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公开(公告)号：CN111181160A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010085895.9
申请日：2020-02-11
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 一种10kV中压配电网理论线损计算方法及系统，所述方法包括中压线路变压器出口端电气数据采集，计算每个采集点的等效电压值和等效电流值，对等效电压序列和等效电流序列进行多项式拟合，并对拟合的多项式求导，得到不同等效电流值下的等效电阻；最后根据理论线损计算公式得到每个采集时刻的理论线损功率，进而求得不同统计周期下的中压配电理论线损值及理论线损率。本发明方法，相比于常规的等效电阻法计算方法，无需考虑中压配电线路的拓扑关系、线路参数、配电变压器参数，具有较强的实用性。本发明所涉及的等效电阻计算公式，充分考虑单个采集点的随机性，通过多项式拟合得到实用合理的等效电阻，提高了中压配电线路理论线损值的准确率。
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公开(公告)号：CN110009186A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910135290.3
申请日：2019-02-19
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
摘要： 本申请提供一种配电台区顶层油温预测方法及装置，涉及配电台区风险评估技术领域，首先获取待预测配电台区的N组运行数据，N组运行数据可以是通过测量的方式获取的，合适的测量工具或者测量方式可以获取到准确的N组运行数据，然后将N组运行数据输入至预先训练好的顶层油温预测模型，以获得待预测配电台区的顶层油温预测结果，顶层油温预测模型在输入运行数据进行预测之前，通过训练和修正的处理可以保证得到的顶层油温预测结果的准确性，且由于顶层油温预测模型中的M层隐含层为通过对所述顶层油温预测模型在训练过程中进行误差修正后获得的，从而可以对配电台区的顶层油温进行准确的判断，进而保证了用户供电的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN109975607A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910120937.5
申请日：2019-02-19
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
摘要： 本申请实施例提供了一种配电台区容量识别方法、装置、存储介质及电子设备，应用于组别为Yyn0型的变压器，其中，方法包括：采集待测区域的第一预设时间段内的多个电压差值以及每一电压差值对应的电流差值。将多个电压差值和多个电流差值输入至预先建立的容量拟合模型中，得到待测区域对应的容量参数。根据容量参数以及预先设定的多个标准容量参数，获得待测区域对应的容量。容量用于标识与待测区域对应的负荷耗能情况。本申请实施例通过采集待测区域的电压差值和电流差值，根据容量拟合模型得到对应的待测区域的容量参数。通过比较容量参数与标准容量参数，来获得待测区域对应的容量，实现对待测区域容量的快速识别，省去过多的计算步骤。
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公开(公告)号：CN109742765A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910124500.9
申请日：2019-02-19
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
IPC分类号： H02J3/12
摘要： 本申请提供一种配电台区档位调节方法及装置，包括：获取预设时间段内配电线路的运行数据，包括调档前配电台区的第一在运档位和初始电压、调档后配电台区的第二在运档位、调档后配电线路上配电台区的电流、配电台区的预设出口电压；根据第一在运档位和第二在运档位计算配电线路的最小调档次数；根据第一在运档位、第二在运档位以及初始电压计算配电台区调整后的调整电压；根据电流计算得到配电台区的需求电压；根据需求电压与调整电压确定配电线路的用户电压目标合格率；根据调整电压与预设出口电压确定配电线路的出口电压目标合格率；根据最小调档次数、用户电压目标合格率和出口电压目标合格率分析得到配电线路上配电台区的目标调档方案。
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公开(公告)号：CN109614751A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811629429.1
申请日：2018-12-29
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 一种覆冰荷载作用下配电线路承载力分析方法，所述方法对配网杆线体系进行力学数据分析；应用ABAQUS软件建立了配网杆线体系的分析模型，进而建立配网杆线体系在覆冰荷载作用下的承载力分析方法。所述配网杆线体系分析模型包括电杆梁单元模拟模型、导线索单元模拟模型和杆线体系覆冰效应模拟模型。本发明提出的方法步分析了配网电杆在覆冰荷载作用下的承载力状况以及拉线加固方法的效果，通过采用拉线加固方法可以有效的降低作用于电杆的覆冰内力，锚固点的距离越大，越能充分发挥拉线的功效。拉绳锚固点距离在1.4m时，对根部弯矩的减小效果可达40%以上，效果非常显著。
