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公开(公告)号：CN112117772A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010992237.8
申请日：2020-09-21
申请人： 南京工程学院 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种新能源接入下计及输电阻塞的储能快速优化配置方法，在传统储能优化配置模型的基础上考虑储能因分时电价带来的收益对成本的影响，建立了储能选址定容的双层优化模型，相对于现有技术，本发明针对配电网中储能配置优化问题，以系统综合运行成本为目标，提出储能配置的双层优化模型，采用改进离散差分算法和内点法相结合的方法对模型进行分解和迭代求解，节约了求解时间，提高了求解效率；通过求解本发明提出的储能配置双层优化模型，有效减少了弃风和弃光量，降低了系统综合运行成本，提高了系统整体运行的经济性和系统对风光能源的消纳能力；本发明所提出的储能待安装节点筛选策略降低了求解过程的计算量，进一步提高计算和优化效率。
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公开(公告)号：CN108982949B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201810537541.6
申请日：2018-05-29
申请人： 南京工程学院
摘要： 一种利用线电压、相电压大小获其相量的方法，为三相电压、电流相序分解，分析三相不平衡分析提供技术支撑。负序分量和零序分量引起三相不平衡，序分量通过相量相序分解获得，而仪表一般量测线电压和相电压的大小，难以获得相量。本发明根据三相线电压构成唯一三角形特性，利用电压大小确定线电压三角形的形状，并以其中一个线电压为基准，确定其余两个线电压的相量。在此基础上，利用线电压三角形的三个顶点是相电压端点的特性，根据三相相电压大小，并考虑相电压测量误差，通过最小二乘法确定相电压的中点，连接端点和中点，得到三相相电压的相量，为后续相序分解，分析三相不平衡度提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN112018762A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010894493.3
申请日：2020-08-31
申请人： 南京工程学院
摘要： 一种考虑输配协同含无功电压约束的电动汽车充电优化调度方法，通过对输电网模型采用基于细菌趋化改进的粒子群算法求得成本最优的机组组合，利用增加直流潮流约束提高模型求解效率；通过Benders分解将输电网发电机组模型分为主子问题迭代求解，进一步提高模型的求解效率。同时利用光伏机组发电进行协同调度，保证系统运行的效率；在配网层考虑安全约束前提下，采用节点预处理策略，缩减解空间范围，提高整体求解效率。
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公开(公告)号：CN111817299A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010708377.8
申请日：2020-07-21
申请人： 南京工程学院
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了基于模糊推理的配电台区线损率异常成因智能辨识方法，步骤如下：S1、获取台区线损率数据；获取台区线损率异常的时段；S2、根据台区线损率的历史数据建立模糊专家库中的隶属度函数；S3、使用隶属度函数对步骤S1中的异常时段的线损率进行判断；S4、根据步骤S3的判断结果进行分析：若判断异常线损率为负线损率，则进入步骤S5；若判断异常线损率为高线损率，则进入步骤S6；若判断线损率正常则输出线损率正常并报错；S5、分类负线损率并判断异常原因，转入步骤S7；S6、通过线损率估算公式和皮尔逊系数来判断异常原因，转入步骤S7；S7、整理分析所得的原因并输出。本发明提高了线损率异常判断的准确性和速度。
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公开(公告)号：CN111401640B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010190880.9
申请日：2020-03-18
申请人： 南京工程学院
摘要： 本发明公开了一种双边权衡式电动汽车站内充电优化调度方法：先获取电动汽车实时数据和预定时间内负荷预测结果；然后根据获取的数据和预测结果得出相应充电方案，再根据充电类型选择相应模型计算预计排队时间，接着充电站按照先到先服务，同时优先服务快充的原则依次对电动汽车进行充电，电动汽车自主选择是否采取充电时间延长方案。本发明通过不同的充电方案并行离开机制，能够实现提高用户满意度，同时提高单位时间内充电站服务车辆数，提高效率。
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公开(公告)号：CN111445010A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010226541.1
