一种基于前端地图可视化平台的专题图生成方法及装置

    公开(公告)号:CN113160344A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110354988.1

    申请日:2021-04-01

    IPC分类号: G06T11/00 G06F16/11

    摘要: 一种基于前端地图可视化平台的专题图生成方法及装置,属于遥感技术应用领域,其特征在于包括:首先调用专题图样式文件生成专题图模板;将关注区域的矢量数据添加至用于进行专题图展示的可视化平台;通过可视化平台绘制关注区域的矢量框;提取关注区域的地图影像数据;将前述关注区域的地图影像数据和关注区域的矢量数据中所包括的矢量地理要素分布特征填充至前述专题图模板中,形成初始关注区域专题图;编辑初始关注区域专题图的专题图属性信息,获得关注区域专题图;简单快捷的融合生产成简易专题图,便于一般非地理信息专业平台使用者操作,帮助普通webgis平台用户将所关注区域的地理信息进行快速出图工作。

    一种基于YOLO算法的社区灯光指数反演的房价预测方法

    公开(公告)号:CN117670384A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311256877.2

    申请日:2023-09-26

    摘要: 一种基于YOLO算法的社区灯光指数反演的房价预测方法,属于数据处理模型领域,运用住宅小区夜间住户亮灯数量反映小区入住率进行房价研究,基于该灯光数据的真实性特性。本发明所述预测方法一方面在房价统计数据研究中加入了实际亮灯数据作为最真实有效的数据源作为参考依据,另一方面,运用了基于深度学习的YOLO算法进行亮灯提取和识别,避免了人工统计亮灯数据的低效率和繁重工作量,为本发明提供了技术手段的可操作性和创新性,探索出了一条研究房价的新思路,直接预测房价区间,对居民购房提供参考价值,并掌握了城市人口和房屋供需状况等最真实有效的数据信息,对城市建设和规划具有重要指导意义,具有重要的市场价值。

    一种基于北斗数据与遥感影像融合的路网提取方法及装置

    公开(公告)号:CN113065594B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202110356668.X

    申请日:2021-04-01

    发明人: 杨庆庆 薛博维

    摘要: 一种基于北斗数据与遥感影像融合的路网提取方法及装置,属于地图影像处理领域,其特征在于包括如下步骤:对北斗轨迹数据进行单一采样点密度估计提取灰度骨架化路网;将北斗轨迹数据中的原始轨迹图与灰度骨架化路网的结果图进行匹配;对初始网路中心线进行拓扑几何优化;进行基于迭代的道路矢量图提取;将前述真值路网采用动态标签;对下一步路网决策真值与路网生长预测值进行计算损失;判断是否到达训练停止条件;通过一边从北斗导航数据中产生高质量路网标注数据,同时基于前者产生的样本数据展开规模化训练,则可直接从遥感影像中生成路网的矢量表示,无需导航数据辅助或后处理在基于卫星遥感影像提取中获得较高的提取精度。

    一种多源影像处理流程的控制调度方法及装置

    公开(公告)号:CN115809145A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202211602486.7

    申请日:2022-12-14

    IPC分类号: G06F9/50 G06F9/48

    摘要: 一种多源影像处理流程的控制调度方法及装置,属于图像处理领域,其特征在于包括:梳理所获取的影像数据的命名规则,指定筛选影像数据的条件;通过标识对筛选到的影像进行二次区分得到待处理影像数据;将用于影像数据处理的处理算法模块化,生成处理模板;将待处理影像填入处理模板生成任务流程;在一个任务完成后,使用遍历算法遍历有向无环图的节点任务,找到依赖于当前任务的待完成任务,查询待完成任务的其他依赖任务是否满足提交条件,满足则进行提交,否则结束,等待其他依赖任务触发提交;依次循环,直到所有的算法模块完成。自动处理为主,人工干预为辅,在工作量的不变的前提下减少人工参与,同时能够保证数据处理精度,节省人力成本。

    一种基于深度学习的卫星图像低相干区域识别方法及装置

    公开(公告)号:CN113065467A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110356666.0

    申请日:2021-04-01

    发明人: 杨庆庆 薛博维

    摘要: 一种基于深度学习的卫星图像低相干区域识别方法及装置,属于卫星图像处理领域,其特征在于,通过基于对SAR图像处理得到的质量图与语义分割结合成一个流程化学习框架,并引入深度卷积网络进行识别,相较于人工判读和传统机器学习算法,本发明所述的基于深度学习的低相干区识别方法大大减少了对人工特征工程和样本数据的依赖,且基于卷积计算的高效性能够快速处理大范围区域;同时在引入全局注意力的基础上,进一步描述各像素位置与语义类别间的关系表示,缓解SAR影像固有的高噪声区域的识别效果,并在不显著增加计算量的前提下提升识别精度准确提取低相干区域。

    一种燃气管道重点区域地质灾害SAR动态监测方法及装置

    公开(公告)号:CN112882032B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202110081765.2

    申请日:2021-01-21

    IPC分类号: G01S13/90

    摘要: 一种燃气管道重点区域地质灾害SAR动态监测方法及装置,包括:从燃气管道重点区域获取K幅原始格式的SAR数据,生成单视复数影像;将单视复数影像中的高分辨率影像SAR数据采用DInSAR两轨法提取影像覆盖时间范围内形变信息;将单视复数影像中的中等分辨率影像SAR数据采用PSInSAR和SBAS技术提取影像覆盖时间范围内形变信息;基于GIS的加权信息量模型进行地质灾害易发性评价。将InSAR时序技术得到的平均形变速率和坡度、坡高、坡形、岩土类型、植被指数、水系影响和人类工程活动等共同构成地质灾害易发性评价的影响因子,对燃气管道重点区域的地质灾害程度的划定更加合理准确。

    一种基于切片服务的影像数据预处理方法及装置

    公开(公告)号:CN117495774A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311248679.1

    申请日:2023-09-26

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/60

    摘要: 一种基于切片服务的影像数据预处理方法及装置,属于遥感影像处理领域,其特征在于:首先读取待切片影像的属性信息,核对影像数据的坐标系以及位深;然后检查影像数据的NoData值对应RGB值是否为(0,0,0);检查影像是否存在黑边和或噪点;接着读取黑边和或噪点的RGB值;接着分块读取;然后根据影像数据的NoData、黑边、噪点的RGB值选择对应位置,修改为(0,0,0);最后切片生成瓦片,完成预处理。通过对原始影像的读取,判断数据中的NoData值、黑边、噪点值及在判断后对数据的修改保存,有效提高了影像切片的正确性,直接对原数据进行处理,极大的缩短了影像数据的处理时间,提高了影像切片的质量以及效率。

    一种机载雷达点云地形产品自动化生产方法及装置

    公开(公告)号:CN115994856A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202211584337.2

    申请日:2022-12-09

    摘要: 一种机载雷达点云地形产品自动化生产方法及装置,属于图像信息处理领域,采用三角网插值的策略,省略了插值范围参数,可以生产无空洞缺值的DSM/DEM地形产品;同时支持栅格和点云数据,克服多源数据的输入,并行处理每条等高线,并采用三次贝塞尔曲线对等高线进行平滑拟合,高效自动生产合理光滑的等高线产品;在点云数据处理时以渐进三角网滤波算法为基础,对地形粗分类,建立多级细化格网,适应复杂地形混合存在的场景;在初次虑结果基础上,采用点间隔及地形生长角为阈值对地形进行二次恢复,弥补山脊、陡坎地形缺失点的情况;算法对场景规则分块,采用并行处理策略,极大的提高了滤波的效率。