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公开(公告)号：CN118410966A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410397778.4
申请日：2024-04-03
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电转氨和生物质废能转换的农村化工园区综合能源系统低碳调度方法，属于电力系统技术领域。考虑碳‑氨耦合过程，将电转氨产生的氨气与碳捕集设备配合，引入生物质废能转换构建化工园区联合生产单元。通过对农村化工园区综合能源系统建模，化工园区灵活性响应建模，并对联合生产单元运行模式进行分析，建立化工园区低碳经济调度模型。本发明的基于电转氨和生物质废能转换的农村化工园区综合能源系统低碳调度方法，能够实现绿色化工生产，降低园区碳排放，有效提高了系统经济性，极大地促进了能源梯级利用，实现低碳经济调度。
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公开(公告)号：CN118213974A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410263432.5
申请日：2024-03-08
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 东北电力大学
Inventor： 马晓久 , 王景钢 , 崔杨 , 牛继涛 , 朱晗 , 裴培 , 徐扬 , 袁良 , 程丁然 , 陈祺 , 方涛 , 李斌 , 任幼逢 , 陈晓东 , 佘彦杰 , 杨钊 , 平静洋 , 刘群 , 张怡迪 , 姚亮
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 一种风电场超短期功率预测方法，属于风电功率预测技术领域，包括以下步骤：获得风电场测风塔历史风速序列数据和历史功率序列数据；使用变分模态分解算法分别将各风速序列数据和功率序列数据分解为多个子信号；将各子信号组合在一起，组成由序列长度、序列个数和子信号个数三个维度构成的多维特征向量；将多维特征向量送入到二维卷积神经网络中提取高维特征；再将高维特征送入到自注意力编码解码模块中构造数据之间的时空相关性；最后通过前馈神经网络回归获得风电功率预测结果。本发明采用模态分解算法降低了神经网络的学习难度；利用卷积神经网络和自注意力编码解码的组合模型获取数据之间的时空相关性，显著提高超短期风电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN117353276A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311096585.7
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网河南省电力公司 , 东北电力大学 , 华润电力技术研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种分布式能源协同控制方法及系统，涉及能源分配控制技术领域，该方法包括：对设定范围内高压并网分布式光伏场站的运行数据进行实时采集，得到第一监测数据；对设定范围内用户站负荷进行实时采集，得到第二监测数据；对设定范围内储能电站的储能资源进行实时采集，得到第三监测数据；对设定范围内虚拟电厂资源进行实时采集，得到第四监测数据；对设定范围内低压并网分布式光伏场站的运行数据进行实时采集，得到第五监测数据；根据各监测数据，以运行成本最小化为目标对设定范围内高压并网分布式光伏场站、用户站、储能电站、虚拟电厂和低压并网分布式光伏场站进行资源调配。本发明实现了多电网系统的协同优化。
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公开(公告)号：CN117239794A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311181142.8
申请日：2023-09-14
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/14 , H02J15/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种碳捕集与氢储能协调运行的源荷储低碳调度方法，属于电力系统技术领域，首先，对源荷储三侧运行机理展开分析，其次，构建源网荷协调运行结构框架，运行结构框架如附图所示。并针对旋转备用需求下碳捕集机组与氢储能系统运行中的不足之处，对二者协调运行特性进行研究。最后，以系统综合成本最优为目标，建立碳捕集机组与氢储能系统协调运行的源荷储低碳经济调度模型，采用模糊隶属度函数对系统不确定性进行描述，确定系统旋转备用需求。并通过算例仿真进行验证，验证标明该专利所提模型在兼顾系统运行的经济性与低碳性的前提下，可显著提高新能源消纳水平。
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公开(公告)号：CN112436510B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202011260396.5
申请日：2020-11-12
