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公开(公告)号：CN112039438A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202011045152.5
申请日：2020-09-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H02S50/10
摘要： 本发明公开一种光伏方阵串内的故障趋势精准定位方法及其系统，故障趋势精准定位方法包括以下步骤：实时监测光伏方阵中各个光伏串支路电流Ii，通过Ii计算各支路电流平均值 引入残差ri及预设阈值εTh；通过残差ri及预设阈值εTh的大小比对判断是否发生光伏发电系统光伏方阵中发生光伏串内故障；如若发生故障，则检测算法是否已经存在光伏阵列故障自动检测及定位模型，如果存在则进入故障自动检测及定位算法转换模块，当系数残差Exsit为1，利用故障定位函数进行故障定位，输出故障定位信息。本发明故障趋势精准定位方法故障类型针对性强，调用物理量较少，针对光伏方阵内部光伏串之间的故障，对每串电流检测值，能够实时对串内故障进行检测，有效地防止故障规模扩大化。
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公开(公告)号：CN109782124A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811584067.9
申请日：2018-12-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 一种基于梯度下降算法的主配用一体化故障定位方法及系统。在该故障定位方法中，基于梯度下降算法对实现主配用一体化网络模型的故障定位，同时基于上述方法，构建了由数据采集模块，分析模块以及准确率评估模块构成的故障定位系统。本方法以一个IEEE标准33节点拓扑算例进行验证。算例通过模拟电网故障，通过数据采集模块统计各节点测量多维度数据并预处理，运用神经网络梯度下降算法思想，建立多层神经网络，选择合适的激励函数进行非线性激励，基于梯度下降算法对模型定位的准确度进行优化，在故障定位计算模块中给出故障支路定位结果。算例仿真表明，能够以较高的精确度对故障发生支路进行定位。该故障定位方法可以有效地定位电网故障发生支路，对电网的运行抢修提供有效的决策依据，减少经济损失。
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公开(公告)号：CN113344293B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110728562.8
申请日：2021-06-29
申请人： 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N20/20 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种基于NCA‑融合回归树模型的光伏功率预测方法，预测方法如下：从光伏电站获取光伏输出功率信息和气象信息，并对采集到的原始数据进行数据预处理；对NCA模型进行参数优化，通过优化后的NCA模型计算处理后的气象数据相对于发电功率的权重；将计算所得的权重大于阈值的特征提取出来，形成新的数据集，通过bag方式利用新的数据集训练集成树，并对集成的树模型进行参数寻优。本发明预测方法通过对原始数据进行预处理，解决不良数据对模型影响，消除了不同特征数量级的差距对目标函数的影响，从而能够更有效的挖掘高相关性特征，通过优化后的NCA模型对特征进行分析，计算每个特征的重要度，提取重要度高的特征作为训练集，降低模型复杂度。
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公开(公告)号：CN114372335B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202111564632.7
申请日：2021-12-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/23 , G06F113/04
摘要： 一种基于电网网格化划分的电动汽车并网拓扑辨识方法及系统，利用电动汽车充电站/充电桩聚集点和变电站的地理位置数据，在配网网格化的基础上，建立电动汽车充电站/充电桩聚集点及变电站的坐标，并以变电站坐标为中心作出配网供电分区的泰森多边形，把划分出的泰森多边形作为单元区域，将变电站与电动汽车充电站/充电桩聚集点进行匹配，并与配网所划分的网格进行关联，从而达到对电动汽车充电桩快速建模的目的。
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公开(公告)号：CN116979532A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311238084.8
申请日：2023-09-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京工程学院 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力系统动态状态估计可观性评估方法和系统，所述方法包括：获取电力系统中所有电气节点的特性、连接拓扑和量测数据；根据电气节点的性质，对所有的电气节点进行分类；依据动态状态估计具备可观性的条件，根据各电气节点的量测数据数量对所有电气节点进行聚类，得到全数据、第一类缺型数据、第二类缺型数据，结合电气节点连接拓扑，通过基于电气节点类型进行的动态状态估计和数据补全进行可观性区域扩展，确定动态状态估计的可观性区域、处理后可观性区域以及不可观性区域。本发明可以更快更准的确定可观性的动态状态估计分区，可实现区域动态状态估计可观性评估和可观性区域面积最大化，帮助更好的评估配网运行状态。
