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公开(公告)号：CN114460529B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210122097.8
申请日：2022-02-09
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及电力数据分析技术领域，公开了一种电能表误差在线评估方法、装置、设备及存储介质。本发明对构建的电能表的数据集进行切片和数据清洗，将各电能表在到货全检时的误差初值代入基于能量守恒的电能表误差求解模型，基于第一个数据集片段对模型进行求解，以获取支路电阻作为初值，还根据异常事件发生前最新的各电能表的误差评估值，计算得到新的支路电阻值，对得到的支路电阻值数据进行变化趋势监控，当分电能表对应的支路电阻的变化较大时，根据该分电能表的电量和台区线损的Pearson相关系数判断该分电能表是否属于疑似超差的目标电能表。本发明可有效解决小电量用户误报问题，降低误报率，且能够及时发现异常用电状态，减少电力企业损失。
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公开(公告)号：CN118797513A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410778095.3
申请日：2024-06-17
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/098 , G06N3/0985 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供了一种基于大模型上下文学习的电力数据异常监测方法和相关装置，通过边缘服务器的元学习器，将电力数据转换为云端大模型输入的特征向量并转换为上下文提示词，云端大模型基于上下文学习输出对应的预测结果，边缘服务器根据电力数据对元学习器的参数进行更新，并根据云端的集成网络对元学习器进行更新。本发明使用大模型技术进行端到端的学习，从而更好地捕获电力数据中的复杂模式和特征。利用大模型的强泛化能力以及上下文学习的方法，可以更好地处理数据稀疏性和不平衡性问题。结合联邦学习，可以在保护用户隐私的前提下进行模型训练，将模型参数分布在多个参与方中进行计算，从而避免直接共享原始数据，降低隐私泄露风险。
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公开(公告)号：CN118690270A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410699182.X
申请日：2024-05-31
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06V20/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供的电力负荷数据伪造检测方法、装置、存储介质及相关设备，在检测电力负荷数据时，可以先将电力负荷数据转换为待检测图像，并确定目标数据检测模型，该模型包括多目标预测子模型和多目标优化子模型，其中，多目标预测子模型用于预测多个伪造类型中每一伪造类型对应的伪造概率，而多目标优化子模型用于对各个伪造概率进行概率平均值最大化；因此，将待检测图像输入至目标数据检测模型后，可以得到目标数据检测模型输出的预测伪造结果。本申请搭建的目标数据检测模型，可以在检测过程中利用时序层面上的特征叠加来提高电力场景的适配度，以及利用预测得到的预测伪造结果来进行概率分析，使其更具有科学性，进而提高实际应用价值。
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公开(公告)号：CN113902485B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111212168.5
申请日：2021-10-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 深圳供电局有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06T3/4007
Abstract: 本申请涉及一种专变电力用户行业识别方法、装置及设备，该识别方法通过X‑means聚类算法对每个专变电力用户每日的负荷曲线按照节假日、非节假日分别聚类，得到该专变电力用户的节假日和非节假日典型日负荷曲线；之后所有聚类后的m个专变电力用户的典型日负荷曲线按照节假日、非节假日分别进行第二次X‑means聚类，实现专变电力用户的有效行业分类，及时发现历史人为操作失误造成的专变电力用户档案录入错误的情况，提高行业识别效率。解决了现有对电力系统从智能电表获取的数据通过人工实现电力用户档案行业分类，此方式存在判断结果易出错、工作效率低且耗时耗力的技术问题。
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公开(公告)号：CN118472960A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410708105.6
申请日：2024-06-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
Inventor： 唐建林 , 肖艳红 , 钱斌 , 胡厚鹏 , 林伟斌 , 吴欣 , 林晓明 , 高正浩 , 张帆 , 张俊玮 , 周密 , 黄宇 , 王吉 , 陈泽瑞 , 罗奕 , 邓钥丹 , 李富盛 , 丁超 , 杨尚
IPC: H02J3/06 , H02J3/14 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q40/04 , G06Q30/0283 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及电网调度优化技术领域，公开了一种计及碳排放流及动态电价的电动汽车调度优化方法及系统，本发明通过建立以配网负荷方差最小为上层优化目标的上层调度模型，以及建议以电动汽车充电费用最小为下层优化目标的下层调度模型，通过对上层调度模型寻优，得到电网节点功率，利用电网节点功率确定电网碳势分布以及电动汽车的可交易碳配额，挖掘不同区域不同时刻的电动汽车充电的节能减碳潜力，利用电网碳势分布以及电动汽车的可交易碳配额更新下层调度模型，又通过对下层调度模型寻优，得到电动汽车充电优化功率对上层调度模型进行更新，得到电网最优潮流调度策略以及电动汽车最优调度策略，有效地降低电动汽车的充电成本和碳排放量。
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公开(公告)号：CN117315304A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311618600.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种智能电能表元器件比对方法、系统、设备和存储介质，基于待检测智能电能表的型号从预置数据库中查找对应备案图像，备案图像匹配有模块框和边缘框；根据备案图像的模块框对待检测图像进行模块划分；对待检测图像中各子模块进行边缘检测，得到边缘框，并基于待检测图像和备案图像中各子模块的模块框、边缘框获取各子模块的第一比对结果；基于待检测图像和备案图像中各子模块的元器件特征信息获取各子模块的第二比对结果；根据待检测图像和备案图像中各子模块的第一比对结果和第二比对结果生成各子模块的最终比对结果，实现了智能电能表检验，有助于提高智能电能表运行的安全性。
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公开(公告)号：CN117261665A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311486584.3
申请日：2023-11-08
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种变结构光伏电动汽车充电桩，包括：光伏、主电路、控制电路和拓扑选择电路；主电路用于在控制电路的控制下将光伏的输出变换为可控制的输出，以便为负载进行供电；主电路设置有两个不同电压增益范围的变换拓扑；拓扑选择电路获取主电路变换后的输出，并将当前的输出值与参考值进行比较，根据两者的大小关系选择对应电压增益范围的变换拓扑。本发明的充电桩具备两种工作拓扑，具有较宽的电压范围。同时，在负载和输入变动的情况下选择不同拓扑结构满足负载需求，具有强适应性。
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公开(公告)号：CN114189313B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202111311460.2
申请日：2021-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 陈伟松 , 李富盛 , 邓建斌 , 肖勇 , 郭斌 , 钱斌 , 孙颖 , 罗奕 , 赵颖 , 周密 , 谷海彤 , 王吉 , 张文嘉 , 张帆 , 许丽娟 , 盘律 , 冯兴兴 , 陈健华 , 钟蔚 , 何圣川 , 曹琴 , 陈俊艺 , 赵烨
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提供一种电表数据重构方法及装置，其通过获取含有缺失值的台区电表数据集，并根据数据集中样本的缺失机制和缺失模式，筛选出待重构数据集，并采用预设的下层循环回归重构算法和预设的上层循环回归重构算法对缺失值进行双层循环回归重构，得到双层重构结果，并结合台区的总表和分表的能量守恒关系，确定缺失电表的上下界及上下界重构结果，进一步提高重构精度，最后采用突变处理机制对得到上下界重构结果中的突变值处理，得到最终重构结果。相比于现有的通过神经网络对缺失数据进行重构的方法，本发明不需要海量且完整的数据训练，即能对电表的缺失数据重构且重构精度较高。
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