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公开(公告)号：CN119829762A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411729210.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/3329 , G06F16/334
Abstract: 本申请公开了一种目标文本的分类方法及装置、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能领域，该目标文本的分类方法包括：从目标文本中解析出所述目标文本的标题和文本内容；确定所述标题对应的第一关键词以及所述文本内容对应的第二关键词；通过关键词模型从预设的标签数据库中确定所述第一关键词对应的第一标签以及所述第二关键词对应的第二标签，其中，所述第一标签和所述第二标签均用于分类所述目标文本；根据所述第一标签和所述第二标签对所述目标文本进行分类。采用上述技术方案，解决了现有技术中通过人工分类目标文本，导致目标文本分类不明确的问题。
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公开(公告)号：CN118939001A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411244022.2
申请日：2024-09-05
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC: G05D1/695 , G05D109/20
Abstract: 本申请公开了一种无人机的路径规划方法及装置、存储介质及电子装置，涉及无人机控制领域，该方法包括采用多种地图旋转角度对目标区域的地图进行分割，得到每一旋转角度下的无人机的任务地图集。调用无人机的能耗模型，确定每一任务地图集的路径所需的无人机的能耗，其中，能耗模型用于指示无人机的能耗与无人机的飞行路径的参数之间的关系，飞行路径的参数包括：无人机沿目标路径的飞行距离和无人机沿目标路径的转向角度；确定所需的无人机的能耗最低的一组路径，作为无人机的目标路径。能够确定无人机的能耗最低的一组路径作为无人机的目标路径，完成路径规划，从而得到了能够使得无人机能耗最低的路径。
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公开(公告)号：CN118644680A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410691664.0
申请日：2024-05-30
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06V10/32 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种风电叶片表面裂纹目标检测方法、系统、设备及介质，属于裂纹缺陷检测技术领域，包括：获取风机叶片表面的图像信息；对所述图像信息进行预处理，得预处理后的图像信息；将所述预处理后的图像信息输入到训练后的YoloV5改进模型中，以识别得到风机叶片表面的裂纹，其中，YoloV5改进模型通过将YoloV5模型中的CBS模块替换为Haar小波注意模块得到，该方法、系统、设备及介质对风机叶片表面裂纹检测的准确性较高。
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公开(公告)号：CN118336708A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410470170.X
申请日：2024-04-18
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
Inventor： 张燧 , 王青天 , 王恩民 , 童彤 , 杨紫阳 , 葛戈 , 彭鹏 , 任鑫 , 刘旭亮 , 孟欣 , 张明杰 , 张玉刚 , 李全杰 , 邢李方 , 于景龙 , 王介昌 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 张梦楠
IPC: H02J3/00 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种混合深度学习光伏功率预测方法、系统、设备及其存储介质，属于能源预测技术领域，包括以下步骤：光伏原始相关数据进行加权得到加权光伏时间序列数据；捕捉加权光伏时间序列数据中不同时间步长特征的空间关系得到隐藏状态序列；隐藏状态序列进行加权得到加权隐藏状态序列，并将加权隐藏状态序列聚合至上下文向量；同时将目标光伏序列转换为与上下文向量相同的形状后添加至上下文向量中得到混合向量；混合向量通过自回归模型得到初步预测结果，初步预测结果通过外推得到最终预测结果。本发明解决现有光伏功率预测中存在光伏系列连续信息缺失，隐藏时间模式存在局限性，以及考虑局部和全局时间关系时无法计算空间关系的问题。
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公开(公告)号：CN118152779A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410274334.1
申请日：2024-03-11
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多状态特征识别的光伏组件组串隶属关系映射方法，属于光伏发电技术领域，遮挡数据获取、数据质量分析及参数筛选得到分析后遮挡数据；对分析后遮挡数据进行数据特征提取与研究得到多状态信号的特征表征；根据多状态信号的特征表征分别进行映射，确认隶属关系。围绕光伏场站中光伏组件精确定位问题，从物理层面将信息化系统中光伏组串的编码结果与实际的光伏组件进行一一对应，对于新建场站、存量场站进行数据校验，以明确光伏组件与上位系统编码的对应关系。从根本上，解决维修阶段无法定位问题光伏组件、智能系统提示异常后无法定位排查光伏组件等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119762049A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411873606.6
