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公开(公告)号：CN115500807B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202211144005.2
申请日：2022-09-20
Applicant: 山东大学
IPC: A61B5/024 , A61B5/0245 , A61B5/0255 , A61B5/256 , A61B5/28 , A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了一种基于小型卷积神经网络的心律失常分类检测方法及系统，涉及心电信号处理技术领域,采用单路径多层网络对穿戴式心电监测设备采集的心跳序列进行实时的心律失常分类检测，具体包括：对待检测的心跳序列进行多层卷积计算，得到一组高度集成的特征序列；采用双层池化对得到的特征序列进行特征降维，得到压缩后的一组特征值；将特征值输入到全连接层，得到心律失常分类的预测结果；本发明基于对不同网络结构应用效果的研究，采用单路径多层网络对穿戴式心电监测设备采集的心跳序列进行检测，并对模型结构进行改进，简化模型的参数量以及计算量，满足穿戴式心电设备的硬件要求，实现高精度的心律失常自动检测。
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公开(公告)号：CN118643609A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410710773.2
申请日：2024-06-03
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 一种考虑齿面粗糙度的变位圆柱齿轮建模方法，包括以下步骤：(1)计算变位齿轮渐开线齿廓和渐开线齿面的矢量方程及法向单位矢量方程；(2)计算W‑M分形函数表征的粗糙分形表面形貌；(3)将渐开线齿廓和渐开线齿面的矢量方程与W‑M分形函数叠加，分别获得二维和三维的粗糙表面形貌方程；(4)将点云数据导入到三维CAD软件中，拟合成曲面实体，再将曲面缝合成齿轮实体模型。上述方法基于分形理论，利用矢量函数叠加的方法和三维CAD软件的曲面重构、缝合，构建了考虑齿面粗糙度的齿轮模型，建模过程简便，将齿面微观形貌考虑到齿轮模型中，使动力学建模和有限元求解更加准确，可用于后续的齿轮传动啮合接触特性分析。
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公开(公告)号：CN116407494B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202310189071.X
申请日：2023-03-02
Applicant: 山东大学齐鲁医院
Abstract: 本发明属于药物制剂技术领域，具体涉及具体涉及一种醋酸地加瑞克注射液及其制备方法、用途，所述醋酸地加瑞克注射液包括醋酸地加瑞克脂质体粉针和复溶溶剂，本发明通过脂质体技术解决了醋酸地加瑞克在水中容易降解的问题，提高了醋酸地加瑞克注射液的稳定性，临床应用效果显著，适合进一步大生产。
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公开(公告)号：CN116584902B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202310875546.0
申请日：2023-07-18
Abstract: 本发明涉及心音信号处理技术领域，公开了基于特征选优及可视化的心音分类装置，装置包括：预处理模块，用于对待分类的心音信号进行小波散射变换，得到小波散射系数；对待分类的心音信号进行连续小波变换，得到时频图；分类模块，用于将小波散射系数和时频图，均输入到训练后的模型中，输出信号分类结果；模型对小波散射系数进行特提取得到小波散射特征；对时频图进行空间域和时间域特征提取，得到时频图的空间域和时间域特征；对提取的特征均进行特征优选，将优选后的特征进行特征融合，对融合后的特征进行特征分类，得到心音信号分类结果，对心音信号分类结果进行可视化。多路径网络提取的特征更具有特征互补的优势，有效提高分类的准确性。
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公开(公告)号：CN115363599B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202211170595.6
申请日：2022-09-22
Applicant: 山东大学
IPC: A61B5/361
Abstract: 本发明提出了一种用于心房颤动识别的心电信号处理方法及系统，涉及心房颤动识别技术领域,该方法包括：对采样到的心电信号进行预处理，将一维心电信号转换为二维心电矩阵；基于二维心电矩阵中提取的浅层次特征，利用自补充注意力网络进行深层次的通道特征和空间特征提取和融合，得到融合后的特征图；本发明得到的融合后的特征图，可以更加精准地识别心房颤动，并且具有良好的泛化，而且适用于多种生理信号的分析(例如脑电信号、心音信号以及脉搏信号等)，在图像识别、语义分割等领域也具有一定的指导意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117924002A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410073547.8
