散实现加密。本发明提供的轻量级动态图像数据加密方法及系统，实现轻量化加密的同时具有较好的安全性能，并且可对抗图像数据的遮盖攻击、差分攻击和统计攻击。

公开(公告)号：CN117237699A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202310998618.0

申请日：2023-08-09

申请人： 江苏科技大学

发明人： 仲伟波 ,  金博 ,  仲晓石 ,  郑若溪 ,  林伟 ,  石婕

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/98 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种引入注意力修正的害虫识别方法，包括：将属于背景类的目标框作为查询向量，将属于目标类的目标框作为键值，当目标类的目标框与背景类的目标框之间的相似度大于第一预设标准相似度时，将当前目标类的目标框重新归类于背景类；将属于目标类的目标框作为查询向量，将属于背景类的目标框作为键值，当背景类的目标框与目标类的目标框之间的相似度大于第二预设标准相似度时，将当前背景类的目标框的置信度与相似度最高的目标类的目标框的置信度交换；步骤5：将优化修正之后的目标框通过一层前馈神经网络输出，预测害虫的位置与类别。本发明在目标框分类过程中，用注意力机制对目标框的分类进行两次修正，有效提高了目标检测的准确性。

公开(公告)号：CN116844143B

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311123764.5

申请日：2023-09-01

申请人： 武汉互创联合科技有限公司

发明人： 彭松林 ,  代文 ,  谭威 ,  陈长胜 ,  熊祥 ,  云新

IPC分类号： G06V20/60 ,  G06V10/764 ,  G06V10/30 ,  G06V10/34 ,  G06V10/80 ,  G06V10/98 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 质量分级识别。本发明提供了一种基于边缘增强的胚胎发育阶段预测与质量评估系统，预处理模块，用于去除待评估胚胎图像的噪声并增强轮廓信息，并保存图像边缘图；胚胎主体分割模块，用于对待评估胚胎图像进行二分类分割分割为包含囊胚腔、内细胞团、滋养层和透明带的一类以及其他区域的另一类；胚胎二分类模块，用于基于胚胎主体分割模块的分割结果，对待评估胚胎图像进行分类，分类为1‑2期或3‑5期；胚胎细分类模块，用于基于胚胎二分类模块的分类结果和图像边(56)对比文件Ronald Wihal Oei 等.Convolutionalneural network for cell classificationusing microscope images of intracellularactin networks《.OPENACCESS》.2019,全文.李奥;但志平;董方敏;刘龙文;冯阳.基于改进生成对抗网络的谣言检测方法.中文信息学报.2020,(09),全文.

公开(公告)号：CN117152425A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202310397243.2

申请日：2023-04-12

申请人： 韩华视觉株式会社

发明人： 朴性燕 ,  慎贤学 ,  宋昌浩

IPC分类号： G06V10/26 ,  G06V10/25 ,  G06V10/98 ,  G06V10/40 ,  G06V10/56 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82

摘要： 公开了一种图像处理装置的错误检测去除方法。在本公开中，在检测到感兴趣对象之后，去除感兴趣对象的基于特征的错误检测、去除感兴趣对象的基于颜色的错误检测。根据去除功能，获取最终感兴趣对象，即使使用少量数据以简单技术训练感兴趣对象检测器，也可以提高检测性能。在本公开中，监控相机、自动驾驶车辆、用户终端及服务器中的一个以上可以与人工智能(Artificial Intelligence)模块、机器人、增强现实(AR：Augmented Reality)装置、虚拟现实(VR：Virtual reality)装置、与5G服务相关的装置等链接。

公开(公告)号：CN113505683B

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202110762102.7

申请日：2021-07-06

申请人： 深圳市迪安杰智能识别科技有限公司

发明人： 郭平湘 ,  陶天阳 ,  刘立丰

IPC分类号： G06V40/12 ,  G06V40/13 ,  G06V10/20 ,  G06V10/98 ,  G06T5/00 ,  G06T7/00

摘要： 本申请公开一种指纹传感器的坏线检测方法及指纹图像的坏线修复方法，涉及指纹传感器技术领域。其指纹传感器的坏线检测方法包括：获取指纹图像；将指纹图像进行拆分，得到指纹图像块；基于指纹图像块进行坏线检测，获得指纹图像块的坏线分布图；将指纹图像块的坏线分布图进行合并得到指纹图像的坏线分布图，并根据指纹图像的坏线分布图确定出指纹图像坏线。从而实现对指纹传感器的坏线进行检测，同时通过修复算法对所检测的坏线进行修复，以减少指纹传感器进行指纹识别时所产生的误判情况，输出准确的指纹检测结果。

