公开(公告)号：CN118196412A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410301362.8

申请日：2024-03-15

申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 ,  华能吉林发电有限公司 ,  华能吉林发电有限公司镇赉风电厂

发明人： 王恩民 ,  张玉刚 ,  张明杰 ,  孟欣 ,  于景龙 ,  王介昌 ,  任鑫 ,  魏昂昂 ,  杜静宇 ,  李全杰 ,  邢李方 ,  张俊东 ,  葛鎣 ,  张立武 ,  翟强 ,  尹大为 ,  吴昊 ,  张梦楠

IPC分类号： G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80

摘要： 本申请提供了一种目标区域的检测方法及装置、存储介质、电子设备，上述方法包括：获取包含目标设备的目标区域的可见光源图像以及红外源图像；通过语义引导所述可见光源图像和所述红外源图像在图像融合网络进行融合，得到目标图像；对所述目标图像进行特征提取，并将提取出的目标特征输入至缺陷检测网络模型中，得到所述目标区域的检测结果；其中，所述缺陷检测网络模型为通过机器学习训练多组样本得到的，所述多组样本中的每组样本均包括：样本特征，以及样本特征对应的目标检测结果，解决了相关技术中对于目标设备的检测效率较低等问题。

公开(公告)号：CN118503750A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410539938.4

申请日：2024-04-30

申请人： 华能吉林发电有限公司 ,  中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 ,  华能吉林发电有限公司镇赉风电厂

发明人： 张燧 ,  王青天 ,  杨紫阳 ,  刘旭亮 ,  彭鹏 ,  王恩民 ,  任鑫 ,  童彤 ,  张玉刚 ,  张明杰 ,  孟欣 ,  李全杰 ,  邢李方 ,  于景龙 ,  王介昌 ,  张俊东 ,  葛鎣 ,  张立武 ,  翟强 ,  尹大为 ,  吴昊 ,  殷亮

IPC分类号： G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  H02S50/00 ,  G06N3/048 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442

摘要： 本公开实施例涉及光伏系统故障识别技术领域，提供了一种光伏系统故障识别方法及装置、电子设备、存储介质，识别方法包括：获取光伏系统的运行数据；将所述运行数据输入训练好的多输出神经网络模型，得到多个初始故障识别结果；分别选取出对各故障类型和故障位置估计最优的Bi‑LSTM初始故障识别结果，得到Bi‑LSTM运行数据对应的最终故障识别结果。本公开实施例相比现有技术具有更高的可靠性和有效性，有效提高了光伏系统故障检测精度和故障定位精度。

公开(公告)号：CN118378745A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410470168.2

申请日：2024-04-18

申请人： 华能吉林发电有限公司 ,  中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 ,  华能吉林发电有限公司镇赉风电厂

发明人： 张燧 ,  王恩民 ,  任鑫 ,  童彤 ,  王青天 ,  刘旭亮 ,  杨紫阳 ,  任立兵 ,  张明杰 ,  孟欣 ,  张玉刚 ,  李全杰 ,  邢李方 ,  于景龙 ,  王介昌 ,  张俊东 ,  葛鎣 ,  张立武 ,  翟强 ,  尹大为 ,  吴昊 ,  杨健全

IPC分类号： G06Q10/04 ,  H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06V10/72 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于图像反演的光伏功率预测方法、系统、设备及其存储介质，属于能源预测技术领域，包括以下步骤：获得预处理后电致发光图像对应的最大功率点，并根据辐照度将预处理后电致发光图像分为多个电池组，获得每个电池组的多个最大功率点的平均值，通过计算得到每个预处理后电致发光图像对应的归一化功率点；将归一化功率点分为多个亚组，将亚组内的归一化功率点所对应的预处理后电致发光图像进行叠加，得到平衡图像数据；将平衡图像数据输入至多个深度学习网络进行训练，得到功率归一化值，将功率归一化值进行归一化反算，得到光伏功率预测值。本发明能够解决以解决传统光伏预测方法易受多种复杂多变因素的影响而降低预测精度的问题。

公开(公告)号：CN118608505A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410795394.8

申请日：2024-06-19

申请人： 华能吉林发电有限公司 ,  中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 ,  华能吉林发电有限公司镇赉风电厂

