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公开(公告)号：CN117767352A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311808614.8
申请日：2023-12-25
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种风光氢储系统运行优化控制方法，包括：在风光氢储系统数学模型的基础上建立平抑风光波动模型，得到平抑风光波动模型的输出功率；将平抑风光波动模型的输出功率输入由碱性电解水制氢与质子交换膜电解水制氢耦合运行的电解槽中，优化电解槽耦合运行策略；分别建立以风光消纳总功率最大和风光氢储系统总运行成本最小为目标函数的双层优化模型；采用改进的鹈鹕优化算法对双层优化模型进行求解，得出风光氢储系统的总风光消纳功率以及运行成本。本发明提高了风光氢储系统的制氢效率，实现了风光氢储系统的运行优化，大大节省了经济成本，保证了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN117438685A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311483007.9
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 南京工程学院
IPC: H01M10/48 , H01M10/633
Abstract: 本发明提供一种储能电池温度监测方法与系统，其中方法包括定位储能电池内短路所在区域；根据短路所在区域的温度构建储能电池老化模型；采用人工蜂群算法对储能电池老化模型进行求解寻优，得到储能电池不同动作状态时温度参数；构建储能电池的热平衡模型；采用基于麻雀优化算法的PID控制算法并根据储能电池的热平衡模型对储能电池的温度进行监测。本发明提高全局寻优能力，提高计算效率和准确性；最后利用麻雀优化算法对电流、电压和温度数据进行求解，将输出的值与对应的阈值相比较转换成PID控制器中的三个参数，通过调节参数实现对温度的控制。
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公开(公告)号：CN116822695A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310393553.7
申请日：2023-04-13
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种风光制氢系统容量优化配置方法、存储介质及设备，该风光制氢系统容量优化配置方法包括：建立基于FPSO神经网络变时间预测模型，将每天天气预报数据与风光出力数据作为输入，获得功率预测值；通过功率变化的动态调节制氢策略，获得制氢设备的自适应功率阈值；建立风光制氢系统容量配置模型的目标函数；将功率预测值和制氢设备的自适应功率阈值作为风光制氢系统容量配置模型的输入，采用改进后的多目标蚁狮优化算法对风光制氢系统容量配置模型的目标函数进行优化求解，得到风光制氢系统容量优化配置方案。本发明提高了风光制氢系统的制氢效率，大大地节省了经济成本，保证了风光制氢系统的稳定性，并且具有良好的环境收益。
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公开(公告)号：CN119965981A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510040856.X
申请日：2025-01-10
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06N3/006 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种基于源荷协调的新能源调峰调度优化方法，包括基于风电光电以及负荷历史数据构建风光以及负荷的出力预测模型；该预测模型用于预测输入的风电、光电以及负荷需求的下一时期的预测值；比较风光电与负荷预测数据预测数据，计算相似度最大，同时满足源荷波动率约束时的光风电出力与负荷值；以受端电网调峰程度最低和调度调峰运行成本最低为目标函数，建立直流风‑光‑火联合调度优化数学模型；采用改进的牛吃草优化算法对直流风‑光‑火联合调度优化数学模型进行优化求解，对全局进行寻优，使得电网调峰程度最低同时调峰运行成本最低。本发明在减小了源荷扰动率的基础上，降低了调峰成本，减少了弃风弃光量，优化了火电机组的效率。
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