申请日：2024-12-18
Applicant: 盐池县中赢方元新能源有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06F16/901 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种虚拟资源的确定方法及装置、存储介质及计算机程序产品，涉及风电技术领域，该虚拟资源的确定方法包括：根据风电机组中叶片的形变确定叶片的第一问题点；根据第一问题点确定叶片的第一维修方案，根据第一维修方案确定维修叶片所需要的第一维修物资；根据第一问题点、第一维修方案和第一维修物资确定维修图谱，其中，维修图谱表征了第一问题点、第一维修方案和第一维修物资之间的连接关系，且维修图谱用于指示维护叶片所需要的维修虚拟资源；根据维修虚拟资源和叶片的设备虚拟资源确定投资叶片需要的全部虚拟资源，其中，设备虚拟资源为制造叶片所需要的资源。
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公开(公告)号：CN119739501A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411685375.6
申请日：2024-11-22
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种调度策略的确定方法、装置、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能领域，该调度策略的确定方法包括：根据至少两个待调度任务中的每个待调度任务的操作耗时确定计算机资源的第一调度规则，其中，所述计算机资源用于调度所述至少两个待调度任务，所述第一调度规则包括：用于指示所述至少两个待调度任务的优先顺序的多作业排序规则和用于指示所述计算机资源的初始调度策略的机器分配规则；根据所述多作业排序规则和所述机器分配规则确定所述计算机资源的第二调度规则；通过遗传规划算法调整所述第二调度规则，得到第三调度规则，并根据所述第三调度规则确定所述计算机资源的调度策略。
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公开(公告)号：CN119046793A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411131053.7
申请日：2024-08-16
Applicant: 华能新能源上海发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种故障预测方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：将风机的运行数据输入到第一模型中，以指示所述第一模型对风机进行故障预测，其中，所述第一模型是通过风机的历史运行数据中包括的报警日志对第二模型进行训练得到的，所述第二模型是以所述历史运行数据为输入样本，以所述历史运行数据对应的模糊评价矩阵为输出样本构建的神经网络模型。解决了对风机的故障预测方案不合理的问题。
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公开(公告)号：CN118982824A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411073080.3
申请日：2024-08-06
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 盐池县中赢方元新能源有限公司
IPC: G06V20/64 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本公开是关于一种风机形变识别方法、装置及系统，涉及图像识别技术领域。其中，方法包括：通过获取风机的实测图像；实测图像的类型包括三维点图和振动信号图；将三维点图和振动信号图输入至预训练的形变识别模型中；获取形变识别模型根据预设的特征向量集，基于三维点图和振动信号图对风机的形变状态进行识别后输出的识别结果；特征向量集中的特征向量是基于所属不同原始样本图像的形状特征和外观特征得到的；根据识别结果确定风机是否发生形变。本方案提高了识别风机形变状态的准确性。
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公开(公告)号：CN118934500A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411229940.8
申请日：2024-09-03
Applicant: 华能新能源上海发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种运行状态的检测方法及装置、存储介质、电子装置及计算机程序产品，涉及风力发电机组的故障检测领域，该运行状态的检测方法包括：获取风力发电机在Q个时刻对应的Q组运行相关数据，其中，每组运行相关数据包括M个运行参数的参数值；通过目标模型，根据所述Q组运行相关数据，确定所述风力发电机在所述Q个时刻对应的Q个功率，其中，所述目标模型用于根据风力发电机的运行相关数据确定风力发电机的功率；建立所述Q组数据和所述Q个功率之间的映射关系，并根据所述映射关系确定所述风力发电机的运行状态，其中，所述运行状态包括：故障状态、正常状态。采用上述技术方案，解决了风力发电机组的故障检测的检测效率较低的问题。
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