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种风‑光‑火特高压直流外送调度方法，包括：根据模糊层次分析法确定等效新能源与受端电网负荷的调峰时间段的第一权重系数、源荷扰动程度的第二权重系数和直流外送新能源的第三权重系数；确定最小火电容量；以受端电网调峰程度最低为目标，根据调峰时间段和源荷扰动程度及其权重系数构建目标函数；依据最小火电容量、火电机组出力数据、新能源出力数据、直流通道出力数据、直流外送日交易总预设电量构建约束条件并最终得到优化调度最优解。对特高压直流外送功率进行优化，可提高新能源综合使用能力，降低受端电网反调峰时段和源荷扰动程度，减小弃风、弃光量，提高特高压直流外送风‑光‑火的调峰能力改善受端电网调峰裕度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111162566B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010072593.8
申请日：2020-01-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/48
Abstract: 本发明提供一种确定风光联合发电系统的联合出力特性的方法和系统。所述方法和系统通过采集风光联合发电系统的有功出力、负荷功率和累计源荷电量，并基于所述采集的数据确定了衡量风光联合出力综合特性的出力波动率、相对变化率、有利调峰小时数和累计源荷电量一阶差分波动率指标，以及风光联合出力的相关系数，并依据Spearman相关理论建立了风光联合出力特征关系函数，以所述函数对风光联合发电系统的出力波动特性和调峰特性进行分析，对大规模风电、光伏联合并网调度具有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN109858711B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201910172439.5
申请日：2019-03-07
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种计及价格型需求响应与CSP电站参与的风电消纳日前调度方法，针对现有电网调节能力弱、电力市场价格机制单一导致的弃风严重问题，本发明在考虑综合成本的前提下，兼顾风电预测和价格型需求响应二者的不确定性以及系统安全约束，构建了基于CSP电站和价格型需求响应参与风电消纳的调度模型，该模型将CSP电站和价格型需求响应二者与风电优化调度相结合，通过源荷两侧的协调调度共同提高系统消纳风电的能力,本发明方法为电网调度人员提供了参考依据，具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN111277005B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010100837.9
申请日：2020-02-19
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种考虑源‑荷协调优化的大规模风电接入多源电力系统多时间尺度调度方法，其特点是，根据响应速度的不同对DR资源进行分类；提出源‑荷多时间尺度协调调度框架；建立源‑荷多时间尺度调度模型。通过协调调度源侧常规火电机组、CSP电站与风电出力以及荷侧各类DR资源调用计划，在促进系统风电消纳的同时提高了系统运行经济性。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN111740413B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202010593757.1
申请日：2020-06-28
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提出一种考虑火电调峰主动性与需求响应的含储能电力系统优化调度方法，其特点是，从源、荷、储三方面充分挖掘电力系统的调峰能力，提高系统的调峰灵活性。首先，在负荷侧构建需求响应模型，引导用户主动参与负荷调整；其次，在火电厂侧配置储能设备辅助调峰火电机组共同参与到电力系统的调峰辅助服务中，相当于增加了火电机组调峰深度；最后，在考虑火电机组调峰成本与调峰补偿的基础上，加入火电机组调峰主动性约束，并以系统经济性最优和弃风率最小为目标函数，构建考虑火电调峰主动性的优化调度模型。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN109193791B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201811334912.7
申请日：2018-11-10
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进shapley值的风电汇聚趋势性分状态量化方法，针对仅利用测风数据及气象数据对汇聚效应预测精度较低、传统shapley值法在单一模型预测结果偏差过大时仍参与组合的问题，本发明基于改进shapley值法对风电汇聚效应的趋势性进行量化分析，在对不同风电输出状态量化分析的基础上，得到各风电输出状态下的风电持续出力曲线，进而构建基于汇聚特性分析的风电持续出力曲线分状态组合预测模型，并建立预测精度评价体系。相对于单一的预测模型，风电持续出力曲线的分状态组合预测方法能更准确地描述风电汇聚的趋势，为风电基地扩建后的外送输电容量规划提供一定的理论依据。
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