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公开(公告)号：CN119928638A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510165190.0
申请日：2025-02-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种基于交通与碳排放的引导电动汽车充放电的方法以及设备。所述方法包括：获取待引导路网‑电网在任意一个当前时段内的燃油车数据、时间约束、资源约束和碳减排约束、以及获取电动汽车的充电量、时间数据、资源数据和碳数据，将时间数据输入时间成本获取模型，得到时间成本，以及将资源数据输入资源成本获取模型，得到资源成本，以及将碳数据和燃油车数据输入预先构建的碳减排量获取模型，得到碳减排量，并根据碳减排量获取对应的碳减排收益，将充电量、时间成本、资源成本和碳减排收益输入目标模型，获取满足约束的目标数据，根据目标数据对待引导路网‑电网进行充放电引导。采用本方法能够提高路网‑电网的耦合系统的系统稳定性。
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公开(公告)号：CN114660528B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210288817.8
申请日：2022-03-23
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请提供一种配电台区电能表异常确定方法，包括：根据获取的总电能表参数、用户分电能表参数、线路损耗以及固定损耗建立电能表误差分析线性回归模型；根据电能表误差分析线性回归模型确定用户分电能表的相对误差评估值；得到用户分电能表的相对误差评估值置信区间包络曲面，确定相对误差评估值的上边界和下边界；在坐标系中绘制相对误差评估值的上边界、下边界和预设的用户分电能表相对误差的上限平面、下限平面；判断所述相对误差评估值的上边界和下边界构成的区域，与用户分电能表相对误差的上限平面和下限平面构成的区域是否存在交集，若不存在交集，则确定该时段用户分电能表存在异常。上述方法直观分析判断用户异常电能表，提高分析效率。
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公开(公告)号：CN119582575A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411636988.0
申请日：2024-11-15
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种电能变换方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及计算机技术领域。方法包括：电能变换设备基于预设的采样周期对参考电能信号进行采样，并将参考电能信号转换为预设坐标系中的参考矢量；确定合成参考矢量的三个空间矢量；根据电能变换设备的第一开关状态数据，确定三个空间矢量各自对应的第二开关状态数据；根据三个空间矢量各自对应的第二开关状态数据，对三个空间矢量进行分类，以确定三个空间矢量各自所属的矢量类型；根据三个空间矢量各自所属的矢量类型，确定矢量切换路径；基于矢量切换路径控制三个空间矢量进行切换，以获得目标电能信号。采用本方法可提升电能稳定性。
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公开(公告)号：CN119443662A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411537826.1
申请日：2024-10-31
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06F18/23213 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及空调调度技术领域，尤其涉及一种考虑碳排放流的海量空调多目标日前优化调度方法及系统；方法包括：以温度舒适偏差最小和综合成本最低为目标，构建空调负荷日前调度的多目标优化模型；其中，多目标优化模型的最优解包括温度舒适偏差最小和综合成本最低，综合成本包括电成本和碳排放成本；确定多目标优化模型中的约束条件，将约束条件转换为惩罚函数；约束条件包括温度约束、功率约束、负荷平衡约束、开关状态约束、碳排放约束和电力成本约束；采用鹦鹉优化算法求解多目标优化模型的最优解，按多目标优化模型的最优解控制各个空调的运行；本发明实现了海量空调用电成本和碳排放成本双目标的快速优化调度。
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公开(公告)号：CN119382122A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411547170.1
申请日：2024-11-01
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种电网滚动优化调度控制方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：将电网的当前运行数据和历史运行数据输入至日前电网优化调度模型中，得到电网的各负荷节点的日前负荷预测信息；构建日内电网优化调度模型，并基于各负荷节点的日前负荷预测信息，求解日内电网优化调度模型，得到各负荷节点的日内负荷预测信息；根据各负荷节点的日内负荷预测信息，确定针对电网的日内调度方案；获取执行日内调度方案后各负荷节点的实时负荷真实信息，并基于各负荷节点的实时负荷真实信息，调整日前电网优化调度模型。采用本方法能够精准地进行电网优化调度控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115407259B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202211144373.7
