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公开(公告)号：CN115713177A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211597675.X
申请日：2022-12-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q30/0204 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于随机路网的电动汽车充电站选址方法，利用不同交通场景模拟原始交通网络的随机性；计算不同交通场景下的路段能耗；搭建拓展网络，利用路段能耗计算完成行程所需电量；以拓展网络下充电站建设成本以及在途充电量最小为目标建立综合选址模型；根据完成行程所需电量的约束条件优化综合选址模型并进行求解，根据求解结果确定拓展网络充电站点最优位置以及不同交通场景下起讫对的路径。本发明的充电站选址模型可以快速有效的对充电站的位置进行选择和优化，在满足所有OD对的出行需求的基础上，同时考虑充电站的建设费用以及所有OD对的在途充电量，综合不同场景下路段信息，从而找到最具经济性电动汽车充电站选址方案。
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公开(公告)号：CN115472008A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211046388.X
申请日：2022-08-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于k‑means聚类的网约车出行时空特性分析方法，包括：采集网约车历史订单数据，根据出行频数将上车地点进行等级划分；计算起终点曼哈顿距离和出行OD表征速度；分别对需求热点区域、曼哈顿距离和OD表征速度进行k‑means聚类；根据载客区域强度划分网约车的速度时空特征，获得工作日和非工作日网约车平均速度；对网约车出行道路运行状态按照需求程度和平均OD速度进行等级划分，定位城市各热点区域以及其拥挤程度。本发明基于联网平台中的交通数据，从时间、空间以及时空联合的角度对网约车出行速度、需求热点区域进行分析，深入分析居民网约车出行的时空特征与动态出行比例，为网约车出行时空联合分布提供相应的参考方法支撑。
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公开(公告)号：CN114239929B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111442665.4
申请日：2021-11-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/40 , G06F16/2458 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的出租车交通需求特征预测方法，包括以下步骤：首先对研究区域内历史出租车订单数据、兴趣点数据和城市街道行政区划分数据进行采集；然后提取全部出租车行程的起讫点位置，并对研究区域进行网格划分；将基础数据与网格进行空间匹配，提取网格时空特征并构建样本集合；构建随机森林回归模型，对出租车需求特征进行预测。本发明所述方法具有较高的推广价值，能够比较准确地描述和预测出租车需求特征随区域时空特征的变化情况，为城市交通管理与控制提供参考。
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公开(公告)号：CN114723100B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202210166738.X
申请日：2022-02-23
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/47 , G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于离散随机性动态规划的空载出租车路径规划方法，包括：将目标区域进行网格化，收集所述目标区域出租车GPS历史数据，根据GPS历史数据筛选出租车到达的网格；以收益最大化为目标建立基于网格的离散随机性动态规划模型；利用策略迭代法计算离散随机性动态规划模型中的参数，将得到的参数带入到模型中，计算最优策略下对应的最优价值，得到空载出租车的推荐路线。本发明基于离散随机性动态规划对空载出租车进行路径规划，根据真实的道路网和出租车GPS数据建立数学模型，有效提高空载出租车的长期收益；对目标区域进行了网格划分，依托数据的集计模型，有效避免了因数据缺失或异常值对于路径规划结果的干扰，提高了路径规划的稳定性。
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公开(公告)号：CN113284338B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110441614.3
申请日：2021-04-23
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了机动车紧急避让无灯控人行横道对交通流影响的计算方法。采集与处理机动车通过无灯控人行横道范围内的交通数据；量化分析机动车驾驶员通过无灯控人行横道时采取紧急避让措施时的平均速度和加速度；根据机动车的紧急避让特征，量化计算在无灯控人行横道处机动车紧急避让时的运行速度和位移；根据不同行人过街概率、不同机动车最高速度限制以及不同机动车密度这三种变量参数下机动车采取紧急避让措施，计算对应的道路交通流；根据三种变量参数下相应的交通流量基本图与道路时空图，量化机动车紧急避让行为对交通流的影响。本发明既能为交通管理部门实施合适的交通管理措施，也能提高行人过街的安全性和机动车驾驶的时效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114723100A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210166738.X
