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公开(公告)号：CN112001531B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202010769779.9
申请日：2020-08-04
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于有效载荷能力的风电短期运行容量可信度评估方法，包括：获取风速数据，使用ARMA预测下一时段风速，并生成预测所得的风电出力时间序列；获取负荷数据并输入各时段常规机组组合结果；仅考虑常规机组，计算系统失负荷概率LOLP；加入风电机组后再次求解系统失负荷概率LOLP；通过混合搜索算法迭代求解风电短期运行容量可信度SOCC。本案提出了基于有效载荷能力的风电短期运行容量可信度定义，提出的评估方法考虑了系统实时运行状态，反映了风电出力、负荷用等实时运行条件的变化对可靠性的影响，提出的评估方法充分考虑了系统实时运行状态，不同时段的风电短期运行可信容量可体现风电出力对系统可靠性的贡献程度。(56)对比文件张宁 等.风电容量可信度研究综述与展望.《中国电机工程学报》.2015,第35卷(第1期),第82-94页.Yi Ding,etc.Short-Term and Medium-Term Reliability Evaluation for PowerSystems With High Penetration of WindPower《.IEEE Transactions on SustainableEnergy(Volume:5,Issue:3,July 2014)》.2014,第3卷(第5期),第896-906页.
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公开(公告)号：CN116822695A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310393553.7
申请日：2023-04-13
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种风光制氢系统容量优化配置方法、存储介质及设备，该风光制氢系统容量优化配置方法包括：建立基于FPSO神经网络变时间预测模型，将每天天气预报数据与风光出力数据作为输入，获得功率预测值；通过功率变化的动态调节制氢策略，获得制氢设备的自适应功率阈值；建立风光制氢系统容量配置模型的目标函数；将功率预测值和制氢设备的自适应功率阈值作为风光制氢系统容量配置模型的输入，采用改进后的多目标蚁狮优化算法对风光制氢系统容量配置模型的目标函数进行优化求解，得到风光制氢系统容量优化配置方案。本发明提高了风光制氢系统的制氢效率，大大地节省了经济成本，保证了风光制氢系统的稳定性，并且具有良好的环境收益。
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公开(公告)号：CN116231684A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310396329.3
申请日：2023-04-13
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 一种面向二次调频的储能电站辅助电网调频方法，属于电力系统储能频率控制方法技术领域，包括以下步骤：实时获取更新区域控制偏差ACE(Area Control Error)信号，当ACE信号越过死区设定的值时，电池储能参与二次调频，反之电池储能进行SOC(State Of Charge)自适应调整，同时根据ACE信号得到区域需求(Area Regulation Requirement，ARR)信号，获取电池储能SOC状态和频率偏移Δf，根据模式切换判据表选择控制方式，建立电池储能单元群最大效率充放电模型，构建以功率损耗最小为目标的目标函数，利用混沌生物免疫算法求解各个储能单元的出力。本发明提升了电池储能的二次调频效果，降低了调频对电池储能功率和容量的要求，同时提高了电池储能系统的利用效率。
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公开(公告)号：CN112117772B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202010992237.8
申请日：2020-09-21
Applicant: 南京工程学院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源接入下计及输电阻塞的储能快速优化配置方法，在传统储能优化配置模型的基础上考虑储能因分时电价带来的收益对成本的影响，建立了储能选址定容的双层优化模型，相对于现有技术，本发明针对配电网中储能配置优化问题，以系统综合运行成本为目标，提出储能配置的双层优化模型，采用改进离散差分算法和内点法相结合的方法对模型进行分解和迭代求解，节约了求解时间，提高了求解效率；通过求解本发明提出的储能配置双层优化模型，有效减少了弃风和弃光量，降低了系统综合运行成本，提高了系统整体运行的经济性和系统对风光能源的消纳能力；本发明所提出的储能待安装节点筛选策略降低了求解过程的计算量，进一步提高计算和优化效率。
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公开(公告)号：CN112819224B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110134578.6
申请日：2021-01-29
