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公开(公告)号：CN115910559A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310229406.6
申请日：2023-03-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及一种标准电压互感器、制造方法及组合标准电压互感器，所述标准电压互感器包括：铁芯；绕制在所述铁芯外表面上的二次侧绕组；固定套设于所述二次侧绕组外端的绝缘结构；绕制在所述绝缘结构外表面上的一次侧绕组；其中，所述一次侧绕组包括第一部分绕组和第二部分绕组，所述第一部分绕组与所述第二部分绕组反向串联。本发明将一次侧绕组分为第一部分绕组和第二部分绕组，且所述第一部分绕组与所述第二部分绕组反向串联，降低一次侧绕组与二次侧绕组之间的绝缘电压，缩小标准电压互感器的尺寸和重量。
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公开(公告)号：CN115880102A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310217753.7
申请日：2023-03-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种电能计量方法、系统、设备和存储介质，其中方法括以下步骤：获取历史用户电能计量数据，得到基于时序的历史用电数据，利用S变换将基于时序的历史用电数据转换为历史用电数据的时频图谱，从时频图谱中提取特定图谱特征；构建U‑net神经网络模型，利用MTOA算法对U‑net神经网络模型进行优化；对提取出的特定图谱特征添加异常用电标签形成训练样本，将训练样本导入至优化好的U‑net神经网络模型进行迭代训练，得到异常用电判定模型；根据当前用户的电能计量数据获取当前用电数据的时频图谱，从当前用电数据的时频图谱中提取特定图谱特征，将提取的特定图谱特征输入至异常用电判定模型，输出异常用电判定结果。
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公开(公告)号：CN115616470A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211636679.4
申请日：2022-12-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G01R35/02 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种电流互感器计量误差状态预测方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取多个变电站内的电流互感器样本及对应电流互感器样本在预设时间段内的历史数据，并对电流互感器样本进行筛选；对筛选后的电流互感器样本的历史数据进行特征提取，放入训练样本集；搭建SARIMAX模型，将训练样本集输入至SARIMAX模型，以影响因素作为输入，误差状态作为训练目标对SARIMAX模型进行迭代训练，达到迭代终止条件后停止，得到训练好的误差状态预测模型；利用误差状态预测模型对待测电流互感器的计量误差状态进行预测，得到待测电流互感器在预测时刻的误差状态。
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公开(公告)号：CN115496256A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210779393.5
申请日：2022-07-01
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络预测的共享储能容量优化方法，包括如下步骤：构建基于GRU结构的长时序预测模型；获取电网结构中的历史负荷数据以及微网中各类型机组的历史处理数据，通过长时序预测模型实现对未来一段时间的预测，得到预测数据；建立基于多能源形式组合的共享储能容量配置的双层优化模型，其中双层优化模型的上层模型为共享储能收益最大化，下层模型为总体发电成本与运营成本总和最小；通过启发算法对上层模型进行求解，得到上层求解结果，采用CPLEX求解器求解下层模型，得到下层求解结果；根据上层求解结果和下层求解结果进行多微网结构的储能容量进行调度，得到储能最优化出力策略。
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公开(公告)号：CN114845287A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210704649.6
申请日：2022-06-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于蓝牙mesh的低压采集系统及分簇自组网方法，该系统包括采集终端设备、蓝牙主设备和蓝牙从设备，采集终端设备与蓝牙主设备通过电力线载波组网通信，蓝牙主设备与蓝牙从设备通过分簇自组网通信；采集终端设备用于发起对蓝牙主、从设备的数据采集及接收主动告知数据；蓝牙主设备用于发起组网邀请、管理入网从节点地址、接收并转发数据；蓝牙从设备用于响应数据采集命令并主动上报数据。该方法包括：蓝牙主设备发起配网流程；蓝牙从设备向最优的蓝牙主设备发起接入请求；蓝牙主设备收到接入请求后，发送从节点接入响应报文；蓝牙从设备收到接入响应报文后，确定是否被蓝牙主设备接入。该系统及方法组网方便灵活，通信稳定、可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113922396A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111183477.4
申请日：2021-10-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司
