公开(公告)号：CN119487841A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202280097770.5

申请日：2022-07-01

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 约翰内斯·绍尔 ,  贾攀琦 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜 ,  阿塔纳斯·波夫

IPC: H04N19/127 ,  H04N19/119 ,  H04N19/156 ,  H04N19/174 ,  H04N19/46

Abstract: 本发明涉及基于神经网络以分块(tile)为单位对图像区域进行图像编码和解码。所述神经网络处理表示图像数据的输入张量，所述神经网络至少包括第一子网和第二子网。所述第一子网应用于第一张量，其中，所述第一张量在空间维度上划分为第一多个分块。然后，所述第一子网进一步处理所述第一多个分块。在应用所述第一子网之后，将所述第二子网应用于第二张量，其中，所述第二张量在所述空间维度上划分为第二多个分块。然后，所述第二子网进一步处理所述第二多个分块。在所述第一多个分块和所述第二多个分块中，至少有两个大小不同的相应的并置分块。在编码的情况下，所述第一子网和所述第二子网执行部分压缩，包括图像编码、速率失真优化量化和图像滤波。在解码的情况下，所述第一子网和所述第二子网执行部分解压缩，包括图像解码和图像滤波。

公开(公告)号：CN119316616A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202310852519.1

申请日：2023-07-11

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 毛珏 ,  赵寅 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜 ,  蒂莫菲·米哈伊洛维奇·索洛维耶夫 ,  贾攀琦

IPC: H04N19/85 ,  H04N19/146 ,  G06T9/00 ,  H04N19/17 ,  H04N19/136 ,  H04N19/42

Abstract: 本申请实施例公开了编解码方法和装置，涉及媒体技术领域，能够通过JPEGAI对图像内容进行空间维度的质量调节。该方法包括：获取目标质量矩阵。根据上述目标质量矩阵对第一残差图和/或第一高斯分布参数信息进行缩放以得到第二残差图和/或第二高斯分布参数信息。根据上述目标质量矩阵、第二残差图和/或上述第二高斯分布参数信息生成码流。其中，上述目标质量矩阵用于表征特征域的残差图中每一区域的图像质量，上述第一残差图为上述特征域的残差图，上述第一高斯分布参数信息为上述特征域的残差图的高斯分布参数信息。

公开(公告)号：CN118524226A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410404291.4

申请日：2021-01-13

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 阿列克谢·康斯坦丁诺维奇·菲利波夫 ,  瓦西里·亚历斯维奇·拉夫特斯基 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜

IPC: H04N19/52 ,  H04N19/119 ,  H04N19/46 ,  H04N19/44 ,  H04N19/70 ,  H04N19/176 ,  H04N19/184

Abstract: 本发明公开了一种获取用于视频解码的几何划分融合模式候选的最大数量的方法和一种视频解码装置。所述方法包括：获取视频序列的码流；根据所述码流获取第一指示符的值，其中，所述第一指示符表示融合运动矢量预测(motion vector prediction，MVP)候选的最大数量；根据所述码流获取第二指示符的值，其中，所述第二指示符表示是否对所述视频序列启用基于几何划分的运动补偿；当所述第一指示符的值大于阈值且所述第二指示符的值等于预设值时，从所述码流中解析第三指示符的值，其中，所述第三指示符表示从所述第一指示符的值中减去几何划分融合模式候选的最大数量。

公开(公告)号：CN118402235A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202180105032.6

申请日：2021-12-21

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 米哈伊尔·维亚切斯拉沃维奇·索苏尔尼科夫 ,  谢尔盖·尤里耶维奇·伊科宁 ,  安德烈·索罗卡 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜

IPC: H04N19/13 ,  H04N19/91

Abstract: 本发明涉及一种对编码信号进行解码的方法，所述方法包括以下步骤：接收包括熵编码信号的至少一个码流，所述信号用一个或多个高斯混合模型(Gaussian mixture model，GMM)进行熵编码，并且所述至少一个码流包括：用于获取所述一个或多个GMM的参数的信息；根据来自所述至少一个码流的所述信息获取所述GMM参数；使用具有所述获取的GMM参数的GMM对信号进行熵解码。本发明还涉及一种相应的编码方法、解码器和编码器。

公开(公告)号：CN118120233A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202180103439.5

申请日：2021-10-20

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 阿赫迈特·布拉汗·科云朱 ,  高晗 ,  阿塔纳斯·波夫 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜

IPC: H04N19/119 ,  H04N19/13 ,  H04N19/91 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/088 ,  G06N3/084 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明描述了用于对潜在张量进行熵编码和熵解码的方法和装置。所述方法包括：在空间维度中将所述潜在张量分离为分段，其中，每个分段包括至少一个潜在张量元素；通过神经网络处理所述分段的布置，其中，所述神经网络包括至少一个注意力层；根据所述处理的分段，获取用于对潜在张量元素进行熵编码或熵解码的概率模型。