发明人： 王恩民 ,  张明杰 ,  孟欣 ,  张玉刚 ,  于景龙 ,  王介昌 ,  任鑫 ,  魏昂昂 ,  杜静宇 ,  张俊东 ,  葛鎣 ,  李全杰 ,  邢李方 ,  张立武 ,  翟强 ,  尹大为 ,  吴昊 ,  殷亮

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/12 ,  G06T9/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/94

摘要： 本申请公开了一种光伏板的故障检测方法及装置、存储介质及计算机程序产品，涉及故障检测领域，该光伏板的故障检测方法包括：获取图像采集装置对光伏板进行图像采集所得到的当前图像；将当前图像输入已经训练好的故障检测模型；根据故障检测模型的输出结果确定光伏板的故障检测结果，其中，故障检测模型用于确定当前图像的图像检测结果，故障检测模型包括第一子模型和第二子模型，第一子模型包括多层编码器，多层编码器用于获取对当前图像进行编码的编码结果，第二子模型与第一子模型级联，第二子模型用于获取对编码结果进行分类的分类结果，并对分类结果进行融合以得到输出结果。采用上述技术方案，解决了如何提升光伏板的故障检测效率的问题。

公开(公告)号：CN118537626A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410539937.X

申请日：2024-04-30

申请人： 华能吉林发电有限公司 ,  中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 ,  华能吉林发电有限公司镇赉风电厂

发明人： 张燧 ,  王青天 ,  杨紫阳 ,  刘旭亮 ,  彭鹏 ,  王恩民 ,  任鑫 ,  童彤 ,  张明杰 ,  孟欣 ,  张玉刚 ,  李全杰 ,  邢李方 ,  于景龙 ,  王介昌 ,  张俊东 ,  葛鎣 ,  张立武 ,  翟强 ,  尹大为 ,  吴昊 ,  杨健全

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  H02S50/00

摘要： 本公开实施例涉及光伏系统故障检测技术领域，提供了一种光伏系统故障检测方法及装置、电子设备、存储介质，检测方法包括：获取光伏系统的光伏组件图像；将光伏组件图像输入训练好的深度学习模型，得到光伏组件图像对应的故障检测结果；其中，深度学习模型包括VGG‑16模型以及专用层、级联层、分类层；VGG‑16模型用于提取光伏组件图像的图像特征；专用层用于提取光伏组件图像对应的方向梯度直方图归一化特征；级联层用于将图像特征和方向梯度直方图归一化特征进行级联并向量化，得到对应的向量化特征；分类层用于根据向量化特征确定故障检测结果。本公开实施例有效实现了端到端的光伏图像故障检测，提高了故障检测精度。

公开(公告)号：CN118155034A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410301361.3

申请日：2024-03-15

申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 ,  华能吉林发电有限公司 ,  华能吉林发电有限公司镇赉风电厂

发明人： 王恩民 ,  孟欣 ,  张明杰 ,  张玉刚 ,  于景龙 ,  王介昌 ,  张俊东 ,  任鑫 ,  杜静宇 ,  魏昂昂 ,  李全杰 ,  邢李方 ,  葛鎣 ,  张立武 ,  翟强 ,  尹大为 ,  吴昊 ,  杨健全

IPC分类号： G06V10/80 ,  G06V10/764

摘要： 本申请公开了一种融合图像的生成方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：采集目标对象的可见光图像和所述目标对象的红外光图像；将所述可见光图像和所述红外光图像输入至生成对抗网络的生成器中，以指示所述生成器生成所述可见光图像对应的多级可见光特征和所述红外光图像对应的多级红外光特征，以及根据所述多级可见光特征和所述多级红外光特征生成第一融合图像；根据所述第一融合图像、所述可见光图像和所述红外光图像确定所述可见光图像对应的第一决策图和所述红外光图像对应的第二决策图；根据所述第一决策图和所述第二决策图生成第二融合图像，其中，所述第二融合图像为所述可见光图像和所述红外光图像的融合图像。

公开(公告)号：CN118336708A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410470170.X

申请日：2024-04-18

申请人： 华能吉林发电有限公司 ,  中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 ,  华能吉林发电有限公司镇赉风电厂

发明人： 张燧 ,  王青天 ,  王恩民 ,  童彤 ,  杨紫阳 ,  葛戈 ,  彭鹏 ,  任鑫 ,  刘旭亮 ,  孟欣 ,  张明杰 ,  张玉刚 ,  李全杰 ,  邢李方 ,  于景龙 ,  王介昌 ,  张俊东 ,  葛鎣 ,  张立武 ,  翟强 ,  尹大为 ,  吴昊 ,  张梦楠