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了基于深度学习融合模型的机组出力预测及置信评估方法，包括如下步骤：S1、获取电网目标机组历史数据；S2、融合模型输入数据进行预处理；S3、构建基于DIndRNN和RVM的深度融合模型；S4、采用融合模型对机组出力进行预测并计算置信度；S5、通过调用融合模型实现对AGC指令的修正；S6、融合模型动态更新。本发明通过构建并调用融合模型，完成对AGC计算指令的修正，调控机组能够精准执行AGC计算指令值，使AGC控制方案实现预想控制效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112634078A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011514189.8
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供了一种基于多维指标融合的大工业负荷中断优先级评估方法，包括步骤：首先，构建大工业负荷中断优先级的综合评价指标体系；获取综合评价所需要的数据，并计算评价指标；对综合评价指标体系进行预处理；确定综合评价指标体系中各级指标的权重系数；运用综合评价方法评估不同大工业负荷的中断优先级。本发明从多个角度，全方位地考虑了大工业负荷中断优先级可能的影响因素，评判结果具有较高的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111817299B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202010708377.8
申请日：2020-07-21
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于模糊推理的配电台区线损率异常成因智能辨识方法，步骤如下：S1、获取台区线损率数据；获取台区线损率异常的时段；S2、根据台区线损率的历史数据建立模糊专家库中的隶属度函数；S3、使用隶属度函数对步骤S1中的异常时段的线损率进行判断；S4、根据步骤S3的判断结果进行分析：若判断异常线损率为负线损率，则进入步骤S5；若判断异常线损率为高线损率，则进入步骤S6；若判断线损率正常则输出线损率正常并报错；S5、分类负线损率并判断异常原因，转入步骤S7；S6、通过线损率估算公式和皮尔逊系数来判断异常原因，转入步骤S7；S7、整理分析所得的原因并输出。本发明提高了线损率异常判断的准确性和速度。
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公开(公告)号：CN107403239B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201710611778.X
申请日：2017-07-25
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明实施例公开了一种用于电力系统中控制设备的参数分析方法，涉及电力系统无功优化在线控制领域，实现无功优化在线控制中参数的自动合理设置。本发明包括：对母线负荷预测数据自动进行划分并获得挖掘所需的时段区间；选取挖掘所需关联字段并对历史库中各时段数据进行整理；选取第i个时段内历史库结果并转换部分字段属性；计算i时段内负荷预测曲线和历史库集合间不同字段属性的相似度；采用模糊隶属度函数量化各属性对应值；采用模糊关联规则挖掘方法进行挖掘；获得满足置信度的强关联规则；对关联规则进行反模糊化处理，得到设备时段划分和动作次数设置结果。
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公开(公告)号：CN111523226B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010320522.5
申请日：2020-04-21
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04 , G06F111/10
Abstract: 一种基于优化多层残差BP深度网络的蓄电池寿命预测方法，包括如下步骤：S1、采集储能电站中处于工作状态的蓄电池实时数据，并构建指标体系；S2、根据所建指标体系将数据进行预处理，并对多层残差BP深度学习网络进行初始化；S3、由残差网络正向传播求解预测值；S4、代入成本函数，计算网络误差，并对误差情况进行判别，若不满足要求，则进行步骤S5，若满足要求，则进行步骤S6；S5、确定误差梯度并对权值学习进行调整，然后转到步骤S3；S6、完成网络学习，得到蓄电池寿命模型，转到步骤S7；S7、结束本次计算。本发明能高精度预测蓄电池的寿命，有助于指导储能电站充电站的调度方案，从而有效保证含储能系统的电动汽车充电站运行的合理性及经济性。
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公开(公告)号：CN112117772A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010992237.8
申请日：2020-09-21
Applicant: 南京工程学院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源接入下计及输电阻塞的储能快速优化配置方法，在传统储能优化配置模型的基础上考虑储能因分时电价带来的收益对成本的影响，建立了储能选址定容的双层优化模型，相对于现有技术，本发明针对配电网中储能配置优化问题，以系统综合运行成本为目标，提出储能配置的双层优化模型，采用改进离散差分算法和内点法相结合的方法对模型进行分解和迭代求解，节约了求解时间，提高了求解效率；通过求解本发明提出的储能配置双层优化模型，有效减少了弃风和弃光量，降低了系统综合运行成本，提高了系统整体运行的经济性和系统对风光能源的消纳能力；本发明所提出的储能待安装节点筛选策略降低了求解过程的计算量，进一步提高计算和优化效率。
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