申请日：2022-09-20
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请提供的考虑嫌疑系数的超差电表在线检测方法、装置及存储介质，在对目标台区中的智能电表进行检测时，可以先确定目标台区中的台区总表在预设历史时段的第一电量数据以及各个分表电量大于预设电量阈值的台区分表在预设历史时段的第二电量数据，接着根据第一电量数据以及各个台区分表对应的第二电量数据，确定各个台区分表在预设历史时段内每一时刻的线损电量、分表电量、分表相对误差及分表相对误差的置信区间，并通过置信区间来计算每一台区分表在预设历史时段的平均嫌疑系数，从而分析出不同时刻的分表相对误差的综合影响，从概率角度通过系列措施得到嫌疑电表，使得检测结果更为客观，现场误检率更低，检出率更高。
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公开(公告)号：CN119271561A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411382730.2
申请日：2024-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F11/3668
Abstract: 本申请涉及一种基于冲突可能性的应用程序兼容性测试方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取应用程序测试有向图，应用程序测试有向图的每个节点表征一组功能组合，每一功能组合为多个待测应用程序之间的功能的一种排列组合，有向图的边表征功能组合之间的转移方向，针对每一组功能组合，模拟执行功能组合中的功能，确定功能组合的资源占用冲突得分，资源占用冲突得分用于表征资源占用冲突概率，基于各功能组合的资源占用冲突得分，从应用程序测试有向图中查找出资源占用冲突概率最大的目标功能测试路径，基于目标功能测试路径，对多个待测应用程序进行兼容性测试。采用本方法能够提高兼容性测试的效率。
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公开(公告)号：CN119135428A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411382270.3
申请日：2024-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种基于目标服务器和终端的分布式授权认证方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：响应于在终端触发的认证事件，获取终端的第一地址、以及与终端连接的多个候选服务器各自的第二地址，基于第一地址和各第二地址，从各候选服务器中，筛选与终端匹配的目标服务器，向目标服务器发送验证证书，获取目标服务器对验证证书进行验证得到的初始验证结果，在初始验证结果为验证通过的情况下，生成授权请求信息，采用上述方法，将授权请求信息发送至目标服务器，并获取目标服务器对授权请求信息进行认证得到的授权认证结果，无需借助第三方设备，进一步提高认证效率。
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公开(公告)号：CN118965762A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411033233.1
申请日：2024-07-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/32 , H02J3/14 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06F17/10 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种基于能源‑碳综合价格响应机制下虚拟电厂(virtual power plant，VPP)参与多能源系统的多主体主从博弈交易模型构建及求解方法。首先，将配电系统运营商和配气系统运营商视为领导者、虚拟电厂运营商视为跟随者，构建了考虑VPP参与电‑气多能源系统的多主体主从博弈交易模型。其次，基于碳排放流理论制定了能源‑碳综合定价方法，激励VPP主动调整用能策略以及与多能源系统的交易策略，实现多主体互动交易。根据模型的特性，采用自适应步长交替方向乘子法实现多主体间的分布式求解以保证各主体信息的私密性。本发明能够对海量分散的分布式能源进行有效聚合，为实现低碳发展提供一种新的协调优化的方法，该方法可靠有效，实现对实际问题的精细化建模。
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公开(公告)号：CN118921702A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410928255.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04W4/44 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于有损通信的车桩网跨平台学习的公平性与能耗优化方法和装置，通过在零信任联邦学习框架ZTFL中，对框架中的参与设备求解预先构建好的优化模型，得到当前学习轮次下被选择的设备、有损通信条件下的通信资源分配以及计算资源分配；优化模型以最小化系统能耗为目标，同时考虑长期公平约束；系统能耗包括与上传通信相关的能耗和训练模型相关的能耗，分别由所分配的通信资源和计算资源确定；长期公平约束为在长期条件下，每个设备被选平均选择的次数满足至少不小于设定期望值的条件。本发明通过综合考虑能耗、公平性与通信条件限制，为车桩网等复杂环境下跨平台的机器学习应用提供了一个既高效又公平的解决方案。
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