申请日：2024-01-18
Applicant: 山东大学
IPC: C07B53/00 , B01J31/22 , C07C41/26 , C07C43/23 , C07C253/30 , C07C255/54
Abstract: 本发明涉及一种基于Mn催化体系下合成手性炔丙醇化合物的方法，该方法在有机溶剂中将炔与氧化剂PhIO混合，加入Salen‑Mn(Ⅲ)催化剂，在低温常压条件下反应制得产物，本发明操作简单，一步即可得到ee值≥90％的炔丙醇化合物，无高温高压反应，反应条件温和，反应条件、步骤简单，成本低，同时底物选择范围更广泛，三废少，适合大规模工业化生产。
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公开(公告)号：CN114553742B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202111581291.4
申请日：2021-12-22
Applicant: 山东大学
IPC: H04L43/0876 , H04L43/0852 , H04L45/02 , H04L41/142 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种基于蚁群算法的网络拥塞节点识别方法及系统，包括:获取网络传播时延矩阵和网络排队时延矩阵；根据获取的网络传播时延矩阵和网络排队时延矩阵，构建网络总时延矩阵；采用蚁群算法在所述网络总时延矩阵内循环搜索，得到当前网络拓扑中的最优路径及其总时延；将拥有共同子路径的最优路径放在一起，获得原最优路径及其总时延；随机降低原最优路径数据中共同子路径上网络节点的数据处理能力；根据降低数据处理能力后的路径数据，得到现最优路径及其总时延；对原最优路径及其总时延和现最优路径及其总时延进行对比，得到网络拥塞节点；本发明致力于快速寻找网络中的拥塞节点，为在根源问题上提升网络通信质量提供了重要帮助。
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公开(公告)号：CN115723027A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211524369.3
申请日：2022-11-30
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明涉及一种亚表面无损伤氮化镓晶片的加工工艺，本发明采用粗磨、细磨、粗抛、精抛、电感耦合等离子体反应离子刻蚀处理，提高了抛光效率，将单晶片的加工时间大大缩短，能够实现单晶片完全无损伤化，得到的氮化镓单晶片亚表面无损伤，并且透过率大大提高。
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公开(公告)号：CN115500807A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211144005.2
申请日：2022-09-20
Applicant: 山东大学
IPC: A61B5/024 , A61B5/0245 , A61B5/0255 , A61B5/256 , A61B5/28 , A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/00 , G06N3/04
Abstract: 本发明提出了一种基于小型卷积神经网络的心律失常分类检测方法及系统，涉及心电信号处理技术领域,采用单路径多层网络对穿戴式心电监测设备采集的心跳序列进行实时的心律失常分类检测，具体包括：对待检测的心跳序列进行多层卷积计算，得到一组高度集成的特征序列；采用双层池化对得到的特征序列进行特征降维，得到压缩后的一组特征值；将特征值输入到全连接层，得到心律失常分类的预测结果；本发明基于对不同网络结构应用效果的研究，采用单路径多层网络对穿戴式心电监测设备采集的心跳序列进行检测，并对模型结构进行改进，简化模型的参数量以及计算量，满足穿戴式心电设备的硬件要求，实现高精度的心律失常自动检测。
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公开(公告)号：CN114553742A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111581291.4
申请日：2021-12-22
Applicant: 山东大学
IPC: H04L43/0876 , H04L43/0852 , H04L45/02 , H04L41/142 , G06N3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于蚁群算法的网络拥塞节点识别方法及系统，包括:获取网络传播时延矩阵和网络排队时延矩阵；根据获取的网络传播时延矩阵和网络排队时延矩阵，构建网络总时延矩阵；采用蚁群算法在所述网络总时延矩阵内循环搜索，得到当前网络拓扑中的最优路径及其总时延；将拥有共同子路径的最优路径放在一起，获得原最优路径及其总时延；随机降低原最优路径数据中共同子路径上网络节点的数据处理能力；根据降低数据处理能力后的路径数据，得到现最优路径及其总时延；对原最优路径及其总时延和现最优路径及其总时延进行对比，得到网络拥塞节点；本发明致力于快速寻找网络中的拥塞节点，为在根源问题上提升网络通信质量提供了重要帮助。
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