公开(公告)号：CN117079249A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311010528.2

申请日：2023-08-10

申请人： 深圳元戎启行科技有限公司 ,  人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)

发明人： 李鹏腾 ,  贺颖 ,  于非 ,  周光 ,  尹东富

IPC分类号： G06V20/58 ,  G06V10/774 ,  G06V10/98 ,  G06V10/44

摘要： 本发明公开了一种基于图表示域适应的目标检测模型训练方法，首先基于源域的数据集预训练目标检测模型，在源域中学习准确预测目标类别和边界框的能力，然后通过将特征图转换为基于图表示的节点群，采用对比分布损失和节点协方差对齐损失对节点进行精练和强化，能够解耦域特征以及类别的不变性特征，选择性地去除域风格的元素，提高目标检测模型的泛化能力。针对图中的异常节点，采用异常节点过滤损失对图进行优化，降低奇怪语义节点所占比例，提高训练后的目标检测模型的检测精度。使得训练后的目标检测模型具有良好鲁棒性和泛化性。

公开(公告)号：CN115359341B

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202210998311.6

申请日：2022-08-19

申请人： 无锡物联网创新中心有限公司

发明人： 鲁斌 ,  梁艳菊

IPC分类号： G06V10/98

摘要： 本申请公开了一种模型更新方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域，该方法包括：以预设数据收集周期收集目标视频数据，并利用预设数据分析方法从目标视频数据中确定有效图片；基于有效图片中目标对象的交互场景，利用预设加权平均方法为目标对象添加标注数据；将带有标注数据的有效图片输入预设的训练前模型中进行训练，并利用预设判定规则确定训练后模型是否优于训练前模型；若优于则对训练后模型进行上线测试，并基于其负反馈率确定其可信度；当可信度大于预设可信度阈值时，将其作为运行模型，并将训练前模型设置为备份状态。本发明能够分析外界负反馈的频率自动启动模型更新，只需简单的对事件响应的判断式人工交互，降低维护复杂度。

公开(公告)号：CN117063208A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202180095915.3

申请日：2021-03-17

申请人： 华为云计算技术有限公司

发明人： 穆罕默德·阿克巴里 ,  阿明·巴尼塔莱比·德科迪 ,  许天锡 ,  张勇

IPC分类号： G06V10/82 ,  G06V10/94 ,  G06V10/98 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0985

摘要： 一种用于预测输入样本的标记的方法和系统。使用第一机器学习(machine learning，ML)模型预测所述输入样本的第一标记，所述模型已经训练成将样本映射到第一标记集；如果所述第一标记满足预测精度标准，则输出为所述输入样本的预测标记；如果第一标记不满足所述预测精度标准，使用第二ML模型预测所述输入样本的第二标记，所述第二ML模型已经训练成将样本映射到包括第一标记集和附加标记集的第二标记集，并且所述第二标记被输出作为所述输入样本的预测标记。

公开(公告)号：CN117036954A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311055223.3

申请日：2023-08-22

申请人： 生态环境部南京环境科学研究所

发明人： 张建亮 ,  陈鹏 ,  许宝坤 ,  于换喜 ,  许佳宁

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V10/94 ,  G06V10/98 ,  G06V10/10 ,  G06V10/82

摘要： 本发明涉及植物长势判断技术领域，具体公开了一种植物区长势识别方法及系统，所述方法包括接收用户输入的植物区，根据所述植物区确定检测点位，通过无人机采集检测点位的相对高度；根据所述相对高度建立植物区模型，在所述植物区模型中确定检测路径，向无人机发送；接收无人机在检测路径下获取到的植物图像，对所述植物图像进行识别，得到长势报告。本发明通过无人机获取高度数据，创建植物区模型，基于所述植物区模型确定检测路径，使得无人机在检测路径下不断地获取植物图像，再借助现有的神经网络模型对所述植物图像进行识别，输出长势报告，在保证识别准度的前提下，极大地提高了识别效率。