一种锥盘式废弃混凝土再生粗骨料砂浆剥离装置

    公开(公告)号:CN109012867A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201811167640.6

    申请日:2018-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种锥盘式废弃混凝土再生粗骨料砂浆剥离装置,包括底座、集料仓和锥盘式磨盘。锥盘式磨盘由上磨盘和下磨盘组成,下磨盘的研磨面为凸锥式,上磨盘的研磨面为凹锥式,上下磨盘的研磨面贴合。底座上设有若干倒钩形支架,上磨盘盘面上对应设置限位孔,各倒钩形支架的倒钩穿入相应的限位孔中,制约上磨盘只能上下滑动。在上磨盘与各倒钩形支架间设有液压传力装置,通过液压传力装置的伸缩调节控制上磨盘的升降。上磨盘中心开有进料口,进料口穿出集料仓顶部,集料仓下部设置出料口。本发明装置结构简单,骨料砂浆剥离效果好,能保持粗骨料原有粒径,使其性能接近于天然骨料,从而提高新拌废弃混凝土的工作性、强度、耐久性。

    用于地下硫酸盐侵蚀环境的约束管灌注桩及其制备方法

    公开(公告)号:CN108409243A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201810287633.3

    申请日:2018-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种用于地下硫酸盐侵蚀环境的约束管灌注桩及其制备方法,属于土木工程材料制造领域。该约束管采用纤维增强地聚合物基复合材料、按照离心工艺预制成型,现场施工时人工成孔,放入抗侵蚀约束管,然后按设计要求向管内安置钢筋笼并灌注混凝土,经养护硬化后制得。本发明利用抗硫酸盐侵蚀的约束管将内部灌注的混凝土与外界侵蚀环境隔绝开,保证了内部钢筋混凝土结构的完整性及各项力学性能参数,从而满足在地下硫酸盐侵蚀性环境条件下对桩体结构耐久性能的要求。本发明桩体成型品质高,结构组合合理,材料力学性能能够得到充分发挥,桩体承载能力高。

    一种水煤浆气化废渣薄型钢结构防火涂料及其制备方法

    公开(公告)号:CN108165059A

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201810014438.3

    申请日:2018-01-08

    Abstract: 本发明公开了一种水煤浆气化废渣薄型钢结构防火涂料及其制备方法,其成分的质量百分比:矿渣微粉15‑25%,水煤浆气化废渣30‑50%,低温相变材料15‑25%,水玻璃20‑30%。本发明的防火涂料受火时在较低的温度下迅速膨胀,且膨胀量大,可膨胀10倍以上,是一种成模性好、粘结力强的地聚合物无机材料,具有高强、抗弯和抗开裂能力强、耐久、耐腐蚀性,阻热性能好的特点。本发明主要原料水煤浆气化废渣为工业废渣,成本低廉,其他原料来源广泛,制备的防火涂料成本低;本发明也解决了水煤浆气化废渣带来的露天堆积侵占土地,对环境造成严重污染问题,优化了资源,实现了废渣的再利用。

    安全管理方案的诊断分析方法及仪器

    公开(公告)号:CN1804936A

    公开(公告)日:2006-07-19

    申请号:CN200610001889.0

    申请日:2006-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种安全管理方案的诊断分析方法及仪器,准备好企业管理方案的考题,将所有被调查者按人员组成分成几个集合,被调查者均人手持一台终端键盘,将答题结果和自身所属集合一并发出给控制器,控制器传给计算机进行数据汇总,对每一道考题,将所有集合的被调查者的答题情况进行综合计算,得到综合得分,并绘制综合得分连线图,再和对比数据进行比较,找出企业的差距。本发明仪器包括投影仪及大屏幕,50个终端键盘,多口充电器,控制器,装有测试分析软件和对比数据库的计算机,各终端键盘和控制器进行数据通讯,控制器和计算机相连。本发明的测试效率高,测试结果直观。

    一种管道环焊缝缺陷信号图像的分类识别算法

    公开(公告)号:CN117934959B

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202410146768.3

    申请日:2024-02-02

    Abstract: 本发明属于漏磁无损检测技术领域,提供了一种针对管道环焊缝缺陷信号图像的自动识别方法;首先,提取四种管道环焊缝缺陷的磁场信号并绘制信号曲线;其次,依据管道环焊缝缺陷的尺寸参数输出对应的曲线信号图像,以此构建分类识别管道环焊缝缺陷数据集;然后,建立分类识别模型代码,并对管道环焊缝缺陷数据集进行模型训练以及验证;最后,选取验证集最高准确率的训练模型对测试集进行测试,获得测试集准确率。本发明充分利用了仿真数值模拟以及实际检测装置的映射关系,构建了仿真模型与分类识别算法,对典型的四大类管道环焊缝缺陷进行了分类识别,为实际检测自动化分类识别相关缺陷提供了一种方法以及理论依据。

    基于无人机影像的矿区植被碳汇精细演算方法

    公开(公告)号:CN117612038B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202311566771.2

    申请日:2023-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机影像的矿区植被碳汇精细演算方法,其方法包括:S1、采用多光谱无人机对目标矿区进行重叠正投影拍摄得到影像数据集并得到目标矿区影像;S2、对目标矿区影像逐像素进行灰度化处理与属性划分;S3、基于改进的双线性插值算法对目标矿区影像按照设定像元大小进行重采样处理,统计得到各个像元的植被覆盖度;S4、采集目标矿区的气象参数输入反距离权重插值模型中,反距离权重插值模型采用距离倒数乘方法进行覆盖所有像元的气象参数的插值处理,基于UAV‑CASA模型计算得到各个像元的碳汇量。本发明能够得到各个像元的碳汇量、目标矿区碳汇量分布、总碳汇量、植被净生态系统生产力总量,对科学评价矿区植被碳汇具有重要意义。

    基于多任务卷积神经网络的露天采场识别与变化检测方法

    公开(公告)号:CN117671437A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311359531.5

    申请日:2023-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于多任务卷积神经网络的露天采场识别与变化检测方法,其方法包括:S1、采集研究区T1、T2两个时相的遥感影像数据,构建多任务卷积神经网络模型;S2、变化检测网络分支将第一识别网络分支得到的特征图与第二识别网络分支得到的特征图进行差分融合得到编码特征图,然后通过跳跃连接并进行特征融合得到特征图Dt‑5、Dt‑4、Dt‑3、Dt‑2;S3、变化检测网络分支将特征图Dt1‑2与特征图Dt2‑2进行差分融合得到特征图Da‑t2;S4、将特征图Dt‑2分别与通道注意力权重、空间注意力权重相乘运算得到特征图D′t‑2,然后通过上采样操作得到变化检测结果。本发明构建有基于孪生VGG‑16网络结构的多任务卷积神经网络模型,能够快速高效地应用于露天矿区采场识别与变化区域自动检测。

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