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公开(公告)号：CN113572178B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202110868155.7
申请日：2021-07-30
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种不平衡台区治理优先级排序方法及装置，方法包括选取台区三相不平衡的相关指标，其中，所述相关指标包括单相负荷过载指标、电压越限指标以及电流平衡度越上限指标；建立所述相关指标的正常‑越限雪崩模型和评分机制；获取预定时间段的各台区历史数据，基于所述相关指标的正常‑越限雪崩模型和评分机制计算各台区不平衡度得分；根据所述各台区不平衡度得分，对各不平衡台区治理优先级排序。采用从单相过载、不平衡度、电压越限等方面进行了量化评估，能够有效指导供电公司对三相不平衡台区治理的紧急性分类，为优先治理对用户和电网影响较大的三相不平衡台区提供运维支撑。
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公开(公告)号：CN117849541A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311638094.0
申请日：2023-12-02
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于谐波分量的配网电缆绝缘劣化程度带电检测评估方法，首先通过电流互感器带电测量待检电缆的谐波电流数据，送入电能质量分析模块中，分析提取待检电缆的各次谐波电流；接着遴选合适的谐波次数初始化权重系数，构建Lasso回归分析模型；然后进行Lasso回归分析模型训练，优化Lasso回归模型的目标函数并进行模型验证，评估优化后的权重系数，使得残差向量足够小或者特征向量都已选择；最后得到优化后的Lasso回归分析模型，应用优化后的Lasso回归分析模型实现电缆的劣化程度评估。本发明可单次检测准确地排查配网电缆全线绝缘缺陷情况，具有较好的可靠性。
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公开(公告)号：CN116632837B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310883895.7
申请日：2023-07-19
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F17/18 , G06N3/0442 , H02J3/16 , H02J3/50
摘要： 本发明公开一种有源配电网的电压调节方法及系统，方法包括：根据电动汽车充电负荷、常规负荷以及新能源出力的历史数据和实时量测数据预测未来一段时间内的电动汽车充电负荷预测值、常规负荷预测值以及新能源出力预测值；根据未来一段时间内的电动汽车充电负荷预测值、常规负荷预测值以及新能源出力预测值构建以电压偏差和网损最小为目标的无功电压优化模型；根据松弛变量替代对非凸约束转化以及对离散变量分段线性化的方式将无功电压优化模型转化为二阶锥模型；对二阶锥模型进行求解，并根据求解结果对多源异构资源进行柔性调制。实现实时保障电压安全、降低配电网网损的目的。
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公开(公告)号：CN116258085B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310514807.6
申请日：2023-05-09
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , H02J7/00 , G06F18/2431 , G06N20/00 , G06F119/06 , G06F119/02 , G06F113/04 , G06F111/08
摘要： 本发明提供了一种纯电动智能立杆作业车的耗电量控制方法，包括如下步骤：采集所述纯电动智能立杆作业车在不同环境参数下的实际耗电数据形成数据集，根据环境参数对数据集进行分类，并将环境参数作为数据集的标签进行标注；将所述数据集送入深度学习模型进行训练，针对任意一次立杆作业，输入该次立杆作业下的环境参数，输出执行该次立杆作业所需的耗电量的预测值；构建电量控制模型，对使用工具所需电量及系统辅助电量进行优化，将耗电量的预测值代入所述电量控制模型，输出使用工具所需电量及系统辅助电量的最优解；基于得到的使用工具所需电量的最优解计算得到可保障完成的完整立杆作业工序。本申请采用模型可为立杆作业的执行提供决策依据。
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公开(公告)号：CN116008682B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310282786.X
申请日：2023-03-22
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R29/16
摘要： 本发明公开一种配变高压缺相故障位置的实时研判方法及系统，方法包括：利用某日配变的电压时间序列数据，研判配变联结组别；通过kafka组件获取配变的实时电压数据，并按照配变的联结组别将配变数据推送至不同的处理数据池中；根据实时数据研判配变是否发生高压缺相，并且研判出缺相相别；根据高压缺相配变的分组情况，研判故障位置。实现了准确的识别出故障相和故障部位，为事故发生后指导用户用电提供指导，同时也为抢修人员避免了抢修部位查找时间。
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