Abstract: 本发明公开了一种提升电网电压暂降免疫力的储能电站配置方法及终端，评估预设重要节点的电压暂降严重程度，得到预设重要节点的电压暂降严重程度的优化指标；建立储能电站处理电压暂降所需成本的经济效益评估模型；将优化指标和经济效益评估模型作为目标函数，采用多目标粒子群算法对目标函数进行优化且均以最小值为优化目标，以将最优解作为储能电站配置方案。本发明对于储能电站的选址定容综合考虑了电压暂降的治理成效和储能电站自身的大量成本投资，之后通过多目标粒子群算法进行优化且均以最小值为优化目标，从而将优化储能电站的配置与治理电压暂降相结合，构建出最优的储能电站布点定容方案，以提升电网电压暂降免疫力，改善电压质量。
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公开(公告)号：CN113904352A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111182218.X
申请日：2021-10-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司
Abstract: 本发明公开了一种混合储能系统功率分配优化方法及终端，将混合储能系统中能量型储能的充放电功率和功率型储能的充放电功率用来补偿微电网系统中的不平衡功率；采取经验模态分解方法分解不平衡功率信号，得到分解后的不平衡功率信号，将分解后的不平衡功率信号中的高频分量作为功率型储能的初次参考功率指令，将分解后的不平衡功率信号中的低频分量作为能量型储能初次参考功率指令，完成初次功率分配；通过模糊控制器对混合储能系统中的功率型储能与能量型储能的功率分配进行二次优化，调整各自对应初次参考功率，得到调节后的最终参考功率。本发明通过经验模态分解方法和模糊控制器来实现混合储能功率的优化分配，使得功率分配更加精确可靠。
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公开(公告)号：CN113408860A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110576223.2
申请日：2021-05-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 清华海峡研究院(厦门)
Abstract: 本发明涉及一种城市综合能源系统的故障自愈评估方法。该方法提供新型故障自愈评估指标，包括自愈恢复率、自愈恢复速度、自愈控制操作复杂度、自愈可持续时间覆盖率，并针对新型故障自愈评估指标提出了具体的自愈能力评估流程。本发明可以预先做出风险评估和自愈反应，对重要负荷的供电更有保障。
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公开(公告)号：CN119359114A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411368432.8
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网智慧车联网技术有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 赖国书 , 叶强 , 彭代文 , 李莎 , 黄天富 , 张颖 , 陈子琳 , 项冰 , 邓明 , 韩庆雯 , 王力 , 杨天林 , 刘虎 , 王文静 , 胡晓旭 , 童承鑫 , 林雨欣
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/10 , G06F18/2433 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种基于误差矩阵的充电桩群计量质量评价指标建设方法，包括以下步骤：确定影响电动汽车公共充电桩群计量质量性能的因素，采集并过滤其计量数据及影响因素下的数据异常值。将采集数据与标准计量数据进行对比，计算各影响因素的误差值，据此建立误差数据矩阵。结合计量误差特征及场景因素，运用智能聚类技术对充电桩群进行分类。基于误差数据矩阵和分类结果，构建各分类下的一级与二级评价指标，并制定评价标准。采用专家打分法为二级评价指标分配初始权重，随后利用随机森林算法，根据二级评价指标在各分类类别下对一级指标的影响，动态调整其权重。最后，整合二级评价指标的评分标准至一级指标，从而建立起完整的计量质量性能评价指标体系。
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公开(公告)号：CN119005014B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411472868.1
申请日：2024-10-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 黄天富 , 吴志武 , 张颖 , 林彤尧 , 王春光 , 涂彦昭 , 黄汉斌 , 余鸿晖 , 何浩川 , 曹舒 , 王文静 , 胡晓旭 , 林雨欣 , 陈子琳 , 童承鑫 , 曾欣 , 陈雯娴
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06F17/10 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种二次回路误差状态评估方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：采集二次回路的历史误差时序数据集和误差状态数据集；计算误差标准差和平均绝对偏差，并使用集合经验模态分解算法进行分解；对分解后的分量进行分类，得到高频序列和低频序列；将高频序列和低频序列输入自注意力机制算法，得到第一特征和第二特征；对第一特征和第二特征进行归一化处理，然后将归一化后的特征输入交叉扩散注意力机制算法，得到第三特征和第四特征；将第三特征、第四特征、误差标准差和平均绝对偏差融合，提取融合特征，并与历史误差状态数据集一起输入MLP模型，输出二次回路误差状态评估结果。
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