一种基于互联形态的微波组件金带互联传输性能预测方法

    公开(公告)号:CN110533319A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910797378.1

    申请日:2019-08-27

    摘要: 本发明公开了一种基于互联形态的微波组件金带互联传输性能预测方法,包括:确定金带互联几何参数、物性参数和电磁传输参数,对金带互联结构形态进行参数化表征,建立金带互联结构-电磁分析模型;对形性效应关键参数筛选与识别;构造金带互联形性多元回归模型;回归方程精度检验及参数修正;建立金带互联传输性能预测模型。本方法可实现面向高频信号传输的微波组件金带互联结构关键参数识别,建立起金带互联传输性能预测模型,此模型可实现微波互联结构形态参数到信号传输性能的精准预测,可用于指导微波组件设计制造优化,有效提升微波产品研制品质,节约成本,缩短研制周期。

    基于旁瓣相消器的自适应零陷展宽算法

    公开(公告)号:CN110188406A

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201910382701.9

    申请日:2019-05-09

    IPC分类号: G06F17/50 G01S7/02 G01S7/36

    摘要: 本发明公开了一种基于旁瓣相消器的自适应零陷展宽算法,首先计算辅助阵列训练样本的自协方差矩阵和主辅阵列训练样本的互协方差矩阵;然后计算辅助阵列训练样本的自协方差矩阵的锥化矩阵和主辅阵列训练样本的互协方差矩阵的锥化矩阵;再计算重新构造后的辅助阵列训练样本自协方差矩阵和主辅阵列训练样本的互协方差矩阵,并进一步计算互相关矢量;最后计算辅助阵列最优权向量,并对主阵列和辅助阵列接收的回波数据进行波束合成,计算旁瓣对消器的输出。该方法无需干扰源角度信息,可以有效控制零陷区域端点,降低天线副瓣电平和加深零陷,提高抗干扰性能。

    基于凸优化算法的雷达阵列和差波束方向图优化方法

    公开(公告)号:CN106772260B

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201710206959.4

    申请日:2017-03-31

    IPC分类号: G01S7/02

    摘要: 本发明公开了一种基于凸优化算法的雷达阵列和差波束方向图优化方法,思路为:确定包含M个阵元的雷达圆形阵列均匀分布在半径为R的圆周上,然后确定和波束主瓣区域、和波束零陷区域、和波束旁瓣区域、和波束低旁瓣区域,以及差波束主瓣区域、差波束零陷区域、差波束旁瓣区域、差波束低旁瓣区域;分别得到约束和波束主瓣区域的代价函数和约束差波束主瓣区域的代价函数;进而分别得到雷达圆形阵列的和波束方向图综合优化模型和雷达圆形阵列的差波束方向图综合优化模型,计算雷达圆形阵列和波束最优权矢量;依次得到期望目标的角误差归一化曲线的斜率和待优化的雷达圆形阵列差和差波束方向图的角误差曲线斜率,并计算雷达圆形阵列差波束的最优权矢量。

    基于多波段两级信息融合的低空目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN106990403B

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201710293574.6

    申请日:2017-04-28

    IPC分类号: G01S13/70 G01S7/41

    摘要: 本发明属于雷达信号处理领域,公开了基于多波段两级信息融合的低空目标跟踪方法,包括:获取雷达回波信号,得到第l波段第k组M帧回波信号在三维坐标系中的最佳观测目标的位置信息;并进行第一级观测融合,得到第l波段第k组回波信号第一级观测融合后的目标位置信息;将第l波段第k组回波信号第一级观测融合后的目标位置信息、第l波段第k‑1组回波信号的滤波结果以及观测融合时间间隔输入滤波器进行跟踪滤波,依次得到L个波段中每个波段的K组回波信号的滤波结果;设定滤波融合时间基准,对L个波段中每个波段的K组回波信号的滤波结果在每个滤波融合时间基准上的目标位置信息进行第二级观测融合,得到目标跟踪结果,能够提高海面目标的检测概率和稳定跟踪性能。

