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公开(公告)号:CN106358261A
公开(公告)日:2017-01-25
申请号:CN201610814686.7
申请日:2016-09-09
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
CPC classification number: H04W40/248 , H04W12/12 , H04W84/18
Abstract: 本发明提供一种无线自组织网络构建方法与系统,遍历全网节点,识别全网节点中所有白名单节点,当全网节点未分配有网络地址时,进行全网节点网内地址组发,收集并建立全网节点的邻居表信息与分布式路由表,控制白名单中未入网成功的从节点执行尽力发现流程,更新邻居表信息与分布式路由表,根据更新后的邻居表信息与分布式路由表,构建无线自组织网络。整个过程中,基于全网节点的邻居表信息与分布式路由表,构建一个通过多跳分布式路由方式建立主节点到各个从节点之间联接的无线通信网络,各个节点之间采用分布式路由方式建立连接,而非被动转发数据,因此构建的无线通信网络能够实现高效通信。
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公开(公告)号:CN106356922A
公开(公告)日:2017-01-25
申请号:CN201610798197.7
申请日:2016-08-31
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 广州供电局有限公司
Abstract: 本发明涉及一种充电站的充电控制方法和系统,其中,所述方法包括如下步骤:采集设定周期内充电站的充电需求数据,并对所述充电需求数据进行分析,得到历史充电需求在各个子周期内的分布参数;根据所述分布参数计算下一个周期内充电站的需求预测数据;根据所述需求预测数据,设置充电站的充电方案;其中,所述充电方案包括充电模式、接入充电设备的时间和充电功率;在下一个周期内,根据所述充电方案,对充电站的充电过程进行控制。通过上述技术方案,本发明的充电站的充电控制方法和系统,实现了对充电站充电过程的有序控制,满足了各个电动汽车的充电需求,降低了充电站的充电成本。
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公开(公告)号:CN106093833A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610373543.7
申请日:2016-05-27
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及费控电能表的初始化功能测试方法和系统。所述方法包括:获取双模费控电能表在正式密钥状态下、对正确的初始化信号的执行响应信息;获取双模费控电能表在测试密钥状态下、对异常的初始化信号的执行响应信息和对正确的初始化信号的执行响应信息;将获取到的各执行响应信息分别与对应的预置信息进行比对;若所有比对结果均为匹配,则判断为所述双模费控电能表的初始化功能合格,否则,判断为所述双模费控电能表的初始化功能不合格。通过本发明能够全面准确的检测双模费控电能表的初始化功能。
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公开(公告)号:CN105976053A
公开(公告)日:2016-09-28
申请号:CN201610281934.6
申请日:2016-04-28
Applicant: 广州供电局有限公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 清华大学
CPC classification number: G06Q10/043 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于全生命周期的电动汽车充换电站布局方法和系统,该方法和系统基于全生命周期理论,根据预先建立的全生命周期模型对各个充换电站的有效信息进行处理,得到各个充换电站的目标布局参数信息后,再根据预设的约束条件对各个充换电站的目标布局参数信息进行决策分析,进而得到充换电站的布局结果,由于在进行充换电站的有效信息处理时,充分考虑了充换电站在全生命周期内的各种影响因素,使目标布局参数信息更加符合充换电站的实际情况,同时通过决策分析方法对得到的目标布局参数信息进行决策,优化了充换电站的布局结果,对通过充换电站的合理布局以推广电动汽车的使用具有重要的意义。
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公开(公告)号:CN119671317A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411750186.2
申请日:2024-12-02
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的新能源项目智能规划方法及系统,涉及新能源规划技术领域,包括:构建新能源项目规划知识库;新能源项目规划知识库包含项目规划所需的基础数据,用于为优化模型提供数据支持;基于新能源项目规划知识库中的训练数据,对大语言模型进行领域适应性训练,得到新能源项目规划领域的专用大语言模型;基于用户输入的项目需求,通过专用大语言模型解析项目参数,将解析结果输入优化模型,生成新能源项目的规划方案。本发明现了从自然语言需求到专业规划方案的自动转化,通过能源系统拓扑结构图确保了能量平衡约束的准确性,并支持经济效益与环境效益的灵活切换优化目标,最终实现了规划方案的智能生成与评估。
