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公开(公告)号：CN103826122A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201310524894.X
申请日：2013-10-25
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： H04N19/177 , H04N19/192 , H04N19/60 , H04N19/593
摘要： 本发明公开了一种复杂度均衡的视频编码方法，包括步骤01：将原始视频序列按GOP分为K帧和W帧；步骤02：对于K帧，采用帧内编码方法进行编码；步骤03：对于W帧，采用LDPC进行编码；步骤04：对于每一帧W帧，同时计算出相应的偏移量、拉普拉斯算子和信息熵。本发明同时公开了其解码方法。本发明的复杂度均衡的视频编解码方法，将计算偏移量与信息熵的运算从解码端转移到编码端，能够减少解码端的运算量，提高编码端的运算量，从而使得编、解码端的复杂度得以均衡。
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公开(公告)号：CN102223533B
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201110094024.4
申请日：2011-04-14
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： H04N7/26
摘要： 本发明实施例公开了一种信号编解码方法和装置，该信号编码方法包括：获取原始信号流的Wyner-Ziv帧和关键帧K，其中，K帧被发送往信号接收端，并在接收端被译码和重构为Y帧，Y帧作为边信息用于信号的解码过程；根据所述Wyner-Ziv帧获得信号Xc，其中，Xc和Y帧之间的相关性建模为虚拟相关通道，符合Xc＝Y+E，E由隐式马尔可夫模型HMM产生并独立于Y；对信号Xc进行量化获得X；对X进行Raptor编码，获得编码后的信号Zm，以便向信号接收端进行发送。本发明中，利用分布式信源编码技术将WSNs节点的编码复杂度转移到解码端，从而降低WSNs节点的压缩计算能耗。
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公开(公告)号：CN114614971B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210048832.5
申请日：2022-01-17
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明公开了一种抗零值攻击的AES&SM4可重构S盒电路，其特征在于，包括前仿射单元、第一选择器、带掩码的抗零值功耗攻击求逆电路、第一掩码修正单元、后仿射单元、仿射单元、第二掩码修正单元、第二选择器。本发明针对抗差分功耗攻击的S盒结构，其输入带有掩码，提出了抗零值功耗攻击的求逆电路结构以及零值检测电路，在输入带有掩码的情况下，依然能将非零值求逆转换成非零值求逆，有效防止对零值求逆带来的明显功耗差异性，在抗差分功耗攻击的同时，也能抵御零值功耗攻击，以此来提高整个芯片的抗攻击性。
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公开(公告)号：CN118586346A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410637149.4
申请日：2024-05-22
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06F30/392 , G06F30/394 , G06F30/327 , G06F30/27 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了一种基于持续学习模型预测的电子设计布局布线方法，采用LG‑BLS可持续学习模型用于在Multi‑FPGA划分后预测子FPGA的面积、布局时间来评估划分质量，该LG‑BLS可持续学习模型具有强大的持续学习能力，能简单应对后续规模变化较大的FPGA设计，既能提高布局布线的准确度，又能提高布局布线的效率。另外，本发明结合每个子网表文件的LUT数目、DSP数目、信号LVDS数目等信息用于预测子FPGA的面积、布局时间来评估划分质量，可大大提高评估划分质量。
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公开(公告)号：CN118551723A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410455500.8
申请日：2024-04-16
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06F30/398 , G11C29/18 , G06N5/01 , G06F9/448 , G06F18/241
摘要： 本公开实施例中提供了一种存储器内建自测试自动规划的分组方法，属于信息存储技术领域，具体包括：步骤1，制作解析器提取设计人员预先设定的分组所需信息，整合至预设的数据结构；步骤2，将内存以DRC规则划分，划分结果作为初始分组结果；步骤3，将初始分组结果作为改进的贪心算法的初始解，采用改进的贪心算法对距离和功耗限制条件分组，得到最优解输出；步骤4，将最优解输出作为改进的模拟退火算法的初始解，使用改进的模拟退火算法得到最终解。通过本公开的方案，基于对存储器限制条件的分类，采用改进的贪心算法迅速形成存储器分配控制器的初始解，然后利用改进的模拟退火方法得出最终解，提高了分组效率、精准度和适应性。
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公开(公告)号：CN118535123A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410068477.7
