一种基于树状网格记忆神经网络的序列特征提取方法

    公开(公告)号:CN111160009A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911398270.1

    申请日:2019-12-30

    Inventor: 辛欣 王睿

    Abstract: 本发明涉及一种基于树状网格记忆神经网络的序列特征提取方法,属于自然语言处理技术领域。先通过嵌入技术将句子中的每个字表示为字级别的嵌入向量;再针对每个文字区间通过递归树状神经网络提取该文字区间的记忆向量和特征向量;再针对句子中的每个位置,基于所有以该位置为结尾的文字区间,提取该位置的记忆向量和特征向量;所述特征向量提取凡是能够实现递归性的文本序列特征;最后将每个位置的特征向量拼接在一起。所述方法能更好地提取句子的上下文特征;能够基于自然语言的递归结构对特征进行筛选和融合,提取对于具体任务有用的特征;所述方法利用语言的内在递归结构,可以完成多种自然语言处理领域的序列标注形式任务。

    一种运动反馈干预系统的动感单车

    公开(公告)号:CN117085229B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202311051720.6

    申请日:2023-08-21

    Abstract: 本发明公开一种运动反馈干预系统的动感单车,属于虚拟现实抑郁障碍生物信息反馈干预领域。该动感单车通过心率带检测模块以及脑电图检测模块采集使用者的心率变异性和脑电图,光电测速模块安实时监测驱动轮的转动,获得速度脉冲信号,单片机模块将实时心率变异性、实时脑电图与目标心率变异性、目标脑电图通过基于麻雀搜索的PID神经网络解耦控制算法得到目标速度,并通过基于自适应神经网络的非线性容错控制律减小系统误差,保证系统稳定运行,最终将实时速度值和目标速度值实时地传入使用者佩戴的VR眼镜,使用者可根据目标速度值和实时速度值及时调整动感单车的速度,控制运动强度,增强使用者的情绪调节能力,提升情绪调节效果。

    聚乙烯醇冷冻-解冻交联碳化制备多孔硅负极材料的方法

    公开(公告)号:CN105789599B

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201610156512.6

    申请日:2016-03-18

    Abstract: 本发明涉及一种环境友好的锂离子电池用负极片的制备方法,更具体地,涉及一种硅颗粒与聚乙烯醇冷冻‑解冻交联后碳化制备锂离子电池用多孔硅负极的方法。利用聚乙烯醇大分子将硅材料包覆起来,通过冷冻‑解冻过程生成交联网络,再将有机物进行部分碳化,在有效提高硅电极的导电性能的同时,孔隙结构有效地增大了硅材料和电解液的接触面积,更有利于锂离子的传输。对该多孔硅负极电极片制备的锂离子扣式电池进行恒流充放电测试,其在0.1C(400mA·g‑1)条件下循环50周,充放电比容量能够保持在800mAh·g‑1左右。

    一种基于模糊认知图的产品创新辅助设计方法

    公开(公告)号:CN107895052A

    公开(公告)日:2018-04-10

    申请号:CN201711298929.7

    申请日:2017-12-08

    CPC classification number: G06F17/30734 G06F17/2785

    Abstract: 本发明公开的一种基于模糊认知图的产品创新辅助设计方法,涉及产品创新辅助设计方法,属于产品辅助设计、智能制造领域。本发明根据实际工程问题需求构建规模适合作为辅助设计的外部信息来源的功能词库,并根据功能词之间的影响关系构建模糊认知图,最后通过模糊认知图的演算和推理输出需要设计的产品关联度高且具有创造性信息的功能词汇;将所输出功能词汇作为产品创新设计的辅助信息,通过创新性辅助信息设计使所设计产品具有更多的满足实际需求的功能,提高所设计产品实际使用性能和创新性,解决相关工程问题。本发明具有普适性,优选机械设计领域工程问题,不限于机械设计领域工程问题。

    复杂运行环境下燃料电池系统寿命快速预测方法

    公开(公告)号:CN116559708A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310688398.1

    申请日:2023-06-12

    Abstract: 本发明公开一种复杂运行环境下燃料电池系统寿命快速预测方法,包括预处理和模型训练和预测两个阶段,其中预处理阶段主要对实验测试数据集的重新采样和归一化;模型训练和预测阶段首先通过建立差分自回归移动平均模型对堆叠电压信号进行长期滚动预测,之后将得到的预测值作为输入输送到卷积神经网络模型中再次进行燃料电池寿命的预测,得到燃料电池系统剩余使用寿命的最终预测结果。本发明在遵循燃料电池长期退化趋势的同时,兼顾动态退化的过程,基于简单算法的混合,预测时间短,能够较为准确的预测燃料电池系统的剩余使用寿命,为复杂运行环境下燃料电池的健康管理提供可靠的预测参数。

    咽拭子采集系统及采集方法
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116392167A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310173613.4

    申请日:2023-02-23

    Abstract: 本发明涉及采集技术领域,具体涉及一种咽拭子采集系统及采集方法,所述咽拭子采集系统包括工作平台、多个采集单元和执行单元,多个采集单元设在工作平台上且在工作平台的周向上间隔布置,采集单元相对于工作平台可绕上下方向转动,执行单元设在工作平台上且相对于工作平台可绕上下方向转动,执行单元包括第一机械夹爪和第二机械夹爪,第一机械夹爪相对于工作平台可沿第一方向移动,第二机械夹爪相对于工作平台可沿上下方向移动且可绕上下方向转动,第一机械夹爪用于夹持棉签和采样管并将棉签移送至至少一个采集单元,第二机械夹爪用于转动采样管的管盖,本发明提出的一种咽拭子采集系统,可以提高采集效率。

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