公开(公告)号：CN114424554B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202080065939.X

申请日：2020-09-23

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 罗曼·伊戈列维奇·切尔尼亚克 ,  谢尔盖·尤里耶维奇·伊科宁 ,  蒂莫菲·米哈伊洛维奇·索洛维耶夫 ,  亚历山大·亚历山德罗维奇·卡拉布托夫 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜 ,  阿南德·梅赫·科特拉

IPC: H04N19/186 ,  H04N19/124

Abstract: 一种对图像或帧中的当前块进行反量化的方法，其中，所述方法由解码器执行，所述方法包括：从码流中获取所述当前块的联合色度残差(joint chrominance residual，JCCR)模式；从所述码流中获取色度分量的量化参数(quantization parameter，QP)偏移值；根据所述JCCR模式确定所述当前块的至少一个QP值；使用所述确定的QP值对所述当前块的色度分量执行反量化处理。

公开(公告)号：CN114303380B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202080060441.4

申请日：2020-08-26

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 高晗 ,  塞米赫·艾森力克 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜 ,  王彪 ,  阿南德·梅赫·科特拉

IPC: H04N19/593 ,  H04N19/11 ,  H04N19/176 ,  H04N19/119 ,  H04N19/122

Abstract: 本发明公开了一种由解码设备实现的译码方法，包括：获取码流；获取当前块的宽高比；根据所述宽高比，获取所述当前块的上下文模型索引；根据所述当前块的所述上下文模型索引，从所述码流中获取所述当前块的几何划分标志的值，其中，所述当前块的所述几何划分标志表示所述当前块是否使用几何划分模式；根据所述几何划分标志的所述值，对所述当前块进行解码。

公开(公告)号：CN117640930A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311455261.8

申请日：2020-06-24

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 维克多·阿列克谢耶维奇·斯蒂平 ,  谢尔盖·尤里耶维奇·伊科宁 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜

IPC: H04N19/117 ,  H04N19/136 ,  H04N19/172 ,  H04N19/186 ,  H04N19/196 ,  H04N19/82

Abstract: 一种通过对视频流的重建帧执行自适应环路滤波来进行环内滤波的方法，该方法由编码设备或解码设备实现，该方法包括：形成重建帧的像素与像素的连通区域中的相邻像素之间的差异，根据相应限幅电平对差异进行限幅，形成限幅差异的加权和，将加权和与像素相加以确定滤波的像素，其中，相应的限幅电平是从亮度分量和色度分量的同一限幅电平集合中选择的。

公开(公告)号：CN117640928A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202310753522.8

申请日：2021-02-20

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 塞米赫·艾森力克 ,  王彪 ,  阿南德·梅赫·科特拉 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜

IPC: H04N19/107 ,  H04N19/124 ,  H04N19/176 ,  H04N19/147 ,  H04N19/189 ,  H04N19/30 ,  H04N19/42 ,  H04N19/91 ,  H04N19/44

Abstract: 公开了一种解码设备和解码器实现的译码方法，所述方法包括：获取当前图像的码流；获取所述当前图像的分块行中的分块的数量；获取当前条带的地址的值，所述当前条带包括在所述当前图像中；根据所述当前条带的所述地址的所述值获取tileX的值；当所述当前图像的所述分块行中的所述分块的数量与所述tileX的值之间的差值不等于第一阈值时，从所述当前图像的所述码流中解析条带宽度的指示值。

公开(公告)号：CN117441333A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202180096580.7

申请日：2021-04-01

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 蒂莫菲·米哈伊洛维奇·索洛维耶夫 ,  王彪 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜 ,  高晗 ,  贾攀琦 ,  艾辛·科云朱 ,  亚历山大·亚历山德罗维奇·卡拉布托夫 ,  米哈伊尔·维亚切斯拉沃维奇·索苏尔尼科夫 ,  塞米赫·艾森力克 ,  谢尔盖·尤里耶维奇·伊科宁

IPC: H04N19/107 ,  H04N19/105 ,  H04N19/117 ,  H04N19/46

Abstract: 本申请提供了用于使用具有两个或两个以上层的神经网络处理图像数据或图像特征数据的方法和装置。本发明可应用于基于人工智能(artificial intelligence，AI)的视频或图像压缩技术领域，尤其应用于基于神经网络的视频压缩技术领域。根据一些实施例，所述神经网络内可以输入辅助信息进行处理的位置是可以基于收集条件选择的。所述收集条件可以评估是否满足了一些前提条件。一些优点可以包括：由于神经网络可配置性更加灵活，在速率和/或公开方面的性能得到提高。