申请日：2024-01-17
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明公开了一种RISC‑V浮点处理单元，包括译码模块、工作状态控制器、运算执行模块、访存模块、写回模块、32位浮点寄存器以及Easy‑lite协议接口；Easy‑lite协议接口与外部流水进行通信，将指令相关信息传入ID进行译码操作。工作状态控制器得到ID传来的译码结果，确认是浮点指令，把工作模式从空闲态切换到浮点操作模式；进入浮点操作模式后，会分为访存通道和运算通道两个通道，这个需要根据译码结果判断。本发明定义了一种浮点处理单元架构，性能更高，功耗更低，面积更小；Easy‑lite协议接口不仅具有更低的功耗、更小的面积、更高的性能，而且具有很强的可扩展性，结合Easy‑lite的精准时序控制模型，减少了时间浪费，提高了速度性能。
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公开(公告)号：CN114116599B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202111553583.7
申请日：2021-12-17
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06F15/78 , G06F18/2431 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种三维片上网络拓扑结构设计方法，包括以下步骤：确定网络规模参数和目标应用流量特性；根据网络规模参数进行三维小世界片上网络拓扑结构的初始化，并计算相应的网络通信频率；针对单个目标应用、多个目标应用的情况，分别进行局部搜索和全局搜索，直至产生符合设计需求的设计，得到设计好的三维小世界片上网络拓扑结构。本发明利用局部搜索产生的数据，基于随机森林回归学习预测函数，并使用预测函数评估备选起始设计的搜索结果，智能地选择下一个起始设计，大大提高了搜索效率，进而产生更优的搜索结果；本发明考虑多个应用场景，通过PHV评价指标对帕累托前沿进行评估，不断改进帕累托前沿，最终产生适用于多应用场景下的设计。
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公开(公告)号：CN118306717A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410733910.4
申请日：2024-06-07
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： B65G15/00 , B65G43/08 , B65G65/32 , G01N21/25 , G01J3/28 , G06T7/00 , G06N3/084 , G06T7/90 , G06V20/10
摘要： 本发明涉及一种基于机器视觉和高光谱成像的植物投料系统，属于图像数据处理领域，所述系统包括：定制分析器件，用于分析当前单份植物原料对应的各项图像信息；光谱成像器件，用于获得当前单份植物原料对应的高光谱成像信息；成分鉴定器件，用于采用BP神经网络模型基于当前单份植物原料对应的各项图像信息和高光谱成像信息鉴定当前单份植物原料内的设定植物成分含量。本发明还涉及一种基于机器视觉和高光谱成像的植物投料方法。通过本发明，针对植物原料中设定成分含量难以实时在线检测的技术问题，能够设计定制结构的人工智能模型基于机器视觉采集数据和高光谱成像采集数据执行实时在线检测，从而解决了上述技术问题。
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公开(公告)号：CN117993452A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410149739.2
申请日：2024-02-02
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06N3/063 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F17/16
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的AI加速器混合量化方法及硬件设计，该方法包括根据经验值、卷积核的尺寸参数以及需要量化的比特数确定初始的基二维张量；基于初始的基二维张量设置阈值二维张量；提取所述原始权重的符号值，并保存在第一三维张量中；基于阈值二维张量和量化的权重值得到第二三维张量。该硬件设计包括卷积计算单元、处理阵列单元、乘累加模块和加法树模块。通过使用本发明能够实现一个网络内不同层参数的混合量化，合理的将影响程度不同的网络参数量化为不同比特，提高轻量化网络的性能和准确率。本发明可广泛应用于芯片技术领域。
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公开(公告)号：CN113742992B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202110433533.9
申请日：2021-04-19
申请人： 广东工业大学
摘要： 根据现有方案存在的问题，本发明提出了一种基于深度学习的主从控制方法及应用，在确立执行单元的运动坐标系后，建立主从映射关系，利用主从映射关系来描述所述执行单元对应的主从手的运动学正逆运算，构建主从异构型模型；在主从关系下进行目标的实时跟踪，得到跟踪结果数据，最后通过卷积神经网络进行深度学习，完成所述执行单元的控制过程。本发明能够便于操作者在主从控制模式下根据目标跟踪算法的辅助，提升柔性机器手的操控精度，便于在复杂且狭窄的手术空间中进行手术，从而降低手术风险，缓解医生压力。
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