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公开(公告)号：CN115439287A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210640911.5
申请日：2022-06-08
Applicant: 自然资源陕西省卫星应用技术中心
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的地质灾害危险性评价方法，包括，步骤S1，对待评价地区进行选择并获取地质灾害危险性评价因子；步骤S2，对待评价地区的各地质灾害危险性评价因子数据进行预处理；步骤S3，选择历史地质灾害点作为正样本，确定正样本的缓冲区，在缓冲区外选取负样本，构建样本集；步骤S4，选用多种算法进行建模，根据各模型性能的评价指数选取训练模型；步骤S5，对待评价地区进行预测，制定预测的成功率曲线，根据成功率曲线的斜率对待检测地区进行评价。本发明通过对正样本进行统计分析确定空间分布，保障了负样本的取样空间范围，通过多个模型多指标评价选取预测模型，提高了地质灾害危险性评价的准确性。
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公开(公告)号：CN115439287B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210640911.5
申请日：2022-06-08
Applicant: 自然资源陕西省卫星应用技术中心
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的地质灾害危险性评价方法，包括，步骤S1，对待评价地区进行选择并获取地质灾害危险性评价因子；步骤S2，对待评价地区的各地质灾害危险性评价因子数据进行预处理；步骤S3，选择历史地质灾害点作为正样本，确定正样本的缓冲区，在缓冲区外选取负样本，构建样本集；步骤S4，选用多种算法进行建模，根据各模型性能的评价指数选取训练模型；步骤S5，对待评价地区进行预测，制定预测的成功率曲线，根据成功率曲线的斜率对待检测地区进行评价。本发明通过对正样本进行统计分析确定空间分布，保障了负样本的取样空间范围，通过多个模型多指标评价选取预测模型，提高了地质灾害危险性评价的准确性。
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公开(公告)号：CN118115789A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410210198.X
申请日：2024-02-26
Applicant: 自然资源陕西省卫星应用技术中心 , 天图软件科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V20/10
Abstract: 本公开涉及农田区域的建筑物监测技术领域，公开了一种农田内建筑物检测方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取目标农田在预设历史时间段内的多张遥感图像，其中，预设历史时间段包括目标农田的植被的多个物候期；基于多张遥感图像，确定目标农田的历史地物信息；其中，历史地物信息包括：各张遥感图像中目标农田各地块分别对应的历史地物类型；基于目标农田的历史地物信息，确定目标农田内是否有建筑物。提升了农田内建筑物检测的效率和准确度，降低了监测成本。
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公开(公告)号：CN117828118A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311633412.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 自然资源陕西省卫星应用技术中心 , 西安电子科技大学
IPC: G06F16/532 , G06V20/70 , G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了基于域适应的SAR图像‑文本跨模态检索方法、装置及设备。应用于图像处理技术领域，所述方法包括：利用ResNet对源域特征提取模块与第一语义映射模块进行预训练；基于SOT数据集，利用训练好的源域特征提取模块，对目标域的特征提取模块与模态判别模块进行训练；基于SOT数据集，对文本特征提取模块、特征映射模块以及第二语义映射模块、第三语义映射模块进行训练；利用源域特征提取模块、第一语义映射模块、目标域的特征提取模块、模态判别模块、文本特征提取模块、特征映射模块、第二语义映射模块、第三语义映射模块，构建基于域适应的SAR图像‑文本跨模态检索框架。以此方式，可以在庞大的遥感图像数据库中，快速检索到目标图像。
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公开(公告)号：CN114894167A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210360305.8
申请日：2022-04-06
Applicant: 西北工业大学 , 自然资源陕西省卫星应用技术中心
Abstract: 本发明提出的基于多传感器技术的洞穴自动测绘系统及方法，针对地下复杂环境的客观因素，采用卫星定位模块、惯性测量单元、磁力计、气压计、激光测距模块作为传感器模块。在洞口测量初始点，通过卫星定位模块和气压计获得初始经纬度和高度，为后续洞穴测绘轨迹推算提供基准点。后续测量过程由若干个测量点组成，每个测量点的数据包括干线数据和断面线数据，每组线数据包含距离、方位角、倾角三个信息。干线包含相邻两个测量点之间的信息，用于确定洞穴的走向；断面线包含当前测量点的断面信息，用于确定洞穴的断面形状。本发明可提升目前洞穴测量方法和测试系统的自动化程度，减少人工干预，并且具有测量精度高、速度快、操作简单、携带方便的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114139887A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111340192.7