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公开(公告)号：CN116933022A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311181371.X
申请日：2023-09-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种多源负载设备数据智能同步对齐预处理方法及系统，所述方法包括：对新型电力系统中多源负载设备量测数据进行采样，得到量测数据的采样数据；建立三次样条插值函数，确定函数中的修正量，并对函数的计算参数进行归一化处理；构建并训练基于新型电力系统中多源负载设备数据特征的WGAN网络，生成插值数据对量测数据的采样数据插值补充；重新建立三次样条插值函数并对函数进行Crout分解和求解，获得最佳修正量；利用确定最佳修正量的三次样条插值函数对多源负载设备量测数据的采样数据进行同步插值处理，实现数据智能同步对齐预处理。本发明以更快的速度获得更加准确的新型电力系统多源负载设备量测数据同步对齐预处理效果。
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公开(公告)号：CN116029468A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310323522.4
申请日：2023-03-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , B60L53/62 , B60L53/63 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/32
摘要： 一种考虑电动汽车接入的电网风险评估和超前调度方法及系统，所述方法包括：获取各电动汽车充电站的未来充电负荷预测数据，生成电网未来态模型断面；遍历并网供电路径，对于同一个并网设备下挂接的电动汽车充电负荷进行聚合；对电网未来态计算基态潮流；对并网设备的未来态进行是否出现越限的风险评估；若未来态出现越限，则对能通过调整消除越限的设备进行充电负荷超前调度，然后再次计算基态潮流，否则输出未来态越限风险和是否能够通过调整消除越限的评估结果。有利于实现对电动汽车集群的精细化管理，提高电动汽车充电负荷参与电网调度的能力，进而提升配电网的可靠性与稳定性。
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公开(公告)号：CN114865693A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210417340.9
申请日：2022-04-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于Voronoi图的电动汽车并网方法及系统，其特征在于，方法包括：步骤1，采集电网区域中电动汽车充电站和区域变电站的位置信息，以区域变电站的位置为Delaunay三角形的顶点以构建Voronoi图，并以Voronoi图中每一个凸多边形区域作为一个上层变电站的供电覆盖区域；步骤2，对上层变电站所对应的每一个电动汽车充电站中的电动汽车的实时并网信息进行采集，从而计算上层变电站中电动汽车的实时充电总功率和实时充电总负荷。本发明利用Voronoi图对电动汽车充电需求进行划分，并与配电网网格化规划和管理方法结合，实现对电动汽车充电负荷的精细化管理，提升了配电网的可靠性。
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公开(公告)号：CN114580789A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210366615.0
申请日：2022-04-08
申请人： 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明公开一种基于充电行为的多类型电动汽车负荷预测方法及系统，包括如下步骤：S1、充电行为特性统计及概率分析；S2、建立电动汽车充电负荷模型；S3、确定电动汽车的所需参数；S4、计算荷电状态和充电时长；S5、得到各类型电动汽车的日负荷预测曲线。本发明考虑区分电动汽车的不同类型，忽略电动汽车类别的负荷预测将对负荷预测结果产生一定的影响，不同类型电动汽车的充电负荷模型也有一定的差异，基于类型建立充电负荷模型为负荷预测的工作达到了事半功倍的效果。能够有效对电动汽车群体进行充电负荷预测，为电网的负荷预测和调度提供依据，提高电网的稳定性，解决传统预测方法学习速度慢、收敛速度慢以及部分神经网络训练时间较长的问题。
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公开(公告)号：CN114462854A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210118946.2
申请日：2022-02-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 含新能源和电动汽车并网的分层调度方法及其系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，基于并网的所述新能源与电动汽车特性，建立新能源预测误差模型和电动汽车响应误差模型；步骤2，以系统最小总负荷、新能源最大总消纳为目标函数建立上层模型，以电动汽车代理商成本最小化、代理商出力与调度计划的偏差最小化、电动汽车响应优先级最大化为目标函数建立下层模型，将步骤1中的所述模型代入至步骤2的双层模型中；步骤3，采用改进的遗传算法对所述双层模型进行求解，并获得调度结果。本发明优化了编码过程，合理控制交叉率和变异率，保持了解空间的多样性提高了算法的收敛速度，提高了全局最优解的准确率。
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