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公开(公告)号:CN119514878A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411665796.2
申请日:2024-11-20
Applicant: 上海交通大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06N20/00 , G06N7/08
Abstract: 本申请涉及一种基于矩独立法的交通网‑配电网不确定因素重要程度的确定方法以及相关设备。通过获取待确定交通网‑配电网中满足设定条件的不确定因素,之后获取多个不确定因素中的任一当前不确定因素对应的第一分布特征信息,并将当前不确定因素和除当前不确定因素以外的其他不确定因素输入PCK模型,得到第二分布特征信息,进一步将不确定因素输入PCK模型,得到第三分布特征信息,最后基于第一分布特征信息、第二分布特征信息以及第三分布特征信息,获取各不确定因素对应的概率联合流全局灵敏度指标信息,并根据概率联合流全局灵敏度指标信息确定各不确定因素的重要程度。采用本方法能够提高交通网‑配电网中的不确定因素重要程度的确定准确度。
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公开(公告)号:CN119395368A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411560445.5
申请日:2024-11-04
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种里德堡原子低频电压测量信号处理系统,其包括:用于将来EIT谱数据转换为电信号并进行数据采集的ADC数据采集模块;用于对ADC数据采集模块采集的数据进行去噪处理的小波变换去噪模块;用于对去噪后的数据进行自动寻峰,获取峰位差的自动寻峰模块;用于根据峰位差进行电压反演与频率计算,完成里德堡原子低频电压测量的电压反演模块。其中ADC数据采集模块和小波变换去噪模块由PL端实现;自动寻峰模块和电压反演模块由PS端实现。本系统结构简单,稳定性、实时性良好,满足小型化、低功耗的要求,为里德堡原子低频电压测量系统的工程应用打下基础。
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公开(公告)号:CN115453447B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202211144383.0
申请日:2022-09-20
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请提供的基于嫌疑电表分步补偿剔除的超差电表在线检测方法,在对智能电表进行检测时,可以先确定目标台区中各个台区分表在预设历史时段内每一时刻的线损电量、分表电量及分表相对误差,并利用各个台区分表在预设历史时段内每一时刻的线损电量、分表电量及分表相对误差,确定各个台区分表中平均嫌疑系数最大的台区分表,并将平均嫌疑系数最大的台区分表作为第一嫌疑分表集合,该第一嫌疑分表集合是利用分表相对误差、嫌疑系数和线损因素进行综合分析得到的,因此,结果更客观、更全面;接着,本申请还可以继续通过预设的线损判断机制对第一嫌疑分表集合中的台区分表进行筛选,得到第二嫌疑分表集合,该集合中的嫌疑分表更加符合实际情况。
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公开(公告)号:CN119294743A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411395079.2
申请日:2024-10-08
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种用电设备集群多目标调度优化方法、装置、终端及介质,本申请提供的技术方案首先根据目标电网的拓扑结构信息和电网碳排放流传输原理,确定目标电网中各个节点的碳排放因子,然后,获取用电设备集群的用电参数和使用环境参数,构建出包含环境舒适偏差子函数和用电成本子函数的帕累托调度优化模型的目标函数,以及相关的调度约束条件,再通过对所述帕累托调度优化模型进行解算,得到兼顾用户用电舒适度和碳排放折算用电成本的多目标调度数据,以便于工作人员能够基于该多目标调度数据的指示下执行对用电设备集群的调度优化,从而使得调度效果能够更加契合实际用电情况,进一步提升电力调度的准确性。
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公开(公告)号:CN114169624B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202111517953.1
申请日:2021-12-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种电动汽车充电站规划方法及装置,本申请利用集成学习算法构建的充电站规划模型,通过集成学习架构中的子优化器集成多种智能算法,并分别应用到电动汽车充电站规划,并通过上层优化器将各个子优化器中的不同的智能算法的特点进行结合,在面对充电站的非线性与多目标以及大电网的复杂性具有更强的适应性,解决了现有技术面对充电站的非线性与多目标以及大电网的复杂性,容易出现收敛性差的情况,并陷入局部收敛状态,导致的电动汽车充电站规划准确性不稳定的技术问题。
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