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公开(公告)号：CN118537626A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410539937.X
申请日：2024-04-30
申请人： 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
发明人： 张燧 , 王青天 , 杨紫阳 , 刘旭亮 , 彭鹏 , 王恩民 , 任鑫 , 童彤 , 张明杰 , 孟欣 , 张玉刚 , 李全杰 , 邢李方 , 于景龙 , 王介昌 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 杨健全
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02S50/00
摘要： 本公开实施例涉及光伏系统故障检测技术领域，提供了一种光伏系统故障检测方法及装置、电子设备、存储介质，检测方法包括：获取光伏系统的光伏组件图像；将光伏组件图像输入训练好的深度学习模型，得到光伏组件图像对应的故障检测结果；其中，深度学习模型包括VGG‑16模型以及专用层、级联层、分类层；VGG‑16模型用于提取光伏组件图像的图像特征；专用层用于提取光伏组件图像对应的方向梯度直方图归一化特征；级联层用于将图像特征和方向梯度直方图归一化特征进行级联并向量化，得到对应的向量化特征；分类层用于根据向量化特征确定故障检测结果。本公开实施例有效实现了端到端的光伏图像故障检测，提高了故障检测精度。
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公开(公告)号：CN118336708A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410470170.X
申请日：2024-04-18
申请人： 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
发明人： 张燧 , 王青天 , 王恩民 , 童彤 , 杨紫阳 , 葛戈 , 彭鹏 , 任鑫 , 刘旭亮 , 孟欣 , 张明杰 , 张玉刚 , 李全杰 , 邢李方 , 于景龙 , 王介昌 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 张梦楠
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种混合深度学习光伏功率预测方法、系统、设备及其存储介质，属于能源预测技术领域，包括以下步骤：光伏原始相关数据进行加权得到加权光伏时间序列数据；捕捉加权光伏时间序列数据中不同时间步长特征的空间关系得到隐藏状态序列；隐藏状态序列进行加权得到加权隐藏状态序列，并将加权隐藏状态序列聚合至上下文向量；同时将目标光伏序列转换为与上下文向量相同的形状后添加至上下文向量中得到混合向量；混合向量通过自回归模型得到初步预测结果，初步预测结果通过外推得到最终预测结果。本发明解决现有光伏功率预测中存在光伏系列连续信息缺失，隐藏时间模式存在局限性，以及考虑局部和全局时间关系时无法计算空间关系的问题。
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公开(公告)号：CN118503750A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410539938.4
申请日：2024-04-30
申请人： 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
发明人： 张燧 , 王青天 , 杨紫阳 , 刘旭亮 , 彭鹏 , 王恩民 , 任鑫 , 童彤 , 张玉刚 , 张明杰 , 孟欣 , 李全杰 , 邢李方 , 于景龙 , 王介昌 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 殷亮
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/214 , H02S50/00 , G06N3/048 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442
摘要： 本公开实施例涉及光伏系统故障识别技术领域，提供了一种光伏系统故障识别方法及装置、电子设备、存储介质，识别方法包括：获取光伏系统的运行数据；将所述运行数据输入训练好的多输出神经网络模型，得到多个初始故障识别结果；分别选取出对各故障类型和故障位置估计最优的Bi‑LSTM初始故障识别结果，得到Bi‑LSTM运行数据对应的最终故障识别结果。本公开实施例相比现有技术具有更高的可靠性和有效性，有效提高了光伏系统故障检测精度和故障定位精度。
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公开(公告)号：CN118378745A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410470168.2
申请日：2024-04-18
申请人： 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
发明人： 张燧 , 王恩民 , 任鑫 , 童彤 , 王青天 , 刘旭亮 , 杨紫阳 , 任立兵 , 张明杰 , 孟欣 , 张玉刚 , 李全杰 , 邢李方 , 于景龙 , 王介昌 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 杨健全
IPC分类号： G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06V10/72 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于图像反演的光伏功率预测方法、系统、设备及其存储介质，属于能源预测技术领域，包括以下步骤：获得预处理后电致发光图像对应的最大功率点，并根据辐照度将预处理后电致发光图像分为多个电池组，获得每个电池组的多个最大功率点的平均值，通过计算得到每个预处理后电致发光图像对应的归一化功率点；将归一化功率点分为多个亚组，将亚组内的归一化功率点所对应的预处理后电致发光图像进行叠加，得到平衡图像数据；将平衡图像数据输入至多个深度学习网络进行训练，得到功率归一化值，将功率归一化值进行归一化反算，得到光伏功率预测值。本发明能够解决以解决传统光伏预测方法易受多种复杂多变因素的影响而降低预测精度的问题。