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06F18/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084 ,  G06F123/02

摘要： 本发明公开了一种混合深度学习光伏功率预测方法、系统、设备及其存储介质，属于能源预测技术领域，包括以下步骤：光伏原始相关数据进行加权得到加权光伏时间序列数据；捕捉加权光伏时间序列数据中不同时间步长特征的空间关系得到隐藏状态序列；隐藏状态序列进行加权得到加权隐藏状态序列，并将加权隐藏状态序列聚合至上下文向量；同时将目标光伏序列转换为与上下文向量相同的形状后添加至上下文向量中得到混合向量；混合向量通过自回归模型得到初步预测结果，初步预测结果通过外推得到最终预测结果。本发明解决现有光伏功率预测中存在光伏系列连续信息缺失，隐藏时间模式存在局限性，以及考虑局部和全局时间关系时无法计算空间关系的问题。

公开(公告)号：CN118154712A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410301363.2

申请日：2024-03-15

申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 ,  华能吉林发电有限公司 ,  华能吉林发电有限公司镇赉风电厂

发明人： 王恩民 ,  张明杰 ,  孟欣 ,  张玉刚 ,  于景龙 ,  王介昌 ,  任鑫 ,  杜静宇 ,  武青 ,  李全杰 ,  邢李方 ,  张俊东 ,  葛鎣 ,  张立武 ,  翟强 ,  尹大为 ,  吴昊 ,  殷亮

IPC分类号： G06T11/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0464

摘要： 本申请公开了一种重建图像的确定方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：将可见光源图像和红外光源图像输入至编码器中，以使编码器中的N个编码器块分别确定可见光源图像对应的可见光特征，以及红外光源图像对应的红外光特征，其中，N为正整数；将N对可见光特征和红外光特征分别输入至N个多特征融合模块，以使每个多特征融合模块分别对可见光特征和红外光特征执行信息丰富操作和特征增强操作，并输出融合特征；将N个融合特征输入至解码器中，以使解码器中的M个解码器块根据融合特征确定重建图像，其中，M为正整数，M小于N。采用上述技术方案，解决了现有技术中重建图像的细节丢失较为严重的问题。

公开(公告)号：CN118640890A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410845936.8

申请日：2024-06-27

申请人： 华能浙江平湖海上风电有限责任公司 ,  中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司

发明人： 苏人奇 ,  周亮 ,  忻一豪 ,  任鑫 ,  陈高楼 ,  白剑 ,  王华 ,  魏昂昂

IPC分类号： G01C21/00 ,  G01C21/20 ,  G01S13/86 ,  G01S17/86 ,  G06T7/73 ,  G06T7/60 ,  G06T7/13 ,  G06V10/46 ,  G06V10/764 ,  G06V20/58

摘要： 本申请涉及机器人技术领域，特别涉及一种机器人的自主导航方法、装置、机器人及存储介质，其中，方法包括：获取环境图像信息；提取环境图像信息的关键特征，根据关键特征确定环境图像信息中目标物体的位置信息和姿态信息；根据机器人的意图目的地、目标物体的位置信息和姿态信息控制机器人运动以实现自主导航。由此，解决了相关技术中仅仅是通过传感器采集周围环境实现机器人的导航，易发生碰撞他人或者墙壁，且存在机器人导航作业效率低等问题。

公开(公告)号：CN118504754A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410611710.1

申请日：2024-05-16

申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司

发明人： 周利 ,  任鑫 ,  王一妹 ,  魏昂昂 ,  武青 ,  祝金涛

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/109 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F18/214

摘要： 本申请公开了一种预测结果的确定方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：将第一横向时序数据输入至第一预测模型中，以确定第一预测结果，其中，所述第一横向时序数据包括：多个第一时间点分别对应的功率数据；以及将第一纵向时序数据输入至第二预测模型，以确定第二预测结果，其中，所述第一纵向时序数据包括：多个第一日期在所述第二时间点分别对应的功率数据，所述多个第一日期包括：第二日期之前的多个日期，所述多个第一时间点包括：所述第二时间点；根据所述第一预测结果和所述第二预测结果确定目标预测结果，其中，所述目标预测结果用于指示所述第二日期在所述第二时间点的功率数据。