一种基于分布式光纤传感阵列的局部放电超声测量系统与方法

    公开(公告)号:CN108303626A

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201810195583.6

    申请日:2018-03-09

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 本发明涉及电力线路维护技术领域,更具体地,涉及一种基于分布式光纤传感阵列的局部放电超声测量系统与方法,包括近端测量模组和远端传感模组,近端测量模组和远端传感模组连接,近端测量模组包括依次连接的脉冲光源、解复用模块和干涉仪解调模块,脉冲光源和干涉仪解调模块连接,远端传感模组包括依次连接的功率分离模块、光纤传感阵列和功率合成模块。能够输出信号包含超声波信号的波形和频谱信息,并可鉴别出光纤传感阵列中受到超声波扰动的传感器位置信息。本发明有益于在发挥光纤传感技术用于长距离探测的优势上并进一步提升可监测传感器的数量,在电力设备如变压器和长距离高压电缆附件中有助于完成对局部放电的分布式检测任务。

    一种基于双雷达的点云数据处理方法

    公开(公告)号:CN107817499A

    公开(公告)日:2018-03-20

    申请号:CN201711029976.1

    申请日:2017-10-27

    IPC分类号: G01S17/08

    CPC分类号: G01S17/08

    摘要: 本发明涉及空间测距技术领域,更具体地,涉及一种基于双雷达的点云数据处理方法。通过采用两台雷达同时作业,通过设置不同的发射频率,第一雷达频率较低,用于获取测量区域的详细地形信息,第二雷达以较高的发射频率进行距离测量,第二雷达根据地形信息判断每个发射点发射的超声波返回时应当在哪个周期内,从而获得准确的距离数据。解决了现有技术中电磁波的接收时间多周期难以自动计算的问题;另外,本发明中第二雷达的频率可根据需要自主进行设定,较高的发射频率获得的点云密度较高,对测量区域测得的距离数据更为精准。

    一种考虑树木倒伏的导线障碍安全距离检测方法

    公开(公告)号:CN107632306A

    公开(公告)日:2018-01-26

    申请号:CN201710797261.4

    申请日:2017-09-06

    IPC分类号: G01S17/08

    摘要: 本发明提供一种考虑树木倒伏的导线障碍安全距离检测方法,通过激光雷达对电力导线及其周围环境进行测距,并将测量结果转换为空间坐标;对于导线上的每个点,取垂直于导线方向平面,计算该平面内该导线点到每个地面点g的距离Lg;设导线允许安全距离为L,则当考虑树木倒伏时,该地面点g处允许的树木高度h为Lg-L;取该地面点g处,竖直方向上最远的树木点,计算得到距离ht,取其为树木高度;判定ht与h的大小关系,当ht大于h时,该点树木为不安全状态,否则该点树木为安全状态。本发明方法在检测树木安全距离时,考虑了树木倒伏对安全距离的影响。解决了树木可能倒伏时,安全距离的核算问题。保证台风等极端条件下输电线路的安全。

    一种电力走廊航拍空三海量数据处理方法

    公开(公告)号:CN107590609A

    公开(公告)日:2018-01-16

    申请号:CN201710849446.5

    申请日:2017-09-20

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种数据处理方法,更具体地,涉及一种电力走廊航拍空三海量数据处理方法。包括以下步骤:S1.新建任务,根据无人机航拍所获取的信息建立任务;S2.分解任务,将得到的长距离的输电线路数据分解成可接受的多任务数据,将无人机巡线两侧的影像数据按照左右两侧分割开来;S3.任务自动调度,根据S2步骤的任务分解结果,形成任务列表,将任务分配给局域网内任意一台闲置电脑,已完成的任务自动从任务列表中删除,并统计已完成、正在进行中、等待中的任务。本发明将大量的空三数据分解为多个数据建立新的任务进行处理,加快的数据处理时间,提高了数据处理的效率;同时,还可以根据需要,优先处理所需了解的数据,大大提高了工作效率。

    一种架空输电线路的缺陷检测方法和装置

    公开(公告)号:CN118396981B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410813849.4

    申请日:2024-06-24

    摘要: 本发明公开了一种架空输电线路的缺陷检测方法和装置,涉及可见光缺陷检测领域,包括:根据预设的网格化参数,获取待检测的架空输电线路的第一检测图像;对所述第一检测图像进行多次深度分离卷积,得到第一三维特征张量;根据所述网格化参数和预设的第一缺陷坐标确定方法,计算得到所述第一三维特征张量的多个缺陷坐标,以根据所述多个缺陷坐标对应得到所述第一检测图像的多个缺陷点。区别于现有技术,本申请使用的深度分离卷积能够在保持检测精度不下降的同时提高缺陷检测效率,同时通过计算缺陷坐标对应确定缺陷点而非传统深度学习模型直接确定缺陷点,能够提高缺陷检测效率,从而本发明能够提高对架空输电线路的缺陷检测效率。

    一种用于输电线路的多期激光点云数据处理方法及系统

    公开(公告)号:CN113076995B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202110353008.6

    申请日:2021-03-31

    IPC分类号: G06V20/10 G06V20/17 G06V10/80

    摘要: 本发明公开了一种用于输电线路的多期激光点云数据处理方法及系统,涉及电力巡检技术领域,所述方法包括:针对多种塔型构建多个不同的分类系统,每个分类系统包括多个点云分类模型;采集同一个待处理输电线路的多期待处理点云数据;依据多期待处理点云数据判断待处理输电线路对应的塔型类型,并记作待处理塔型类型;确认待处理塔型类型对应的分类系统,并使用该分类系统对多期待处理点云数据分别进行分类,并对应生成多个中间分类结果;对多个中间分类结果进行融合。本发明能够准确地确定分类结果,避免仅使用单期点云数据带来的误差,同时,针对不同的塔型使用不同的分类系统,能够提高对处理点云数据进行分类的效率。