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公开(公告)号：CN118757343A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411052134.8
申请日：2024-08-01
申请人： 华能新能源上海发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本申请公开了一种故障原因的确定方法及装置、电子装置及计算机程序产品，涉及故障诊断技术领域，该故障原因的确定方法包括：从故障参数值集合中确定出目标参数值，目标参数值包括不同故障参数对应的两组参数值，故障参数值集合包括发电设备发生故障时的故障参数的参数值；对目标参数值的两组参数值进行计算，得到不同故障参数之间的故障传播关系；基于故障传播关系确定所有故障参数对应的故障参数传播路径，根据故障参数传播路径中的起始故障参数确定发电设备发生故障的故障原因。采用上述技术方案，解决了如何准确的确定发电设备的故障原因的问题。
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公开(公告)号：CN114967756B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210795779.5
申请日：2022-07-07
IPC分类号： G05D1/46 , G06T7/73 , G05D109/20
摘要： 本发明公开了一种海上风机巡检无人机辅助降落方法、系统、装置及存储介质，属于风机巡检技术领域。在检测到无人机从自动控制模式切换成手动控制模式的情况下，通过激光雷达采集到可移动机场的点云图像；根据点云图像得到可移动机场的第一初始位置；获取到可移动机场的红外图像；基于红外图像得到可移动机场的第二初始位置；基于第一初始位置以及第二初始位置得到可移动机场的目标位置；根据可移动机场的目标位置生成所述无人机的降落导航信息。解决了海上天气情况比较复杂，在遇到大雾气候的时候，可见光相机识别效果差，导致无人机降落的安全性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117912129A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311866491.3
申请日：2023-12-29
IPC分类号： G07C1/20
摘要： 本发明公开了一种无人机巡检方法、装置、系统和非易失性存储介质。其中，该方法包括：接收无人机发送的巡检图像，其中，无人机用于在目标区域中按照预定点位拍照得到巡检图像；在边缘计算装置中对巡检图像进行识别，得到巡检图像对应的边缘巡检结果，其中，边缘计算装置为云端服务器所在网络的边缘设备；按照边缘巡检结果，确定是否对预定点位的设备进行检修。本发明解决了由于相关技术中需要将巡检图像上传至服务器才能得到对应的巡检结果，造成的巡检效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN110748455B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN201911206448.8
申请日：2019-11-29
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种控制风电变桨的冗余顺桨系统及方法，包括三个轴柜，主电源和后备电源的输出端均与驱动器以及电机电源输入端连接；后备电源选择器中有三路备选接口，第一接口连接本轴柜驱动器，第二接口连接下一轴柜驱动器，第三接口连接前一轴柜驱动器；后备电源选择器的信号输入端连接控制器的输出端；伺服电机选择器中设置有三路备选接口，伺服电机选择器第一接口连接本轴柜电机，伺服电机选择器第二接口连接下一轴柜电机，伺服电机选择器第三接口连接前一轴柜电机；伺服电机选择器的控制信号输入端连接控制器的输出端；在增加少量电路切换设备的基础上，能够通过后备电源选择器和伺服电机选择器实现轴柜间关键部件共享完成顺浆动作。
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公开(公告)号：CN116591915A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310754146.4
申请日：2023-06-25
摘要： 本发明属于风力发电技术领域，涉及一种识别风力发电机组叶片执行偏差方法，先获取风电场历史数据，将满足连续性的SCADA数据按照预设时间片段进行分割，得到N组数据；获取每组数据中的变桨指令、三支叶片的变桨角度及风速，并按照时间序列进行排序；计算出每组数据内的变桨角度偏差最大值、累计偏差量、风速湍流值；判断每组数据内的变桨指令是否全部在预设变桨角度范围内，若是，则获取每组数据对应的变桨角度偏差最大值、累计偏差量及风速湍流值；确定第一阈值和第二阈值；当连续X个变桨角度偏差最大值大于第一阈值，且累计偏差量大于第二阈值，则判断叶片角度执行偏差过大。解决了现有技术精确度低，需要增加额外设备的问题。
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公开(公告)号：CN115982563A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211501792.1
申请日：2022-11-28
申请人： 华能酒泉风电有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G10L25/51 , G10L21/0208 , G10L17/26 , G10L25/87 , G06F18/10 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本公开提出一种风电机组的变桨轴承的运行状态识别方法、装置和设备，其中，方法包括：采用声音传感器对风电机组的变桨轴承进行监测，以获取待测音频信号；对待测音频信号进行特征提取，以获取第一音频特征；将第一音频特征输入经过训练的运行状态识别模型，以根据运行状态识别模型的输出，确定变桨轴承的目标运行状态。由此，可以实现基于深度学习技术，根据对风电机组的变桨轴承进行监测所得到的待测音频信号的音频特征，自动预测该变桨轴承的运行状态。
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