申请日：2020-03-26
申请人： 南京工程学院
IPC分类号： G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种基于证据理论融合量子网络的配网电压趋势预警方法，包括如下步骤：S1、获得配电网历史数据；S2、对配电网历史数据进行预处理，划分为长期（年数据）、中期（季数据）、短期（周数据）训练集和测试集；S3、构建初始量子神经网络；S4、调整量子神经网络参数，训练量子神经网络模型；S5、对神经网络进行测试，结合线路实际情况，修正电压趋势预测结果；S6、DS证据理论融合完善量子神经网络的电压趋势预测功能；S7、实现电压异常预警功能。本发明能够提供配网电压异常的主动防治新方法，提高配电网供电质量及电网运行经济性。
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公开(公告)号：CN111444241A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010226428.3
申请日：2020-03-26
申请人： 南京工程学院
IPC分类号： G06F16/2458 , G06K9/62
摘要： 一种基于数据挖掘的台区线损异常关联用户精准定位方法，包括：获取给定的异常台区线损率；进行K-means聚类；建立台区线损率标准库和异常库；确定异常时间段；用电数据预处理，得到具有研究意义的用户电量；分别计算异常时间段内各用户电量和线损率的皮尔逊系数；利用设定的阈值进行初步筛选，得到和线损异常关联性较大的用户电量集合；分别计算集合中各用户电量曲线与线损率曲线改进的欧氏距离；基于加权皮尔逊系数和欧氏距离的相似性度量，计算皮尔逊系数和欧式距离的权重系数，精准定位所有异常用户。本发明考虑了单场景下台区的用户电量和线损率关联性并结合具体台区的历史数据分析，提高了精准定位的快速性和准确性。
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公开(公告)号：CN111401786A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010274138.6
申请日：2020-04-09
申请人： 南京工程学院
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明公开了一种基于路况信息考虑双边利益权衡的电动汽车充电调度方法，包括步骤：获取周边实时交通数据，附近充电站信息以及用户汽车剩余SOC；统计各充电站实时排队情况，确定车辆到达后的预计等待时间；计算周边可能路段的通行速度及电动汽车在此路段行驶的单位能耗；检测用户是否充电；结合此时邻近充电站的负荷情况执行不同充电方案。本发明考虑了路网交通，电动汽车剩余电量，充电站和邻近充电站负荷，以及电站和用户的收益等多维因数，在保证电站充电收益的前提下，减少了用户出行时间或降低充电成本，实现双边利益的权衡。
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公开(公告)号：CN111267663A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010191187.3
申请日：2020-03-18
申请人： 南京工程学院
摘要： 本发明公开了一种基于自动控制的交直流互配电动汽车储能充电桩，包括一级自动控制模块、交流充电模块和直流充电模块；本发明从用户实际需求出发，采用基于自动控制方案的储能与交流电网相结合技术，本发明通过自动控制系统选取通道，经整流模块、储能电池模块分别与用电终端连接从而增加了充电选择方式，在基本满足充电需求的前提下，使用储能电池缓解用电高峰时刻的电网负荷，以扩展传统充电站的通道选择、功率选择单一的问题。
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公开(公告)号：CN107404120B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710612017.6
申请日：2017-07-25
申请人： 南京工程学院
IPC分类号： H02J3/18 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明实施例公开了一种无功优化在线控制中的设备动作次数挖掘方法，涉及电力系统无功优化在线控制领域。针对无功优化控制中采用关联挖掘方法进行计算时挖掘效率较低且不易实现在线设置的问题，采用改进快速模糊关联挖掘配合增量挖掘，实现了无功优化中控制设备动作次数的快速合理设置，通过改进模糊关联挖掘算法改善了设备动作次数挖掘的整体计算效率，而增量挖掘的引入则进一步提高了目标挖掘的效率。从而减轻运行人员在无功优化在线控制中设备动作次数设置方面的诸多繁琐工作，在保证设置结果合理和精确的前提下实现了设备动作次数的快速挖掘和在线设置，以便于无功优化在线控制最终取得较好电压控制效果。
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