    基于高超声速平台双通道雷达的高精度运动目标成像方法

    公开(公告)号:CN106872974B

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201710050681.6

    申请日:2017-01-23

    IPC分类号: G01S13/89 G01S7/41 G01S13/58

    摘要: 本发明属于雷达技术领域,公开了一种基于高超声速平台双通道雷达的高精度运动目标成像方法,包括:分别获得两个接收通道脉压后回波信号;对第2个通道进行通道补偿;两个通道信号相减,实现杂波抑制;构造方位去斜滤波器,进行方位压缩;变量替换,实现距离弯曲校正;采用Radon变换估计径向速度,并校正距离走动;构造方位去斜滤波器,进行方位逆压缩,并采用变化分数阶傅里叶变换进行切向速度估计;切向速度补偿,精确方位压缩,得到运动目标图像。本发明方法通过对运动目标的径向速度和切向速度进行估计,并通过对距离弯曲和距离走动的补偿,解决了高超声平台的雷达系统运动目标参数估计精度低、聚焦性能差的问题。

    基于图像形态处理的群目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN109814074A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910057384.3

    申请日:2019-01-22

    IPC分类号: G01S7/292 G01S13/66

    摘要: 本发明公开了一种基于图像形态处理的群目标跟踪方法,包括对雷达接收机在一个采样周期内接收到的回波信号进行处理并进行坐标转换计算,建立初始图像矩阵并计算二值图像矩阵,对二值图像矩阵依次进行图像形态学处理和标记处理并计算本采样周期内群目标的等效中心向量,采用逻辑法计算群目标的航迹集合并计算群目标中心的初始状态,计算关联矩阵并根据其调整滤波跟踪轨迹并将当前滤波跟踪轨迹状态作为下一个采样周期群目标中心位置预测的滤波状态,最后得到群目标跟踪结果。本发明方法基于图像形态处理的群目标跟踪用在雷达跟踪技术领域不仅保障了群目标中心计算的精度,更在群目标发生部分缺失情况下很好地跟踪群目标,具有很有价值的实用性。

    一种改进权值的变结构多模型机动目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN105954743B

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201610374537.3

    申请日:2016-05-31

    IPC分类号: G01S13/72

    摘要: 本发明属于机动目标跟踪领域,公开了一种改进权值的变结构多模型机动目标跟踪方法,包括:初始化雷达观测值,得到初始状态向量和初始协方差矩阵;选择初始角速度,确定运动模型的状态转移矩阵;进行多模型滤波得到状态估计向量和估计协方差矩阵,同时也得到多模型的权值;利用变结构和图论的思想,通过多模型的权值对角速度即多模型结构进行调整,直至跟踪完成。本发明跟踪性能好、计算量小,可用于对高速强机动目标的跟踪。

    一种分布式雷达异构信号级融合目标检测方法

    公开(公告)号:CN107102308A

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201710453006.8

    申请日:2017-06-15

    IPC分类号: G01S7/41

    CPC分类号: G01S7/41

    摘要: 本发明属于雷达目标检测技术领域,公开了一种分布式雷达异构信号级融合目标检测方法,包括:设置分布式雷达系统包含N个局部雷达站以及一个融合检测中心;构造每个局部雷达站的局部检测统计量;设置分布式雷达系统的虚警概率pf;每个局部雷达站根据其对应的局部检测统计量以及分布式雷达系统的虚警概率,计算该局部雷达站的信噪比加权系数;设置融合判决门限,融合检测中心将N个局部雷达站的局部检测统计量进行信噪比加权,得到融合后的检测统计量;若融合后的检测统计量大于融合判决门限,则确定检测到目标,能够目标的检测性能。

    基于凸优化算法的雷达阵列和差波束方向图优化方法

    公开(公告)号:CN106772260A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201710206959.4

    申请日:2017-03-31

    IPC分类号: G01S7/02

    CPC分类号: G01S7/02

    摘要: 本发明公开了一种基于凸优化算法的雷达阵列和差波束方向图优化方法,思路为:确定包含M个阵元的雷达圆形阵列均匀分布在半径为R的圆周上,然后确定和波束主瓣区域、和波束零陷区域、和波束旁瓣区域、和波束低旁瓣区域,以及差波束主瓣区域、差波束零陷区域、差波束旁瓣区域、差波束低旁瓣区域;分别得到约束和波束主瓣区域的代价函数和约束差波束主瓣区域的代价函数;进而分别得到雷达圆形阵列的和波束方向图综合优化模型和雷达圆形阵列的差波束方向图综合优化模型,计算雷达圆形阵列和波束最优权矢量;依次得到期望目标的角误差归一化曲线的斜率和待优化的雷达圆形阵列差和差波束方向图的角误差曲线斜率,并计算雷达圆形阵列差波束的最优权矢量。