申请日：2022-02-23
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于离散随机性动态规划的空载出租车路径规划方法，包括：将目标区域进行网格化，收集所述目标区域出租车GPS历史数据，根据GPS历史数据筛选出租车到达的网格；以收益最大化为目标建立基于网格的离散随机性动态规划模型；利用策略迭代法计算离散随机性动态规划模型中的参数，将得到的参数带入到模型中，计算最优策略下对应的最优价值，得到空载出租车的推荐路线。本发明基于离散随机性动态规划对空载出租车进行路径规划，根据真实的道路网和出租车GPS数据建立数学模型，有效提高空载出租车的长期收益；对目标区域进行了网格划分，依托数据的集计模型，有效避免了因数据缺失或异常值对于路径规划结果的干扰，提高了路径规划的稳定性。
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公开(公告)号：CN113971853A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111160627.X
申请日：2021-09-30
Applicant: 东南大学
IPC: G07C11/00
Abstract: 本申请涉及一种基于效用模型的地铁站台排队乘客的分流方法。该方法包括：获取当前站台各队列区域的乘客数量和各队列区域的各排队位置的排队情况；根据各队列区域的乘客数量，确定各队列区域的第一密度等级；根据各队列区域中各乘客的排队情况，确定各队列区域的各排队位置的位置等级差；根据各队列区域对应的第一密度等级和各排队位置的位置等级差，采用预先构建的换队二项Logit模型进行分析，确定各队列区域的各排队位置的信号强度等级；根据各队列区域中各排队位置的信号强度等级，控制信号展示装置进行提醒信号展示；在间隔预设时间后，获取当前站台各队列区域的乘客数量进行分析，调整提醒信号，提高城市轨道交通系统的时空资源利用率。
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公开(公告)号：CN118378772A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410511863.9
申请日：2024-04-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/047 , G16H80/00 , G16H40/20 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开一种基于启发式分支定价算法的家庭护理车辆路径规划方法，所述方法包括：构建家庭护理车辆规划模型，所述模型针对多目标问题，分别定义目标函数，分配目标权重并定义约束条件，其中，目标函数为最小化总服务和路由成本，以及最大化护士和患者的兼容性得分，所述模型包括护士对患者的分配、护士工作日的调度以及护士在患者之间的路线安排；使用启发式算法生成初始解决方案，并通过禁忌搜索，以获得所述家庭护理车辆规划模型的最初解；通过分支定价算法对家庭护理规划模型进行分解求解，以获得所述家庭护理车辆规划模型的最优解，能够最小化医疗保健相关的服务和路线成本，同时最大化护士和患者的兼容性。
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公开(公告)号：CN117787848A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311816373.1
申请日：2023-12-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0835 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的考虑不确定行驶时间的车辆路径规划方法。具体包括：(1)提出了车辆在两客户间的行驶时间服从对数正态分布来刻画行驶时间的不确定性，并利用折线型软时间窗来反映顾客对服务时间的要求。(2)构建了考虑不确定行驶时间和折线型软时间窗的车辆路径优化模型。(3)对遗传算法在种群初始化、选择操作、交叉操作及插入邻域搜索几方面进行融合改进，以避免遗传算法的局限性。(4)将要解决的路径规划问题的相关数据代入到所建立的数学模型中，并用改进的遗传算法进行求解，输出最优车辆路径方案。本发明提出的方法能反映车辆在实际配送中的运行情况，提高配送时效性，具有满足更多客户的时间窗要求，提高顾客满意度的效果。
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公开(公告)号：CN116129651B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310234709.7
申请日：2023-03-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于居民出行行为选择的交通容量计算方法，包括以下步骤：(1)基于道路路网资源的特性和元素，定义一种考虑时空资源消耗的交通容量；(2)利用时空消耗法搭建理想道路交通容量的基本形式；(3)在理想道路总时空资源的基础上考虑各影响因素，标定对应的修正系数；(4)获取不同出行方式的分担量数据，在BL模型理论的基础上搭建机动车、非机动车两类出行方式选择模型；(5)通过标定不同方式人均时空消耗，搭建考虑出行方式选择的交通容量计算模型，在交通需求管理环节改善道路运行状态。本发明可为城市交通规划中的交通容量规划设计提供参考。
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