申请日：2021-11-12
Applicant: 自然资源陕西省卫星应用技术中心
Abstract: 本申请公开了一种削坡建房预测方法，至少包括以下步骤：步骤1、生成待模拟区域的地形数字高程模型；根据缓冲距离，生成间隔线缓冲区模型；步骤2、计算所述地形数字高程模型和所述间隔线缓冲区模型的高差；步骤3、根据所述高差判断是否存在地质灾害风险。本申请利用削坡建房高差识别技术，建立房屋后方数米缓冲区，获取该区域高差，判别该区域切坡建房发生状况，为各区市筛查提供数据，确定风险等级及防控措施，防止地质灾害发生造成人民群众生命财产损失提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN119760341A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411798960.7
申请日：2024-12-09
Applicant: 自然资源陕西省卫星应用技术中心
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06Q10/04 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及成矿预测技术领域，尤其涉及一种基于地质大数据的智能成矿预测方法，包括建立成矿数据特征间的映射关系，对待勘探矿区进行检测，当检测到待勘探矿区出现成矿数据特征时，判定第一成矿数据特征是否出现关联成矿数据特征，若出现，将关联成矿数据特征以及对应的权重信息记录并形成第一关联对比数据特征集合，计算成矿表征值以判定待勘探矿区的成矿等级，以及，成矿表征值是否需要修正以二次判定待勘探矿区的成矿等级，若是，计算参照修正系数以对成矿表征值进行修正，并重新判定待勘探矿区的成矿等级。本发明提升了成矿预测的精度和可靠度。
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公开(公告)号：CN118351347A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410210196.0
申请日：2024-02-26
Applicant: 自然资源陕西省卫星应用技术中心 , 天图软件科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V20/13 , G06V10/14 , G06V10/82
Abstract: 本公开涉及地理信息处理技术领域，提供一种基于智能解译的自然资源资产审计方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取第一遥感影像；将第一遥感影像输入至训练好的深度学习模型，得到第一遥感影像的解译结果；其中，深度学习模型由第二遥感影像以及与第二遥感影像对应的矢量数据训练得到，第二遥感影像与第一遥感影像为同一区域内采集时刻不同的遥感影像，第一遥感影像的采集时刻晚于第二遥感影像的采集时刻。由于预先利用第二遥感影像进行深度学习，得到了训练好的深度学习模型，利用训练好的深度学习模型自动对第一遥感影像进行解译及信息提取，减少审计人员工作负担、提高工作效率。
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公开(公告)号：CN117349462B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311662340.6
申请日：2023-12-06
Applicant: 自然资源陕西省卫星应用技术中心 , 西北工业大学
IPC: G06F16/51 , G06N3/0464 , G06V10/24 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06F16/53 , G06F16/55 , G06F16/583
Abstract: 本申请属于遥感影像技术领域，具体公开了一种遥感智能解译样本数据集生成方法，包括：对标注矢量的属性表进行处理；对影像数据和已有的标注矢量进行处理，将标注矢量转为栅格并将其与影像数据进行对齐；将设置好的影像数据进行切割，使用栅格处理工具对数据进行处理，生成大规模样本集；对样本集进行挑选；将样本集进行整理，并按区域进行命名。本申请利用已有的标注矢量数据，通过挖掘矢量数据和遥感影像之间的关系，批量化生产样本，大幅提升了数据集的规模，提升了效率，降低了制作样本集成本。
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公开(公告)号：CN114894167B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210360305.8
申请日：2022-04-06
Applicant: 西北工业大学 , 自然资源陕西省卫星应用技术中心
Abstract: 带方便的优点。本发明提出的基于多传感器技术的洞穴自动测绘系统及方法，针对地下复杂环境的客观因素，采用卫星定位模块、惯性测量单元、磁力计、气压计、激光测距模块作为传感器模块。在洞口测量初始点，通过卫星定位模块和气压计获得初始经纬度和高度，为后续洞穴测绘轨迹推算提供基准点。后续测量过程由若干个测量点组成，每个测量点的数据包括干线数据和断面线数据，每组线数据包含距离、方位角、倾角三个信息。干线包含相邻两个测量点之间的信息，用于确定洞穴的走向；断面线包含当前测量点的断面信息，用(56)对比文件Michal Gallay.Large-scale and high-resolution 3-D cave mapping byterrestrial laser scanning: a case studyof the Domica Cave,Slovakia.International Journal ofSpeleology.2015,全文.周文龙;李威;高占冬;范文超;张双德.基于3种测量技术的贵州潜龙洞探测数据对比研究.绿色科技.2017,(第16期),全文.沈婕.洞穴内部地貌测量方法.南京师范大学学报(工程技术版).2006,(第04期),全文.
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